大數(shù)據(jù)分析技術在新冠肺炎疫情預測、密切接觸者追蹤方面產(chǎn)生了至關重要的作用，大大提升了疫情防控和復工復產(chǎn)的效率。但是，大數(shù)據(jù)在疫情防控方面的應用也引發(fā)了人們對隱私保護、數(shù)字安全、社會公平等深層次問題的擔憂。

2020年6月17日晚上，中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院舉辦了第七期線上研討會，主題為“大數(shù)據(jù)疫情防控：創(chuàng)新實踐與政策啟示”。本次研討會由人大國發(fā)院院長助理馬亮教授主持，來自中國人民大學、清華大學、浙江大學、南開大學、英國劍橋大學、英國格拉斯哥大學、英國斯旺西大學的7位國內(nèi)外數(shù)字科技、電子政務、公共政策等研究領域的專家，圍繞大數(shù)據(jù)在疫情防控中的應用及其引發(fā)的問題進行了多角度的深入研討。本次研討會共有累計15萬人次收看，反響較大。

人大國發(fā)院院長助理、公共管理學院教授馬亮致辭，結合目前北京的疫情狀況以及大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮的優(yōu)勢作用，指出大數(shù)據(jù)的體量、結構、復雜性是史無前例的，且其本身存在較強的技術門檻。他期待本次研討會能夠通過深入淺出的講解和探討，說明在疫情防控期間大數(shù)據(jù)技術發(fā)揮的作用，以及未來如何更好地利用大數(shù)據(jù)技術。

▲與會專家合影

英國劍橋大學土地經(jīng)濟系的萬勵博士，英國格拉斯哥大學城市大數(shù)據(jù)研究中心的姚靜博士，南開大學周恩來政府管理學院的孫軒副教授，清華大學數(shù)據(jù)治理研究中心主任、社會科學學院孟天廣教授，浙江大學公共管理學院百人計劃研究員吳超博士，英國斯旺西大學地理系的孫曄然博士等嘉賓參加了本次研討會，并分別作了主旨演講。

英國劍橋大學的萬勵博士發(fā)表了題為“歷史普查與交通大數(shù)據(jù)的疫情應用探索”的主題演講。他指出英國較難獲取實時的大空間尺度的精細化人口流動數(shù)據(jù)，因此考慮利用歷史交通大數(shù)據(jù)為當下的疫情防控問題提供幫助。他介紹了兩個研究案例，闡明如何利用歷史大數(shù)據(jù)預測通勤行為并協(xié)助城市規(guī)劃。

第一個案例是基于歷史普查數(shù)據(jù)的大尺度通勤出行矩陣模擬，他們利用通勤矩陣雙向約束的特性，以2011年的矩陣作為初始矩陣，輸入2018年的數(shù)據(jù)作為新約束，通過IPF方法調(diào)整矩陣，最后合成2018年全國通勤數(shù)據(jù)。萬勵博士指出中國存在特殊情況，城市往往沒有官方的通勤矩陣數(shù)據(jù)，但可以用手機信令、LBS等大數(shù)據(jù)合成通勤矩陣，為建立中國城市交通模型提供新思路。

第二個案例是基于歷史交通大數(shù)據(jù)的通勤行為研究，希望能夠利用劍橋市的歷史交通大數(shù)據(jù)，評估疫情后的交通需求。萬勵博士認為疫情之后交通需求受三類因素影響：一是按照行業(yè)和技能水平劃分的復工率，二是出行方式的轉變，三是工作方式的轉變。他指出這些要素結合在一起，使得疫情以后的交通需求變得非常復雜。經(jīng)過分析他發(fā)現(xiàn)，工作駐留時間長短和非通勤出行是有關聯(lián)的。

基于兩個案例的結論，萬勵博士提出了針對疫情的啟示。一是晚高峰會壓縮，城市需要在刺激消費和減少擁堵/排放之間進行抉擇，以設立停車位。二是上班前的出行需求和下班后的休閑出行需求的彈性不同，需要采取不同的政策在不影響剛性出行需求的同時，減少汽車依賴。

最后，萬勵博士對現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)相關研究提出了幾點反思：一是大數(shù)據(jù)研究需要完成相關性到因果性的轉變。二是需要由數(shù)據(jù)驅動問題向問題驅動數(shù)據(jù)轉變。三是需進一步探討規(guī)劃師職業(yè)所屬的核心數(shù)據(jù)問題。

▲萬勵博士進行主旨演講

英國格拉斯哥大學的姚靜博士發(fā)表了題為“空間分析在公共衛(wèi)生服務中的應用”的主題演講。首先，姚靜博士介紹了空間分析在公共衛(wèi)生服務中的歷史。她指出空間分析在公共衛(wèi)生服務中的應用最早可以追溯到1854年倫敦霍亂的爆發(fā)，專家根據(jù)死亡病例繪制出的空間地圖，發(fā)現(xiàn)了導致霍亂的原因是當?shù)氐乃次廴尽?/p>

姚靜博士結合科研經(jīng)歷從四個方面闡釋了空間分析如何服務于公共衛(wèi)生服務。一是空間數(shù)據(jù)分析，可以用來檢驗疾病案例的空間分布。二是回歸分析，可以用于研究疾病案例和相關因素的關系。三是時間序列分析，可以預測短期疾病對醫(yī)療資源的需求。四是空間優(yōu)化分析，用于醫(yī)療衛(wèi)生選址和位置的有效性分析。

姚靜博士介紹了兩個使用空間分析方法進行疾病建模的案例。一是利用非洲莫桑比克的數(shù)據(jù)，分析跟艾滋病相關的空間分布。二是使用空間優(yōu)化方法分析非洲公共衛(wèi)生服務設施選址和資源分配的問題。

姚靜博士指出了與流行病建模有關的三個問題。一是建模前要了解具體疾病發(fā)生的機理，而這會影響研究結果的可靠性。二是數(shù)據(jù)的不確定性。三是方法問題，不同方法針對同樣的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)不同的結果。

最后，姚靜博士提出了空間分析在應對新冠疫情的三點思考。一是檢測數(shù)據(jù)存在時間滯后性。二是實時決策與學術研究的時間尺度問題。三是精細化的數(shù)據(jù)與保護個人隱私的關系。

▲姚靜博士進行主旨演講

南開大學的孫軒副教授發(fā)表了題為“大數(shù)據(jù)背景下的系統(tǒng)性公共風險防控”的主題演講。首先，孫軒指出目前整個城鎮(zhèn)化的發(fā)展變化以及世界格局的變化引發(fā)了一系列轉型期的矛盾、沖突和問題，社會現(xiàn)在面臨著很多的風險。他指出公共危機和風險是多個層面的，包括各類突發(fā)性局部公共事件、具有一定周期的區(qū)域性公共危機以及大量潛在的系統(tǒng)性公共風險。

孫軒指出，系統(tǒng)性公共風險具有關聯(lián)復雜、平衡脆弱和問題交織的特點。他認為，現(xiàn)代風險防控要考慮識別、評估、監(jiān)控三個方面，科學治理要進行有效的數(shù)據(jù)支撐。他指出現(xiàn)在數(shù)據(jù)很多元，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在收集、分析和利用方面有較大差異，因此大數(shù)據(jù)背景下的公共風險防控關鍵在于怎樣提升治理能力。

孫軒通過地方債務的風險管理案例，說明大數(shù)據(jù)在治理方面的應用。他指出地方債務風險來源較為復雜，會帶來系統(tǒng)性風險。關于數(shù)據(jù)驅動的政府財政管理，國內(nèi)、外相關政府部門開展了一系列數(shù)字化實踐探索，包括美國政府的財政數(shù)據(jù)管理、澳大利亞政府的數(shù)字財政應用以及中國的“金財工程”建設。

孫軒認為，政府債務管理的大數(shù)據(jù)應用需求主要集中于三個方面，一是數(shù)據(jù)源的整合與優(yōu)化，二是數(shù)據(jù)挖掘的技術儲備，三是數(shù)據(jù)開放性和安全性的統(tǒng)一?；谏鲜龇治觯瑢O軒介紹了天津市基于大數(shù)據(jù)分析的地方債務管理和風險監(jiān)測系統(tǒng)建設情況。

最后，孫軒提出了啟示與建議。一是政府部門的風險防范意識逐漸增強，但市場失靈、管理失衡、信息不對稱等多方面原因，使得錯綜復雜的經(jīng)濟、社會活動背后仍然存在著諸多系統(tǒng)性風險；二是大數(shù)據(jù)能夠為系統(tǒng)性公共風險的防控提供更強的洞察力、決策力和流程優(yōu)化能力，但它既涉及到跨部門應用管理平臺的建設，也需要關注數(shù)據(jù)分析模型的選擇和應用；三是以地方債務管理為例，為了實現(xiàn)系統(tǒng)性公共風險的長效管理，還需要通過頂層設計，將橫向數(shù)據(jù)共享、協(xié)作作為風險防范的核心目標，推動基于大數(shù)據(jù)流的動態(tài)治理。

▲孫軒副教授進行主旨演講

清華大學孟天廣副教授發(fā)表了題為“數(shù)字技術與公共危機治理”的主題演講。孟天廣從數(shù)字時代與治理現(xiàn)代化的角度指出，第四次科技革命帶來了人類社會的數(shù)字化與智能化轉型，進而對國家治理體系產(chǎn)生影響。數(shù)字時代的到來，使數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的地位提高，政府逐漸將數(shù)據(jù)應用到治理領域。

孟天廣提出了技術賦能是否會更新國家能力的基本維度的問題，并認為數(shù)字化政府推動了國家能力的演進。孟天廣認為，數(shù)字技術推進治理體系現(xiàn)代化有四個基本路徑，一是開放政府，二是智慧治理，三是回應政府，四是濡化社會。

孟天廣闡明了數(shù)字技術與公共危機治理的關系，指出過去關于公共危機治理有行政機制和社群機制兩種路徑，但二者無法協(xié)同。他建議引入信息機制，使得上述兩種機制可以形成良好溝通，以形成用信息連接各治理主體的動態(tài)治理系統(tǒng)。孟天廣認為，大數(shù)據(jù)是危機治理最有價值的“基礎設施”。他以數(shù)字化抗疫為例，提出了信息治理的五個機制優(yōu)勢，分別是：速度快、覆蓋面廣、協(xié)同緊密、交互性強以及價值高。

孟天廣結合危機發(fā)生前的預警、危機發(fā)生時的監(jiān)管與服務、危機發(fā)生后的恢復與次生風險監(jiān)測等案例，探究了大數(shù)據(jù)在公共危機治理的應用及其效能評估問題。最后，孟天廣聚焦大數(shù)據(jù)治理的隱私保護問題，進行了反思。

他介紹了自己關于公共危機治理中隱私保護的實證研究，探究在危機狀態(tài)下，當公共部門使用公民的隱私數(shù)據(jù)進行社會監(jiān)管時，公民對政府的反應和對該問題的容忍情況。研究發(fā)現(xiàn)，當存在信息泄露風險時，公民會降低公共部門使用其隱私數(shù)據(jù)的意愿。相較于個人信息，公民更注重社交信息的保護。

▲孟天廣教授進行主旨演講

浙江大學的吳超博士發(fā)表了題為“關于健康碼的三個問題”的主題演講。吳超對健康碼進行了數(shù)據(jù)化描述，即y=f（x），x是指個人數(shù)據(jù)（以個人軌跡數(shù)據(jù)為主），f是指判斷規(guī)則，y是指結果的紅黃綠碼。他認為健康碼的推行存在三個方面的問題，一是互通，二是假陰性，三是隱私保護。

首先是互通性問題，吳超認為各地、各平臺的規(guī)則和標準不同，信息化基礎不同，會造成健康碼的結果差異，難以形成統(tǒng)一或者互通互認的健康碼。另外，他還指出健康碼在我國運行較好的原因是我國整個疫情是向好的，綠碼較少出現(xiàn)問題。

但是，如果把健康碼應用到美國、歐洲，互通的問題就會暴露得更加明顯。吳超認為，如果要在公共衛(wèi)生危機當中發(fā)揮健康碼的統(tǒng)一作用，應該首先要做到數(shù)據(jù)互通，或者數(shù)據(jù)的標準和規(guī)則能夠互通。

其次是假陰性問題。吳超指出，健康碼識別的規(guī)則精度有限，難以應對模糊性。在疫情發(fā)展過程中，出現(xiàn)了假陰性的患者，即在確診前健康碼顯示為綠碼。為了驗證假陰性的情況對整體健康碼識別模型的影響，吳超基于疫情傳染的經(jīng)典SIR模型做了擬合預測，發(fā)現(xiàn)即使假陰性情況較少，也會對疫情傳播過程造成很大影響。

第三是隱私保護問題。吳超認為，健康碼收集的數(shù)據(jù)本身敏感性較高，而且這些數(shù)據(jù)是以中心化的方式進行處理，這都會造成隱私信息泄露的問題。他提出隱私和效用不是完全的對立面，可以通過技術提升，使大數(shù)據(jù)分析在不侵害隱私的情況下也能夠發(fā)揮效用。他介紹了自己的最新研究，通過去中心化、分布式建模的方法，解決健康碼出現(xiàn)的隱私保護缺口問題。

最后，吳超介紹了浙江大學計算社會科學研究中心，指出一方面為社會治理問題提供模型算法和數(shù)據(jù)，另一方面可以從社會科學如何向計算科學和數(shù)據(jù)科學提出新的科學問題，找出原來算法沒有辦法解決的問題，從而驅動新的科學研究。

▲吳超博士進行主旨演講

英國斯旺西大學的孫曄然博士發(fā)表了題為“基于大數(shù)據(jù)的人群聚集實時監(jiān)測”的主題演講。首先，孫曄然介紹了研究背景，他認為從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來說，英國的防疫在某些方面是比較失敗的。

盡管英國頒布了諸如居家隔離等防疫措施，但國情、文化和巡警資源短缺等原因，導致防疫措施執(zhí)行效果較差。相較于中國，以英國的國情來說，既沒有辦法完全居家隔離，也沒有辦法進行24小時位置追蹤。

在條件有限的情況下，孫曄然考慮利用大數(shù)據(jù)等技術方法追蹤人群聚集活動。孫曄然介紹了他的研究設想，即利用帶有地理標志數(shù)據(jù)的Twitter推文，通過識別推文的時空聚類，以辨別出人群聚類，從而通知相關部門或者附近的巡警進行疫情防控。

▲孫曄然進行主旨演講

最后，此次線上研討會主持人馬亮教授進行了總結。他指出，國內(nèi)外大數(shù)據(jù)應用的限制條件不同，需要創(chuàng)造力實現(xiàn)技術的躍遷和發(fā)展。目前國內(nèi)外存在很多大數(shù)據(jù)相關的實驗室，可以建立聯(lián)盟進行數(shù)據(jù)的共享交流，以促進大數(shù)據(jù)治理的相關研究。之后，專家們就數(shù)據(jù)來源、健康碼的推行、數(shù)據(jù)保護等問題進行了進一步的交流。