社區(qū)出入管理、人臉門禁考勤、車站人臉閘機等場合都離不開人臉識別技術(shù)。新冠肺炎疫情期間，口罩讓作為重要身份驗證手段的人臉識別技術(shù)基本失效。3月6日，記者獲悉，武漢大學國家多媒體軟件工程技術(shù)研究中心王中元教授帶領團隊及時啟動了口罩人臉識別的應急攻關研究，目前口罩遮擋人臉的識別精度達到90%；同時構(gòu)建了全球首個公開的真實口罩人臉識別樣本集。

　　王中元教授帶領黃寶金、洪琪、吳浩等十余名博碩士研究生，克服了遠程辦公不便、算力受限、樣本匱乏、數(shù)據(jù)標注工作量大等多方面困難，初步收集人臉數(shù)據(jù)達36萬張，并開發(fā)了數(shù)據(jù)清洗、標注等半自動化輔助制作工具。為擴充數(shù)據(jù)多樣性，該團隊開發(fā)了一個精準戴口罩軟件程序，通過給公開數(shù)據(jù)集中的人臉戴上口罩，構(gòu)建了1萬人、50萬張人臉的模擬口罩人臉數(shù)據(jù)集。

　　針對口罩人臉樣本集制作需要周期而研發(fā)過程等不得的現(xiàn)實情況，王中元團隊制定四步走的迭代研發(fā)技術(shù)路線，推出4套研發(fā)方案，以便根據(jù)樣本集情況和模型的性能表現(xiàn)適時調(diào)整、擇優(yōu)選取。該團隊構(gòu)建了全球首個公開的真實口罩人臉識別樣本集，含525人的5000口罩人臉、9萬正常人臉。目前數(shù)據(jù)集已向社會免費開放。

　　據(jù)悉，該團隊下一步將聯(lián)合中科通達、虹信科技、武漢邦拓電子等安防企業(yè)開展試用，服務于社區(qū)出入、校園管理、企業(yè)復工場景下的無接觸刷臉認證應用，為疫情防控和企業(yè)復工生產(chǎn)貢獻科技力量。