基于全量工商企業(yè)數(shù)據(jù)和位和空間數(shù)據(jù)挖掘系列計算，位和平臺部署了中國產業(yè)數(shù)據(jù)分析云服務，賦能用戶。目前已支持了多個城市的產業(yè)分析專題。

　　產業(yè)分布關系著一個城市的核心競爭力，通過深入挖掘城市產業(yè)發(fā)展的內在規(guī)律、業(yè)態(tài)之間的關聯(lián)關系，以及資金流動的空間結構，可以為政府部門、投資者及其他機構提供產業(yè)選擇和轉型升級的決策依據(jù)或投資依據(jù)，有利于城市產業(yè)結構的優(yōu)化升級。

　　位和產業(yè)數(shù)據(jù)挖掘平臺簡介

　　平臺提供各種不同行業(yè)分類的企業(yè)數(shù)量、注冊資本、企業(yè)知識產權(新增/累計專利軟著商標數(shù)量)、在營/死亡/新增企業(yè)數(shù)量、企業(yè)資金互投OD、企業(yè)總分關聯(lián)OD等數(shù)據(jù)?？砂凑辗治龅男枰酆系饺我鈺r間(年/月)和區(qū)域(省、市、區(qū)縣、街道、公里網格、地塊單元等);結合位和數(shù)據(jù)挖掘分析系列工具，深入研究城市和區(qū)域的產業(yè)集聚、產業(yè)轉移、創(chuàng)新能力、經濟聯(lián)系、投資結構等專題。數(shù)據(jù)最早可追溯至建國前。行業(yè)分類包括國家標準20個門類、96個大類和400個中類。

　　示范案例

武漢產業(yè)集聚變化(2000年-2017年)

　　武漢制造業(yè)和信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)

　　新增制造業(yè)占比持續(xù)降低(藍色)，主要分布在城市外圍地區(qū)

　　新增信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)占比從2014年開始顯著增加(紫色)，集聚在東湖高新區(qū)和高校產業(yè)園附近

　　新增房地產企業(yè)自2000年一直增長，至2013開始加速，并于2016年到達頂峰，隨后回落。

　　新增傳統(tǒng)服務業(yè)占比變化不大。

珠三角投資結構 —— 廣深科技創(chuàng)新走廊大數(shù)據(jù)專題

　　左：流入深圳的投資主要投向，以資本金融服務業(yè)和計算機、通信和其它電子設備為主導

　　右：流出深圳的投資主要投向，以研究和試驗發(fā)展、商務服務和計算機、通信和其它電子設備為主導

珠三角投資互投腹地劃分

廣州-惠州-東莞-深圳聯(lián)系緊密

　　廣州城市定位大數(shù)據(jù)專題

　　傳統(tǒng)工業(yè)比重大，工業(yè)的外向性正在減弱

　　港澳臺資和外資工業(yè)比重高，工業(yè)外向性高。但近年來，隨著珠三角生產成本的上升，港澳臺商及外商在華投資逐漸向內陸遷移，廣州的工業(yè)外向性正在逐漸減弱。然而，同處珠三角的深圳卻始終保持著對外商以及港澳臺商的持續(xù)吸引力。

　　商業(yè)的絕對優(yōu)勢持續(xù)強化，金融、地產、信息業(yè)不突出

　　在廣深區(qū)域性金融中心之爭中全面落敗，廣州的金融低位有待提升

　　以全國各城市間金融業(yè)企業(yè)區(qū)域投資數(shù)據(jù)衡量:

　　2000-2013年間，廣州與深圳的金融業(yè)差距逐漸擴大，東部北、上、深三大金融中心鼎立，內陸區(qū)域性金融中心崛起，廣州的金融業(yè)發(fā)展有待提升。

　　擁有信息產業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢與集團優(yōu)勢，廣深已形成緊密的產業(yè)聯(lián)系

　　以全國各城市間信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)企業(yè)區(qū) 域投資數(shù)據(jù)衡量:

　　2000-2013年間，珠三角地區(qū)依靠港臺信息產業(yè)轉移帶來的先發(fā)優(yōu)勢已經成為全國最重要的信息產業(yè)集群。在珠三角內部，信息產業(yè)的發(fā)展格局已經從深圳“一家獨大”變成廣深“齊頭并進”。

　　從企業(yè)間投資規(guī)模來看，廣深之間的行業(yè)內企業(yè)投資額高居第一。

　　北上國家級科技中心地位強化，內陸區(qū)域性中心崛起，廣州科技服務業(yè)呈現(xiàn)若勢

　　以全國各城市間科學研究和技術服務業(yè)企業(yè)區(qū)域投資數(shù)據(jù)衡量:

　　2000-2013年間，珠三角在全國的科技服務業(yè)地位逐漸下滑，北京、上海已成為全國性的科研和技術服務中心，深圳、成都、昆明、西安等區(qū)域性中心崛起，廣州的科技服務業(yè)呈現(xiàn)弱勢。

　　廈門、重慶總規(guī)大數(shù)據(jù)專題

　　廈漳泉龍產業(yè)集聚

　　福建企業(yè)總部分支聯(lián)系強度和腹地劃分

　　福建制造業(yè)企業(yè)間投資聯(lián)系強度

　　福建制造業(yè)投資腹地劃分

　　重慶資金流分析

　　中國城市間資金流動分析

　　中國企業(yè)間互投資金流

　　從北京流向上海、新疆、廣州和重慶的投資強勁。進入新疆的資金流量大和當?shù)卣哂嘘P。

　　統(tǒng)計顯著的資金流模式

　　資金流入流出的強度對比

　　粉色是流出資金，藍色是流入資金

　　資金聯(lián)系朋友圈(基于企業(yè)互投資金計算得出)

　　制造業(yè)與房地產行業(yè)的資金流向呈現(xiàn)明顯的地域分布差異：

　　從總的資金流分析深入到分行業(yè)的資金流分析，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與房地產行業(yè)的資金流呈現(xiàn)明顯的地域分布差異。藍色系為制造業(yè)占比高的資金流，分布在中西北部地區(qū);黃綠色系為房地產業(yè)占比高的資金流，主要分布在東部和東南部。

　　除工商企業(yè)數(shù)據(jù)之外，位和平臺還部署了歷年來中國城市間人口流動數(shù)據(jù)、中國POI數(shù)據(jù)、中國城市和區(qū)縣統(tǒng)計數(shù)據(jù)、房產數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、工商企業(yè)數(shù)據(jù)、各種基礎地理數(shù)據(jù)等。

中國城市間人口流動數(shù)據(jù)

挖掘分析云平臺

長按識別二維碼閱讀

中國城市間人口流動數(shù)據(jù)挖掘分析云平臺

中國POI數(shù)據(jù)挖掘分析云平臺

長按識別二維碼閱讀

中國POI數(shù)據(jù)挖掘分析云平臺

位和GeoAI云平臺

長按識別二維碼閱讀

位和GeoAI云平臺

　　位和致力于集成GeoAI相關的技術和海量城市數(shù)據(jù)，來解決行業(yè)問題，讓數(shù)據(jù)更有價值。面向國土空間規(guī)劃、房地產、商業(yè)零售、交通出行、智慧城市等相關領域，提供云平臺支持、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)挖掘分析服務、以及相關的定制開發(fā)服務。位和平臺支持在線訪問(SaaS)和私有云部署(On-Premise)，并可通過API/SDK 集成到用戶自己的平臺和業(yè)務流程中，快速拼搭出面向行業(yè)應用的定制平臺。