在國家建設海洋強國戰(zhàn)略指引，以及人工智能、大數(shù)據(jù)、無人駕駛等新一代信息技術的推動下，海洋經(jīng)濟正迎來歷史發(fā)展機遇。

　　通過深入調(diào)研多家海洋經(jīng)濟企業(yè)發(fā)現(xiàn)，重大發(fā)展機遇面前，行業(yè)代表企業(yè)早已蓄勢待發(fā)，紛紛依托新技術大力提高海洋科技化水平，發(fā)力“智慧海洋”。

　　智慧港口方興未艾

　　作為海洋經(jīng)濟中的第三產(chǎn)業(yè)，海洋港口運輸業(yè)，在人們的刻板印象中，一直屬于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。而實際上，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術的飛速發(fā)展，新一代信息技術已全面滲透至這一領域。

　　記者在全球集裝箱吞吐量最大的單一港區(qū)之一鹽田港調(diào)研看到，港口內(nèi)來回穿梭著多輛橘紅色集裝箱拖車。公司董秘陳磊告訴記者，鹽田港碼頭目前運用nGen碼頭操作系統(tǒng)，該系統(tǒng)由鹽田港碼頭和香港國際貨柜碼頭合作開發(fā)，具有智能化的堆場和船舶策劃功能。

　　此次另一調(diào)研企業(yè)招商港口在碼頭的智慧升級、港口的智慧運營方面亦建樹頗多。據(jù)公司董秘黃傳京介紹，近年來，招商港口大力推進智慧港口建設，將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術應用到港口內(nèi)部自動化建設和外部物流生態(tài)圈構建，同步推進岸邊智能裝卸、智能安全監(jiān)控、PRD網(wǎng)絡平臺項目、西部港區(qū)智慧指揮監(jiān)控系統(tǒng)等項目，已逐步實現(xiàn)集疏運體系、生產(chǎn)操作、物流跟蹤等方面的智慧化、自動化操作。

　　媽灣港的海星碼頭便是招商港口智慧碼頭的典型代表。

　　據(jù)了解，2015年初，招商港口便正式啟動海星碼頭的改造工程，計劃以自主研發(fā)的智慧生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)、智慧運營系統(tǒng)和智慧決策系統(tǒng)，實現(xiàn)港口自動化和智慧化操作。該改造升級工程將于2020年完成，屆時將成為粵港澳大灣區(qū)第一個自動化碼頭，為港口業(yè)務的各相關方提供智慧服務。

　　智能航海勢在必行

　　在大數(shù)據(jù)、人工智能時代背景下，船舶智能化已成為當今船舶制造與航運領域的發(fā)展趨勢。

　　6月22日，中船重工集團為招商集團建造的全球首艘超大型智能原油船(VLCC)“凱征”號命名交付，海蘭信主要為其配套了智能設備及智能航行系統(tǒng)。這是繼全球超大型智能礦砂船“明遠”、“明卓”號之后，海蘭信參與交付的第三條智能船。

　　公司相關負責人告訴記者，與傳統(tǒng)的船舶相比，智能船舶不僅可以大幅降低人力成本，還可降低約20%的運輸成本。由于船上不需要船員，船上甲板室、船員艙房和通風、供暖和污水系統(tǒng)等都可移除，使得船舶更輕，進而減少能源和燃料消耗，最終降低運營和建設成本。同時，智能船舶以“數(shù)據(jù)”為基礎，運用先進的人工智能技術，實現(xiàn)船舶智能化的感知、判斷分析、決策、控制及成長，更好地保證船舶航行的安全性和經(jīng)濟性。

　　“公司基于現(xiàn)有船舶智能化系統(tǒng)，結(jié)合船舶大數(shù)據(jù)與人工智能技術，可以實現(xiàn)船舶遠程操控與監(jiān)控以及自主無人運營模式。”海蘭信董事長申萬秋告訴證券時報.e公司記者，目前包括智能化產(chǎn)品和基于船舶大數(shù)據(jù)平臺的智能船整體解決方案已成為海蘭信核心業(yè)務之一，其中智能化產(chǎn)品包括船舶綜合導航系統(tǒng)、機艙監(jiān)測報警系統(tǒng)和系列導航單品，而智能船整體解決方案包括船舶智能集成平臺、船舶智能航行助手以及船舶智能管理助手等。2018年海蘭信智能航海業(yè)務實現(xiàn)營收2.54億元，同比增長32.27%，占公司總營收比重33.04%，同比上升9.17%。

　　“未來，隨著人工智能技術研究成果的不斷豐富，將推動包括智能航海在內(nèi)的系列智能應用，促進船舶向自主無人方向快速發(fā)展，改變行業(yè)生態(tài)格局與現(xiàn)狀。”申萬秋向記者表示。

　　工信部《智能船舶發(fā)展行動計劃(2019-2021年)》也明確提出，經(jīng)過三年努力，形成我國智能船舶發(fā)展頂層規(guī)劃，初步建立智能船舶規(guī)范標準體系，突破航行態(tài)勢智能感知、自動靠離泊等核心技術，完成相關重點智能設備系統(tǒng)研制，實現(xiàn)遠程遙控、自主航行等功能的典型場景試點示范，擴大典型智能船舶“一個平臺+N個智能應用”的示范推廣，初步形成智能船舶虛實結(jié)合、岸海一體的綜合測試與驗證能力，保持我國智能船舶發(fā)展與世界先進水平同步。

　　海洋信息化處爆發(fā)前期

　　海洋信息化，作為智慧海洋建設的重要組成部分，當前及未來發(fā)展亦備受矚目。

　　此次調(diào)研的北斗星通涉及海洋信息化業(yè)務，公司北斗系統(tǒng)已應用于國內(nèi)部分海域漁船監(jiān)控，但這部分銷售收入目前占比較小。

　　在北斗星通董事長周儒欣看來，公司海洋信息化業(yè)務雖然占比較小，但意義重大，不僅有利于保護漁民安全，也有助于政府管理部門監(jiān)控漁船實況等，且“海洋信息化建設目前仍處于上升發(fā)展期”。

　　北斗星通2018年報顯示，期內(nèi)公司積極穩(wěn)固海洋漁業(yè)安全生產(chǎn)與位置服務市場，取得了終端更新?lián)Q代項目合同，并完成新一代漁船漁港動態(tài)監(jiān)控平臺的開發(fā)，新型船載終端經(jīng)過批量實際應用，質(zhì)量成熟穩(wěn)定。

　　海蘭信目前海洋信息化產(chǎn)品較為豐富，包括智能雷達監(jiān)控系統(tǒng)、溢油探測雷達、海浪探測雷達、物理海洋儀器設備、海洋物探儀器設備、海洋測繪儀器設備、水下工程儀器設備、無人智能監(jiān)測平臺、海洋傳感器等。其中，無人智能監(jiān)測平臺是以無人艇、無人機、波浪滑翔機、水下滑翔機、AUV、海底著陸器等為核心的傳感器搭載平臺，可實現(xiàn)長航時、自主航行、遠程控制的水面水下目標監(jiān)測和環(huán)境探測平臺系統(tǒng)。

　　據(jù)介紹，海蘭信海洋信息化產(chǎn)品及解決方案已廣泛應用于深遠海的綜合觀測項目、海洋調(diào)查、監(jiān)測、海洋測量、資源勘探等領域。

　　“當前，海洋信息化領域處于國家海洋高技術領域20余年積累后的行業(yè)高速發(fā)展、需求爆發(fā)式增長的前期。”海蘭信董事長申萬秋表示。

　　海洋經(jīng)濟數(shù)萬億市場待發(fā)

　　海洋面積占地球表面積71%，富含豐富資源，發(fā)展海洋經(jīng)濟于一國經(jīng)濟發(fā)展而言，意義重大。黨的十八大提出建設海洋強國的重大戰(zhàn)略部署，黨的十九大進一步明確堅持陸海統(tǒng)籌，加快建設海洋強國。

　　目前，中國海洋經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)包括利用海洋中各類資源進行的一次或多次加工、交換、消費等生產(chǎn)或服務性活動，如直接從海洋獲取產(chǎn)品的海洋漁業(yè)、礦業(yè)、鹽業(yè)，基于海洋獲取產(chǎn)品再加工的海洋化工、生物醫(yī)藥業(yè)，直接應用于海洋和海洋開發(fā)活動的產(chǎn)品生產(chǎn)服務業(yè)如海洋工程業(yè)，利用海水或海洋空間作為生產(chǎn)要素進行生產(chǎn)或服務的港口、航運業(yè)，以及與海洋密切相關的研究、教育、社會服務和管理業(yè)如環(huán)保、信息、科研等。

　　經(jīng)過多年發(fā)展，中國海洋經(jīng)濟“引擎”作用正不斷增強。自然資源部日前發(fā)布的《2018年中國海洋經(jīng)濟統(tǒng)計公報》顯示，中國海洋經(jīng)濟生產(chǎn)總值從2001年到2018年平均每6年翻一番，比重連續(xù)10多年保持在經(jīng)濟總量的9%以上，其中2018年中國海洋經(jīng)濟總產(chǎn)值達8.34萬億元，同比增長67%，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的9.3%。據(jù)預測，到2025年，中國海洋生產(chǎn)總值將達到13萬億元，直至2030年之前，中國海洋經(jīng)濟將一直處于成長期。

　　但與歐美等發(fā)達國家相比，中國海洋經(jīng)濟發(fā)展依然任重道遠。

　　申萬秋告訴記者，與歐美國家相比，中國在海洋信息化方面起步較晚，前幾十年在海洋科技領域的投入較少，仍存較大差距;同時我國海洋觀測基礎設施建設仍處于起步階段，已有和在建的項目處于分散、孤立狀態(tài)，技術及產(chǎn)品支撐不足、信息資源的整合、共享不足。另外，在海底觀測網(wǎng)領域，國外海底觀測網(wǎng)技術已基本成熟，部分海底觀測系統(tǒng)實現(xiàn)了業(yè)務化運行，而國內(nèi)的海底觀測網(wǎng)，同業(yè)務化觀測運行還有較大差距。

　　此外，申萬秋認為，中國是造船大國，若要成為世界主要船用設備制造大國，船用設備本土化裝船率仍有較大提升空間。據(jù)介紹，韓國、日本船用設備本土化裝船率分別高達85%、90%以上，而中國尤其是高技術船舶和海洋工程裝備、配套領域方面本土化配套率不足30%。