下一個科技創(chuàng)新趨勢正在到來，我們稱之為智能時代。

　　美東時間5月30日下午， SpaceX的載人龍飛船搭載獵鷹9號火箭（Falcon 9）從佛羅里達州肯尼迪航天中心成功完成發(fā)射。世界上第一次，一家民營太空公司實現(xiàn)了載人航天飛行。

　　同時，在剛剛過去的周三（6月3日）晚上，SpaceX又發(fā)射了新一批60顆衛(wèi)星，并成功完成部署，進一步推進星鏈計劃（Starlink）。到目前為止，SpaceX已布局482 顆在軌工作的星鏈衛(wèi)星，今年計劃每兩周發(fā)射一次，開啟獲準(zhǔn)發(fā)射的 1.2 萬顆衛(wèi)星中的第一階段，完成近1500顆的布局，正式推動太空互聯(lián)網(wǎng)項目，預(yù)計在今年年底完成整個北美的覆蓋。

　　SpaceX的一系列成功發(fā)射，標(biāo)志著人類航天史上一個全新時代的開啟。可以通過資本支持和見證這樣的歷史時刻，也是我作為硅谷科技投資人最幸福和興奮的地方，通過科技投資“改變世界的同時創(chuàng)造財富，但最重要的還是改變世界”。

　　科技創(chuàng)新公司將引領(lǐng)更多航天領(lǐng)域Elon Musk不一定是個合格的上市公司CEO，但他絕對是一個真正的夢想家，而且具備非常強的執(zhí)行力。從電動汽車，到商業(yè)航天，再到星鏈未來網(wǎng)絡(luò)，他總能夠以一己之力挑戰(zhàn)傳統(tǒng)，推動整個領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，追逐著人類的夢想，激勵所有人一起“Open your eyes, look up to the skies”.

　　Elon Musk的置頂推特

　　這次成功發(fā)射后，SpaceX打破了航空領(lǐng)域以國家力量為主的局面，開啟了未來的宇宙航行商業(yè)化之路，也讓大家看到了民營商業(yè)公司在技術(shù)創(chuàng)新、運行效率和成本控制等方面的巨大優(yōu)勢。

　　最早NASA在做航天探索時，有一條內(nèi)部的準(zhǔn)則：失敗是不被接受的。但是對商業(yè)公司來說，進行科技的創(chuàng)新探索往往要不斷的試錯，經(jīng)歷整個創(chuàng)新周期，最終才能探索出正確道路，而企業(yè)的統(tǒng)籌能力和風(fēng)險控制至關(guān)重要。

　　除此之外，商業(yè)公司更重視成本和可持續(xù)性發(fā)展的商業(yè)模式。這也就意味著，除了發(fā)射成功，SpaceX還需要進行更多的技術(shù)創(chuàng)新去專注于成本控制，包括各類回收技術(shù)，這樣才能更好地降低技術(shù)成本、發(fā)射成本，形成更加優(yōu)勢的戰(zhàn)略技術(shù)選擇。這都是商業(yè)公司天然的特性。

　　除了火箭發(fā)射、載人太空飛船之外，未來還會有更多的航天領(lǐng)域會由科技創(chuàng)新公司引領(lǐng)發(fā)展。目前來看，市場上有超過430家太空相關(guān)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)拿到了超過200億美金的融資，涉及領(lǐng)域從衛(wèi)星供電的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)到行星采礦，應(yīng)有盡有。

　　而對于中國的航空航天領(lǐng)域來說，機會還有很多。SpaceX給了一個非常好的范例，民營公司如何和政府進行合作，可以優(yōu)勢互補，進行更快的技術(shù)開發(fā)。中國的商業(yè)航天的的趨勢剛剛起步，潛力巨大。同時還沒有出現(xiàn)像SpaceX這樣已經(jīng)成熟的企業(yè)，所以仍有很大的發(fā)展空間。

　　02 人類正在進入由新興技術(shù)驅(qū)動的智能時代

　　航天行業(yè)在美國也是過去10多年才開始向民營企業(yè)開放，SpaceX這樣的民營機構(gòu)和個人機構(gòu)、私有公司開始能夠踏足這個行業(yè)，也是因為新技術(shù)的發(fā)展讓航天科技的進入門檻在降低，讓一個重資產(chǎn)、大投入、試錯成本高的產(chǎn)業(yè)開始悄然發(fā)生變化。

　　其中一項重要的新技術(shù)是3D金屬打印。通過金屬打印，可以形成部件的一體化，這個特性對于航天科技格外重要，因為無論再精密的器械合到一起時，總會有肉眼不可見的校準(zhǔn)層面上的問題。這個小小的校準(zhǔn)問題，在發(fā)射的過程中，在外太空這種極端的環(huán)境下，都可以被無限放大，造成危險。

　　而3D金屬打印技術(shù)現(xiàn)在已能基本消除打印過程中的雜質(zhì)和氣泡，適應(yīng)不同的新型材料，打印速度也在快速提升，解決了校準(zhǔn)問題和材料缺陷問題。

　　舉個例子，假如要制作一個火箭的渦輪，原本可能要三個零件組裝到一起，但現(xiàn)在通過3D金屬打印，我們可以把三個零件打印成一件。一體打印后它們就是一個完整的金屬零件，發(fā)生故障的可能性大幅度降低，同時可以很好地控制打印過程，去除材料內(nèi)的氣泡和雜質(zhì)，最終零件強度也會更好。

　　另一方面，隨著過去幾年技術(shù)的成熟和效能的提高，3D金屬打印的成本也在降低，和傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的開模流程相比，更加靈活。除了航天科技，很多其他領(lǐng)域也在快速應(yīng)用3D金屬打印技術(shù)，包括醫(yī)療和高端制造。

　　而2020年也是一個科技創(chuàng)新的特殊節(jié)點。很多具有強烈科幻感的前沿技術(shù)，已經(jīng)進入了商業(yè)化落地的階段，從基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新，來到了技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的階段。

　　之前我常提到，科技創(chuàng)新是以一個周期的形式去發(fā)生的，最開始是基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新；接著是技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，把技術(shù)植入到各種各樣的應(yīng)用場景和行業(yè)中；最后，技術(shù)應(yīng)用勢必會導(dǎo)致商業(yè)模式創(chuàng)新，通過效能提升把把原有的行業(yè)引領(lǐng)者打下神壇。

　　過去十年，我們經(jīng)歷了一個基于互聯(lián)網(wǎng)的科技創(chuàng)新潮，從最早的互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)創(chuàng)新再到應(yīng)用創(chuàng)新，這是一個完整的創(chuàng)新周期。

　　然而在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的商業(yè)模式創(chuàng)新可以說是已經(jīng)過了井噴期，下一個科技創(chuàng)新趨勢正在到來，我們稱之為智能時代——由各類新興技術(shù)驅(qū)動的一個智能時代。

　　除了航天科技以外，智能時代還包括以軟硬件整合為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)和AI作為使用工具的各類應(yīng)用，包括人機互聯(lián)，柔性電路／軟體機器人，邊緣計算驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)升級，下一代信息載體技術(shù)，生物信息學(xué)等新興技術(shù)。

　　納米機器人技術(shù)是實現(xiàn)人機互聯(lián)的關(guān)鍵技術(shù)之一，將我們?nèi)说拇竽X和機器的大腦去進行整合，甚至在未來形成超腦。美國國防部重點投資的硅谷企業(yè)Paradromics就開發(fā)了由納米纖維所驅(qū)動的納米機器人。

　　當(dāng)納米機器人植入大腦之后，可以去重建腦神經(jīng)遞質(zhì)的傳遞、修復(fù)腦功能、治療腦損傷。對于帕金森這類腦神經(jīng)疾病，無論是用藥物治療，或者用神經(jīng)元去刺激，都很難讓腦神經(jīng)遞質(zhì)重建它的傳遞，但是Paradromics做的納米機器人，就像心臟搭橋的概念一樣，用納米纖維重建腦神經(jīng)遞質(zhì)的傳遞，來部分修復(fù)腦損傷。甚至未來如果在正常人身上應(yīng)用，不僅可以讓我們和機器互聯(lián)，也可以幫助人類進一步加強腦功能。在我們走向人類超腦之前，納米機器人已經(jīng)可以在這個領(lǐng)域有很好的應(yīng)用了。

　　再比如柔性電路（flexible electronics），無論是對于現(xiàn)有的電子產(chǎn)品，還是未來我們和世界交互的方式，都會帶來巨大的改變——在我們上一代的科技創(chuàng)新中我們用手指尖作為和世界交互信息的一個媒介，去觸屏、去感應(yīng)世界，然后去獲得信息。

　　但是如果柔性電路、人工皮膚大規(guī)模推開應(yīng)用，我們的身體上各個地方都可以變成和世界交互的界面，同時還可以獲得進一步的延伸，更進一步的就是人體外骨骼的一個形態(tài)的改變，從硬體變成貼合身體的材料，比如像鋼鐵俠在《復(fù)仇者聯(lián)盟》中機械戰(zhàn)甲的演變。未來可能會有的應(yīng)用是軟體機器人，去完成心臟手術(shù)，或者替代人手去采摘草莓、藍莓等易碎的瓜果蔬菜，這些都是人工皮膚軟體機器人給我們帶來的新的一些應(yīng)用場景。

　　上面談到了一些非常讓人興奮的技術(shù)，他們其實都有一個核心，就是連接。

　　對更好的連接的渴望，彰顯了如今的一個巨大需求——我們需要一個更好的方式和技術(shù)實現(xiàn)連接，要把大量信息傳到云端，然后再進行反饋。我們需要更快速、更可靠、無限趨近于零時延的網(wǎng)絡(luò)傳輸和連接技術(shù)。過去兩年，這樣的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開始出現(xiàn)，就是5G和邊緣計算。

　　5G最核心的優(yōu)勢是增加帶寬。全世界現(xiàn)在每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和過去相比呈指數(shù)式增長，過去的網(wǎng)絡(luò)必然不能承載。這兩年，IoT設(shè)備更多地進入普通的家庭，工業(yè)互聯(lián)、智慧城市、智能交通等等，我們在生產(chǎn)海量的數(shù)據(jù)，所以我們必然需要一個更大的帶寬去傳輸這些數(shù)據(jù)。

　　但是光是增大傳輸數(shù)據(jù)的帶寬還是不夠，還有一個問題——時延。

　　比如說在無人駕駛的過程中，如果有兩秒鐘的時延，那就是一起車禍，所以解決時延也是一個非常關(guān)鍵的技術(shù)節(jié)點，而邊緣計算解決了這個問題。邊緣計算的好處就是它把計算、數(shù)據(jù)處理放到了邊緣，從而消耗更少的能量。

　　AlliedMarketResearch的研究報告顯示，預(yù)計到2025年，邊緣計算的市場將超過165億美元。很多不同的報告的預(yù)測中，都顯示這個行業(yè)的增長率極高，在未來的五到七年內(nèi)會以至少30%的復(fù)合年均增長率不斷增長。

　　邊緣計算還給我們帶來一種新的期許，那就是下一代信息載體技術(shù)。

　　這一代主流信息載體是智能手機，它就是一臺小電腦，所有信息都在上面，盡管它已經(jīng)足夠小了，但人們希望下一代設(shè)備可以更小。如果想實現(xiàn)這個愿望，規(guī)模要更小，能耗更少，同時處理信息的能力也不差，那就需要新一代信息載體。

　　大家可以想象，未來你和別人交流的時候，通過的媒介是一個隱形眼鏡。你說話的時候，可以看到各種各樣的信息，你可以用手勢、皮膚、聲控去交互，你與世界的交互會變得更加無痕、更加順暢、更加潛移默化。這些都是邊緣計算，包括下一代的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)——分布式網(wǎng)絡(luò)所帶來的新機遇。

　　我投資的一家公司 Mojo Vision就在致力于實現(xiàn)這樣的未來。他們是全世界第一家“隱形計算”的技術(shù)公司，通過將各類芯片和電池高度集成在智能隱形眼鏡上，實現(xiàn)未來可能替代掉手機的下一代信息載體技術(shù)。用戶佩戴這款隱形眼鏡時，可以通過眼鏡投射到眼前的畫面展示模式，讓用戶直觀獲取信息，與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。

　　如今他們第一批商業(yè)化產(chǎn)品已經(jīng)交付，相比于Google Glass初期對于產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域的模糊不清，他們創(chuàng)辦較早期時，就明確了一些工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的潛在落地方向，更快的進入商業(yè)化。Mojo Vision目前累計獲得了超過1.5億美元的融資。

　　Mojo Vision產(chǎn)品照片

　　利用科技創(chuàng)新走出經(jīng)濟低潮期從去年開始，我和很多投資人朋友都有預(yù)感，經(jīng)濟周期要開始進入一個低潮期，但大家都不知道具體何時。這次疫情像一個引爆點，讓它在這個時間段發(fā)生了，把以前大家忽視、沒有注意到的產(chǎn)業(yè)問題放大，呈現(xiàn)在面前。比如效能的問題、全球供應(yīng)鏈的問題、醫(yī)療系統(tǒng)的問題。

　　假如拿現(xiàn)在和 08 年作比較，現(xiàn)在經(jīng)濟的整體表現(xiàn)可能比 08 年更糟糕。因為 08 年是金融市場的問題反向影響實體公司，但現(xiàn)在是交通、航空、石油化工等傳統(tǒng)企業(yè)本身效能低下，再由于突發(fā)事件遭受巨大打擊，商業(yè)的基本面受到損傷。這個時候無論二級市場有多少資本去投入，它能支持多久？

　　每個人有自己的分析，沒有人能給一個確定的答案。但有一點是肯定的，就是這個經(jīng)濟周期必然會來。

　　雖然聽起來很悲觀，但如果我們仔細觀察，當(dāng)經(jīng)濟周期低潮期發(fā)生的時候，每當(dāng)政府政策、金融架構(gòu)的調(diào)整沒有辦法從根本上立刻把我們推出經(jīng)濟低潮期，只有科技創(chuàng)新可以快速提高效能，幫我們走過低潮期。

　　從整體經(jīng)濟層面上，傳統(tǒng)行業(yè)效率低下等問題已經(jīng)在過去幾年積累到一個轉(zhuǎn)變點，傳統(tǒng)的石油化工、保險行開始非常有動力去和新技術(shù)結(jié)合。

　　這次疫情在某種程度上放大了這個問題，也推動了很多企業(yè)更加迫切地整合新技術(shù)，加速進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。比如醫(yī)藥領(lǐng)域是最保守和最傳統(tǒng)的行業(yè)之一，它們在疫情期間體會到了巨大的效能問題，迫切地要求和新技術(shù)結(jié)合。還有很多傳統(tǒng)行業(yè)，甚至像Prada、Cartier這些奢侈品牌，也正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　另一方面，創(chuàng)業(yè)公司在這個過程中也會迎來新的機會。我們看到了科技創(chuàng)新的力量。

　　比如我投資的一家人工智能應(yīng)用公司，在過去一個月里，從傳統(tǒng)的醫(yī)藥公司收到了大量訂單。也有專注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)公司，過去一個季度的收入超過了2019全年。

　　我投資的大部分企業(yè)都是專注于通過技術(shù)應(yīng)用進行企業(yè)和工業(yè)效能提升和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，比如Huma.ai，就在疫情中加速應(yīng)用：通過包括自然語言處理、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的AI引擎，它能幫助醫(yī)藥公司加速藥物開發(fā)，符合安全性、遠程部署的需求；還有云計算開發(fā)平臺Paperspace，他們讓企業(yè)能在云端高效完成機器學(xué)習(xí)及云計算開發(fā)。

　　所以在這個背景下，對這樣的公司來說，過去的幾個月反而是快速的增長期，目前還在不斷地有新的招聘需求。

　　我們可以看到，很多新興技術(shù)在硅谷快速發(fā)展、快速應(yīng)用，而在中西部的一些傳統(tǒng)行業(yè)，對于基礎(chǔ)傳感器、數(shù)據(jù)收集技術(shù)的應(yīng)用程度還不是很高，未來還有很多機會。

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步會由AI驅(qū)動：包括自然語言處理、計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　下一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是在工業(yè)領(lǐng)域看到。我們經(jīng)常講到傳統(tǒng)的工業(yè)，如石油、化工、精細化工、航空、汽車、交通等產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的特點是往往有很多線下的大型工廠，都在不斷生成數(shù)據(jù)，然而數(shù)據(jù)收集一直是個大問題。

　　在過去的這幾年，大量低成本傳感器的普及，讓工廠轉(zhuǎn)型更容易了?，F(xiàn)在可以用以前舊的機床，在上面添加一個小小的低成本傳感器，通過傳感器連到云端或連到內(nèi)網(wǎng)進行信息的收集，從而進行智能的監(jiān)控、工廠的管理，及時進行預(yù)判，當(dāng)機器生產(chǎn)線出現(xiàn)問題時去進行智能的信息反饋和輔助維修。

　　許多行業(yè)購買低成本傳感器來進行供應(yīng)鏈管理和物料數(shù)量的智能管理，以及對事故進行預(yù)判。然后分析這些軟件解決方案，從而實現(xiàn)工業(yè)的中央大腦。而這些大腦可以進行中央集中調(diào)配，讓工廠更加安全，更加高效，成本降低，同時讓項目大規(guī)模的提升。

　　除了這些之外，邊緣計算也是在工業(yè)應(yīng)用中非常重要的一個技術(shù)。通過邊緣計算在智能化設(shè)備上的應(yīng)用，可以進行更快的信息返還，更好地提高效率。

　　另一方面，美國的大企業(yè)還存在一個很重要的問題，就是人才的浪費。很多企業(yè)有許多非常優(yōu)質(zhì)的人才，但不能把人才的能力最大化發(fā)揮出來，也就造成了人才的冗繁，技術(shù)的浪費。這就涉及到我們看到的新機會，future of work（未來工作形態(tài)）。

　　未來的工作形態(tài)，無論工作形式、信息分享方式，還是公司內(nèi)部個人能力貢獻方式，都可以通過技術(shù)去更好實現(xiàn)和改進。這種靈活度也是傳統(tǒng)行業(yè)和科技公司相比，巨大的缺陷之一。而技術(shù)正在幫助填補這一差距。

　　其實，每次市場低潮期都會有偉大的企業(yè)誕生，而我們現(xiàn)在又處在一個技術(shù)快速發(fā)展、快速商業(yè)化應(yīng)用的一個階段，說不定我們可以更好利用這個工具，讓我們更快地度過低潮期——促進傳統(tǒng)行業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而進行效能提升，去進一步根本上改變生產(chǎn)力，調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系，改變生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，去應(yīng)對現(xiàn)在所面臨的這次世界性經(jīng)濟危機。