在擺放于校門口的這套系統(tǒng)的攝像頭前站定，系統(tǒng)馬上通過人臉識別技術，結合現(xiàn)場體溫檢測，對同濟大學教職員工、學生的基本情況進行自動分析查詢。如果體溫正常、滿足外地返滬大于14天隔離和上海的相關要求，校門將予以放行；如有發(fā)熱現(xiàn)象或不滿足相關要求，系統(tǒng)將自動報警，不予放行，對相關人員實現(xiàn)快速識別及隔離。2月15日，由同濟大學牽頭建設的上海自主智能無人系統(tǒng)科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關團隊研發(fā)的第一套疫情防控智能識別系統(tǒng)（Tongji NCP-AIS），在同濟大學四平路校區(qū)大門口開始試運行，可快速識別人流中個體感染者的風險。這是同濟大學首批新型冠狀病毒防治應急科研攻關項目取得的成果。

        科研團隊利用人工智能、大數(shù)據(jù)、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術，可實現(xiàn)人臉識別、心率監(jiān)測、呼吸監(jiān)檢測、門禁聯(lián)動、門禁數(shù)據(jù)智能更新、咳嗽檢測和語音播報，讓人工智能技術在疫情防控期間發(fā)揮更大的作用，減輕學校相關管理人員的工作，實現(xiàn)疫情期間高效的校園安全管理。系統(tǒng)針對大規(guī)模人群，可以自動發(fā)現(xiàn)體溫不正常個體，實現(xiàn)拍照和跟蹤，以及提醒功能。團隊將在近日加緊研制4套同樣的智能識別系統(tǒng)，服務于學校其它數(shù)處校門口的監(jiān)測防控。

        與這套疫情防控智能識別系統(tǒng)一同研發(fā)的，還有上海自主智能無人系統(tǒng)科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關NCP-GIS團隊研發(fā)的新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)（Tongji NCP-GIS）。團隊充分發(fā)揮人工智能理論與技術優(yōu)勢，運用地理信息技術、大數(shù)據(jù)技術、云端技術等，針對疫情研發(fā)構建了新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)，初步實現(xiàn)了上海疫情動態(tài)分析可視化、空間影響評估、數(shù)據(jù)空間分析、人員活動軌跡示蹤等功能，為疫情防控預警和校園防疫決策分析提供空間信息輔助和支撐。

        疫情發(fā)生后，同濟大學充分整合校內(nèi)多學科力量并聯(lián)合校外科研力量，自籌經(jīng)費緊急啟動“同濟大學新型冠狀病毒防治應急科研攻關項目”，加快開展新型冠狀病毒防治科研攻關。率先啟動的首批應急科研攻關項目主要依托同濟大學牽頭的上海自主智能無人系統(tǒng)科學中心，圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人等相關前沿技術，與醫(yī)學、生命、信息、交通、測繪、土木、城市、管理等多學科協(xié)同交叉，重點開展疫情城市/社區(qū)時空宏觀傳播、個體移動與交通出行、裝配式智能建造隔離區(qū)與資源智能調(diào)管、疫苗研制和智慧診斷救治、機器人與無人系統(tǒng)應用等方面的科研攻關，形成公共衛(wèi)生防疫防控智能技術支撐體系。