近日，畢馬威會計事務(wù)所(KPMG)發(fā)布了2020版《自動駕駛汽車成熟度指數(shù)》，報告指出，中國內(nèi)地在自動駕駛汽車相關(guān)的行業(yè)合作領(lǐng)域，由去年全球排名第十三位躍升至今年前五的位置。其中，北京更被認定為在推動自動駕駛汽車發(fā)展方面有開創(chuàng)性成就的五大城市之一。隨著自動駕駛汽車技術(shù)進入發(fā)展成熟期，智能駕駛市場資本注意力已從發(fā)展AI技術(shù)本身，轉(zhuǎn)向關(guān)注規(guī)模化的自動駕駛出租車業(yè)務(wù)的實際運營。

智能駕駛市場的賣點在哪里呢？中國工程院院士李德毅此前在中國機器人峰會上強調(diào)，“我們不是和汽車廠商爭什么，二是希望他們的車子做的更加敏捷靈活，我們要做的是駕駛腦，我們的賣點是駕照、駕齡和路熟，駕齡駕照替代不了，路熟地圖替代不了，所以將來駕駛腦市場前景很可觀。”

中國工程院院士李德毅

在自動駕駛進入新的十年的當下，如何更安全的進行駕駛十分重要。李德毅院士指出，未來汽車會成為大數(shù)據(jù)的源泉，移動社會的傳感器，駕駛腦有學(xué)習和自學(xué)習能力，技巧和經(jīng)驗可以在線提升，駕駛腦智能的進化速度超過自然人，尤其是群體智能發(fā)揮駕駛超腦的作用，這樣汽車制造商逐步地成為汽車運營商。隨著L3、L4級別車輛的出現(xiàn)，L5級別的自動駕駛車遲早也會實現(xiàn)。與其他行為不同的是，駕駛活動更多的是技巧，記憶和經(jīng)驗，而不是知識、推理和計算，在駕駛過程中，駕駛員在回路中的預(yù)測與控制是汽車自身無法替代的，因此自動駕駛汽車，或者說是輪式機器人的駕駛腦應(yīng)運而生。駕駛腦的差異，反映是個人的智力和運動協(xié)調(diào)能力的差異，所以世界上不會有兩個完全相同的駕駛腦。在李德毅院士看來，駕駛腦不同于雷達等傳感器的感知，要完成包括記憶認知、計算認知和交互認知在內(nèi)的駕駛認知，成為智能車產(chǎn)業(yè)化鏈條中的重要零部件，車載機算機和機器人操作系統(tǒng)也無法替代。其中，記憶、計算和交互同樣重要。計算機的計算能力已經(jīng)超過人的能力，要把注意力轉(zhuǎn)移到記憶、計算以及交互上，靠一個車載計算機無法替代駕駛腦。

因此，智能無人駕駛車研發(fā)的困難，不僅是汽車動力學(xué)的性質(zhì)和各種各樣的傳感器要求，更重要的是要研發(fā)和駕駛員一樣的在線的機器駕駛腦，模擬實現(xiàn)人在回路的自主預(yù)測和控制，應(yīng)對車輛行駛中的不確定性。對于自動駕駛車而言，人工智能要賦能汽車，讓它變成“會學(xué)習”的輪式機器人。