作為一個(gè)建筑學(xué)和城市規(guī)劃科班出身的設(shè)計(jì)師,看到《長(zhǎng)安十二時(shí)辰》這樣完美重現(xiàn)唐長(zhǎng)安城市結(jié)構(gòu)和市井生活的劇集,自然是一口氣追完,同時(shí)還要看一遍親王的原著。
不過畢竟如今改行研究智慧城市,其中更吸引我的還是靖安司和大案牘術(shù)這個(gè)線索,可以說是完美呈現(xiàn)了我國(guó)智慧城市建設(shè)的現(xiàn)狀。
靖安司與大數(shù)據(jù)局,數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的古今變革
靖安司雖然看似是個(gè)專職反恐和公共安全的機(jī)構(gòu),但其主導(dǎo)的一系列城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營(yíng)職能來看,更像大數(shù)據(jù)局的角色。畢竟我國(guó)的智慧城市建設(shè)雖然看似百花齊放,但唯有交通和安防形成了龐大的產(chǎn)業(yè)。
所以大數(shù)據(jù)局主要日常工作是協(xié)調(diào)攝像頭數(shù)據(jù)用于這些業(yè)務(wù)也可以理解。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,大數(shù)據(jù)局和城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的角色應(yīng)該有所分離,至少基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)更適合市場(chǎng)化運(yùn)作,而大數(shù)據(jù)局更應(yīng)該做好制度建設(shè)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)監(jiān)管工作。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商角色,會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)公司的新形態(tài),或者是一種新的巨頭物種。
長(zhǎng)安的大數(shù)據(jù)局已經(jīng)完成了從城市的基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)(精細(xì)三維城市模型),到各部門基礎(chǔ)檔案的匯聚,人口、法人、房屋地籍乃至貿(mào)易物流無所不包。靖安司在靜態(tài)數(shù)據(jù)層面的掌握幾乎已經(jīng)是無懈可擊,乃至于對(duì)存儲(chǔ)技術(shù)提出了新的要求,徐賓還要散盡家財(cái)去把竹簡(jiǎn)和藤紙升級(jí)為竹紙,提供更為廉價(jià)方便的存儲(chǔ)載體,我竟然想起了易華錄的藍(lán)光數(shù)據(jù)湖……
這也就很容易理解我國(guó)智慧城市市場(chǎng)的云計(jì)算需求絕大多數(shù)還是IaaS層的事情,存儲(chǔ)和建庫,甚至各部門數(shù)據(jù)匯聚和打通,仍然是最主要的工作。如此龐大的數(shù)據(jù)量檢索不易,徐總架構(gòu)師還有個(gè)項(xiàng)鏈作為索引系統(tǒng),讓其他基層工程師檢索起來效率就低多了。
在數(shù)據(jù)安全方面,無論存儲(chǔ)還是傳輸都有所考慮,災(zāi)備、訪問權(quán)限、加密傳輸體系齊全,但也難免被黑客龍波植入木馬陸三,加密算法過于簡(jiǎn)單也常被攔截。
至于Open Data數(shù)據(jù)開放這些玩意,恐怕就不用想了,畢竟徐主事好幾次都顯示了大案牘術(shù)在搜索官員貪腐線索和失職證據(jù)層面的高效,讓公眾掌握了可不是鬧著玩的。
人工智能的算力硬傷與算法黑箱
算力在幾大要素中算個(gè)硬傷,畢竟那個(gè)時(shí)代唯一的手段就是人肉,充其量可以靠團(tuán)隊(duì)力量引入分布式人肉計(jì)算。
數(shù)據(jù)引擎層面主機(jī)徐賓算力過于強(qiáng)大,其他節(jié)點(diǎn)只能幫助做些錄入清洗建庫查詢之類的力氣活。當(dāng)然這也影射了我們“人工”智能的現(xiàn)實(shí)情況,也就是有多少人工,就有多少智能,數(shù)據(jù)標(biāo)注的低技術(shù)高能耗工作支持了人工智能的表面光鮮。
另一個(gè)體現(xiàn)中心化架構(gòu)問題的是決策計(jì)算層面,李必作為中央計(jì)算節(jié)點(diǎn)的脆弱以及分層通信造成的時(shí)延,直到派姚汝能和檀棋算力下沉,并對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)張小敬進(jìn)行授權(quán)后,系統(tǒng)效率才明顯提高。
算法層面,徐總架構(gòu)師創(chuàng)造了大案牘術(shù),作為城市大數(shù)據(jù)分析和挖掘的核心技術(shù),有效支持智能決策,可以說是智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的最終訴求之一。但由個(gè)人獨(dú)自掌握的核心算法,也埋藏了風(fēng)險(xiǎn)。
在通過用戶畫像檢索目標(biāo)的過程中,程序員篡改了代碼,直接把結(jié)果寫入了算法,導(dǎo)致了人為操控計(jì)算結(jié)果選出張督尉。類似的人工智能的算法黑箱也常會(huì)令人感到不安,一個(gè)無法解釋的AI和拍腦袋的決策相比也不好說誰更靠譜,所以在城市計(jì)算領(lǐng)域,可信AI是一個(gè)亟待解決的課題,也會(huì)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)引入和代碼審查機(jī)制的建立。
雖然劇中算法大多用于傳統(tǒng)靜態(tài)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè),其實(shí)我們也看到了時(shí)空動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)在決策支持中的強(qiáng)大應(yīng)用。幾乎所有的城市數(shù)據(jù)都是時(shí)空數(shù)據(jù),但時(shí)空屬性無論在技術(shù)還是觀念層面,目前的理解都很初步。
靖安司的地理信息平臺(tái)看似靜態(tài),但其實(shí)是個(gè)真正的動(dòng)態(tài)時(shí)空計(jì)算平臺(tái),除了對(duì)宗地歷史權(quán)屬等可以進(jìn)行時(shí)空動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析,更能對(duì)人車等微觀要素進(jìn)行精確的實(shí)時(shí)定位,并具有根據(jù)非連續(xù)定位數(shù)據(jù)生成軌跡甚至預(yù)測(cè)能力,這也是時(shí)空數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心能力之一。
隨著各種感知和控制技術(shù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)空精度的要求迅速提高,時(shí)空大數(shù)據(jù)計(jì)算在共享出行和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域已經(jīng)成為基本能力。
望樓與智能燈桿,城市基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)化
在基礎(chǔ)設(shè)施層面,劇中理念也是頗為先進(jìn)的。望樓體系,其實(shí)相當(dāng)于現(xiàn)在最為流行的智能綜合桿件,俗稱智能燈桿,是5G時(shí)代最為重要的城市基礎(chǔ)設(shè)施。
首先,作為無線蜂窩通訊系統(tǒng)的基站,高密度的mesh自組網(wǎng)機(jī)制,保證了無線通訊網(wǎng)絡(luò)的低時(shí)延高可靠,可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)癱瘓的情況下維持加密通訊能力。
更重要的是,望樓還具備了遙感測(cè)量、差分定位、時(shí)空數(shù)據(jù)采集和邊緣計(jì)算能力。聯(lián)想到市面上流行的大雜燴式的智能燈桿產(chǎn)品來,深感路側(cè)節(jié)點(diǎn)的智能感知和計(jì)算能力才是更為關(guān)鍵的模塊,對(duì)未來自動(dòng)駕駛的車路協(xié)同、精細(xì)化城市治理等領(lǐng)域會(huì)有深遠(yuǎn)的影響。
雖然長(zhǎng)安的智慧城市建設(shè)還存在諸多問題,但畢竟在現(xiàn)階段還是能有效支持劇中各種應(yīng)用場(chǎng)景的需求的。這也體現(xiàn)出我國(guó)的智慧城市建設(shè)雖然仍處于非常早期的階段,而且以自上而下政府主導(dǎo)為主,但已經(jīng)在很多領(lǐng)域創(chuàng)造了一些優(yōu)秀的應(yīng)用,尤其是無所不在的攝像頭和人臉識(shí)別營(yíng)造的全球領(lǐng)先的城市安全感。
當(dāng)然,劇情也告訴我們,雖然技術(shù)在表面上是能解決一些問題的,但長(zhǎng)安危機(jī)的本質(zhì)還是在于“人”的層面。
人性化的城市治理,市民需求出發(fā)的城市建設(shè)才是城市發(fā)展的根本。技術(shù)是手段,效率是路徑,而市民的幸福感才是智慧城市建設(shè)的終極目標(biāo)。
?。ㄗ髡呦蹈呒?jí)城市規(guī)劃師、智慧城市專家)
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