8月4日，自動駕駛卡車技術服務商主線科技與科技物流公司福佑卡車宣布成立合資公司，未來雙方將發(fā)揮各自在自動駕駛、人工智能等技術的優(yōu)勢，實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)與智能調(diào)度系統(tǒng)深度融合，推動自動駕駛技術在高速物流的落地。

作為主線科技與福佑卡車的共同投資方，普洛斯隱山資本管理合伙人董中浪表示，未來最好的物流公司一定是科技公司，而智能調(diào)度與自動駕駛的結(jié)合會成就一個新的商業(yè)模式。

值得一提的是，在走出實驗室之后，自動駕駛技術正式迎來深度融合產(chǎn)業(yè)的熱潮。在此之前，自動駕駛公司嬴徹科技曾在3月宣布量產(chǎn)L3自動駕駛卡車的A樣車驗收，而在2019年底，包括圖森未來、智加科技也分別通過和物流公司、汽車企業(yè)合作，進行商業(yè)化落地的探索。

探索“自動駕駛+智能調(diào)度”商業(yè)模式

在與福佑卡車成立合資公司后，主線科技的新一代人工智能運輸系統(tǒng)NATS將接入福佑卡車運力系統(tǒng)，張?zhí)炖妆硎?，主線科技成立三年以來，核心在做的只有一件事，即專注做自動駕駛卡車在物流領域的應用，用自動駕駛?cè)珬＜夹g打造新一代人工智能運輸系統(tǒng)NATS。而自動駕駛想要真正賦能物流運輸，必須接入到全國性的真實的運力系統(tǒng)，福佑的智能運力網(wǎng)是最適合NATS實用化的載體。

據(jù)介紹，未來貨主在福佑平臺下單后，福佑平臺將智能調(diào)度搭載主線科技自動駕駛系統(tǒng)的卡車幫貨主運貨。而在雙方的規(guī)劃中，未來預計依托國家重點研發(fā)計劃，第一階段先實現(xiàn)NATS在天津、寧波-舟山、深圳北中南三大物流樞紐+京滬高速沿線的覆蓋，打造高速自動駕駛貨運樣板間。

第二階段實現(xiàn)在我國東部地區(qū)十大物流樞紐的全部覆蓋，以及京雄高速、大興機場高速、濱萊高速、滬寧高速、杭紹臺高速、濟濰高速、延崇高速、南寧沙吳高速、杭甬高速以及上面提到的京滬高速十大高速的全部覆蓋，最終實現(xiàn)NATS在所有物流樞紐和高速干線的覆蓋。

官方資料顯示，主線科技專注于打造封閉、半封閉和城區(qū)全場景下的智能駕駛物流引擎，賦能港口、高速干線、物流園區(qū)、城區(qū)配送等多樣化物流場景，曾在2019年9月完成普洛斯與汽車零部件供應商博世集團的聯(lián)合投資。

而福佑卡車是專注于城際整車運輸?shù)目萍嘉锪鞴?，曾獲得京東物流領投，目前業(yè)務覆蓋31個省、直轄市（除港澳臺），合作司機超過70萬名，服務的貨主企業(yè)超過10萬家。兩家公司的聯(lián)手也為行業(yè)帶來了不小的想象空間。

在董中浪看來，當今的物流行業(yè)邊界慢慢變得模糊，而技術這把刀將整個行業(yè)分成兩個部分，一塊是基礎設施，一塊是應用場景。福佑卡車、主線科技都是從技術的層面切進物流領域的，如今主線科技從半封閉的場景慢慢走向開放的場景，福佑慢慢變成運力體系智能調(diào)度的平臺，智能調(diào)度的平臺跟無人駕駛結(jié)合在一起就會變成一個新的商業(yè)模式。

自動駕駛迎來新拐點 生態(tài)、場景成為競爭關鍵

可以看到，經(jīng)過走出實驗室的階段后，自動駕駛技術逐漸進入到與產(chǎn)業(yè)深入結(jié)合的階段。今年以來，無論是自動駕駛應用場景的突破還是自動駕駛公司新一輪融資潮的到來，都讓行業(yè)對于自動駕駛在物流領域的應用前景再次充滿期待。

“福布斯發(fā)布了最有前景的50家人工智能的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，里面有7家是關于自動駕駛的企業(yè)，總的融資金額是30億美金，雖然現(xiàn)在人工智能這個行業(yè)有點遇冷，但是自動駕駛還在持續(xù)吸引資本的目光，包括資金的進入。”福佑卡車技術合伙人陳冠嶺表示，在新基建的大背景下，自動駕駛將迎來發(fā)展的新拐點，會為公路運輸帶來革命性改變的技術。
相比于自動駕駛概念剛剛興起時，如今的自動駕駛也開始深入到場景融合中進行商業(yè)化落地探索。

今年上半年，嬴徹科技對外透露，已經(jīng)完成與東風商用車聯(lián)合開發(fā)的量產(chǎn)L3自動駕駛卡車的A樣車驗收，這也是中國自動駕駛行業(yè)首次完成量產(chǎn)自動駕駛卡車的A樣車驗收。
而在7月，人工智能企業(yè)圖森未來宣布將在美國啟動全球首個無人駕駛貨運網(wǎng)絡，該運輸網(wǎng)絡由無人駕駛卡車、物流樞紐中心和運營監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)成，旨在以安全高效的方式將無人駕駛卡車推向市場。

張?zhí)炖妆硎?，在?jīng)過前期的技術競爭后，自動駕駛公司普遍走到深度融合產(chǎn)業(yè)的階段，在他看來，在技術之余，運用場景和用戶對于自動駕駛公司正越來越重要，最終公司之間比拼的還是生態(tài)和應用場景。