10月16日，F(xiàn)US獵云網(wǎng)2020年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會在北京金茂萬麗酒店隆重舉行，近百位知名資本大咖，獨角獸創(chuàng)始人、創(chuàng)業(yè)風云人物及近千位創(chuàng)業(yè)者共聚一堂。

在由洪泰基金董事總經(jīng)理金海燕主持、以《AI與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新中的投資機遇與挑戰(zhàn)》為議題的高峰論壇上，聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙、信中利資本合伙人汪栩、耀途資本創(chuàng)始合伙人楊光和明勢資本合伙人焦騰，就論壇議題發(fā)表了精彩觀點。

焦騰表示，疫情促使企業(yè)更加專注于四化、即業(yè)務可視化、數(shù)字化、智能化，以及流程的可視化，因此相關的一系列協(xié)同工具得到了快速發(fā)展。同時焦騰提到，數(shù)字孿生將是未來的投資方向，即企業(yè)業(yè)務需面向物理和線上虛擬兩個世界，線上算法端等將彌補物理世界的問題，不斷對其賦能提升效。兩個世界中間的鏈接層也將有很大機會。

另外，焦騰表示AI與各產(chǎn)業(yè)的融合速度一定是不同的，因為各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化基礎發(fā)展程度不同。其中AI與傳統(tǒng)行業(yè)的結合速度就比較慢，主要是大部分企業(yè)很難擁有大規(guī)模收集，且不斷更新數(shù)據(jù)的能力。

焦騰也強調，未來關于人工智能的公司會越來越向兩個極端分化。一類是技術公司，由于服務了大量的客戶，不斷提升其AI能力，并提煉出一個AI內(nèi)核。將通用算法平臺直接集成到客戶系統(tǒng)里面，按API調用次數(shù)或者運營商應用資源量收費。另一類則是面向具體行業(yè)具體問題的提供一站式解決方案的公司，這類公司主要是從單純的IT技術部門，逐漸轉向業(yè)務模式，對傳統(tǒng)行業(yè)進行全鏈賦能。

明勢資本2014年成立，是美元+人民幣的雙幣基金，成立之初就專注早期的科技投資，截止目前已投出超過150家公司，包括新能源汽車、人工智能、大數(shù)據(jù)等多個垂直行業(yè)的應用。其中人工智能是明勢資本重點關注的方向，包括人工智能通用的平臺技術，以及在多個垂直行業(yè)的應用，且已經(jīng)投出多個典型案例。

本次峰會由獵云網(wǎng)主辦，獵云資本、企業(yè)管家、獵云財經(jīng)、銳視角協(xié)辦。峰會以“AI UP！”為主題，聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)的應用，通過展示多領域多維度人工智能技術和產(chǎn)品以及分享討論AI在不同場景中最新落地應用，展現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地應用的最新成就；并圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)的“進擊”與“破圈”，探討AI技術如何為產(chǎn)業(yè)賦能。

以下為圓桌論壇分享實錄，獵云網(wǎng)整理刪改：

金海燕：2020年注定是不尋常的，從年初的疫情、黑天鵝到中美的摩擦貿(mào)易，以及后來推出的新基建的政策，資本市場的改革等等，都是重大的變化因子。這些對我們AI產(chǎn)業(yè)融合帶來什么樣的影響？有什么明顯新機會，各位在今年上半年針對這些新機會都出手了什么類型的項目？

焦騰：今年年初疫情剛開始的時候，我們就開始做了很多深度的行研，現(xiàn)在很多觀點已經(jīng)驗證。比如1月份時我們曾提到，疫情導致企業(yè)更加專注四化，即業(yè)務可視化、數(shù)字化、智能化，以及流程的可視化。

疫情期間大量的員工在家辦公，作為企業(yè)家更希望看到整個業(yè)務流程，更加清晰了解每個人做什么工作，因此Zoom，以及國內(nèi)的一批協(xié)同工具獲得快速發(fā)展，在疫情后也將持續(xù)發(fā)展。

我們的投資側重點是“數(shù)字孿生”，可以理解為我們所有企業(yè)的業(yè)務，都是面向兩個世界，一個是物理世界，一個是線上虛擬世界，因為疫情、中美關系等影響，物理世界的很多生產(chǎn)、制造、物流出現(xiàn)了問題，有越來越多的企業(yè)在線上虛擬端更加發(fā)力，去提升物理世界的效率。包括兩個世界中間的鏈接層都是有很大機會的。

我們獨家天使投資，連投七輪聯(lián)想汽車，剛剛實現(xiàn)了上市，開盤1000多億。與其他汽車企業(yè)相比，聯(lián)想汽車不僅是單純新的能源，其最核心的是設計更多收集環(huán)境、用戶、駕駛行為和車輛本身的數(shù)據(jù)，形成一個閉環(huán)。智能汽車可以不斷根據(jù)用戶行為持續(xù)更新，快速的滿足客戶需求，想在客戶前面。

另外我們投資的一家與工業(yè)場景結合的企業(yè)，主要通過一套硬件+算法的系統(tǒng)幫助熱電站等提高鍋爐燃燒效率，一套鍋爐年節(jié)省燃料600萬。

通過算法、虛擬世界，對物理世界賦能實現(xiàn)效率提升，將實現(xiàn)常態(tài)化發(fā)展，而AI在其中具有核心價值。

金海燕：以AI、IG、IoT、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的一系列新技術正在促進著各行各業(yè)的升級，但與不同行業(yè)結合速度不同，在您看來哪些產(chǎn)業(yè)、哪些環(huán)節(jié)發(fā)展速度會比較快，哪些產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度則較慢，背后的深層原因是什么？

焦騰：首先AI在各個場景的落地速度一定是不同的，原因是各個行業(yè)的數(shù)字化技術水平差異很大。比如電商等行業(yè)AI的水平已經(jīng)很高了，而AI在傳統(tǒng)行業(yè)的落地還是相對較慢的。

雖然有一些很大的傳統(tǒng)行業(yè)，是機構偏好且重點布局的，比如很多機構做無人駕駛，但智能汽車真正實現(xiàn)上路其實用了很長時間。原因是過去沒有任何一家專注做無人駕駛技術的企業(yè)，有能力實現(xiàn)幾千、甚至幾萬輛車上路持續(xù)收集數(shù)據(jù)。因此AI對傳統(tǒng)行業(yè)進行賦能，提升效率、降低成本，將是未來行業(yè)發(fā)展的趨勢，也是我們重點關注的方向。

金海燕：AI在產(chǎn)業(yè)中的落地應用，創(chuàng)業(yè)型充當?shù)慕巧酁锳I服務方，進行2B服務，甚至更多是作為技術外包公司。這些類型的AI創(chuàng)業(yè)公司，在商業(yè)上有沒有更多可能性？

焦騰：未來關于人工智能的公司會越來越向兩個極端分化。第一類是技術公司，由于服務了大量的客戶，大量的數(shù)據(jù)積累等，進一步提升其AI能力，并提煉出一個AI內(nèi)核。將通用算法平臺直接集成到客戶系統(tǒng)里面，按API調用次數(shù)或者運營商應用資源量收費，這也是AI技術公司在美國比較成熟的收費方式。

另一類則是面向具體行業(yè)具體問題的提供一站式解決方案的公司，這類公司主要是從單純的IT技術部門，逐漸轉向業(yè)務模式，由獲取IT預算逐漸切到獲取業(yè)務預算。目前這類對傳統(tǒng)行業(yè)進行全鏈賦能的方向，也被更多公司選擇。

金海燕：您選擇投資標的的標準是什么？

焦騰：從大的方向上，工業(yè)、汽車、醫(yī)療、線下零售等傳統(tǒng)行業(yè)，未來都將是人工智能會賦能的，也是已經(jīng)正在賦能的重點行業(yè)。結合我們投資方向，這些行業(yè)在數(shù)字化基礎上已經(jīng)到達一定水平，人工智能開始發(fā)揮一定的效用，在增收、降本提效，至少某個角度能有一些比較明確的提升，這些企業(yè)都是我們所關注的。同時我們也希望團隊選擇的是一個跟世界做朋友的方向，通過不斷的積累，形成一個比較強的技術數(shù)據(jù)或者行業(yè)門檻。