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NextBillion.AI 鄭少麟:場景地圖服務并非測繪一條路

如何幫助中國企業(yè)國際化發(fā)展,把業(yè)務發(fā)展落地到東南亞和第三世界,地圖服務需求會有非常多。

  

鄭少麟,NextBillion.AI聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO

  讓時間退回到2014年,那是一個被稱為是O2O元年的時代,從送餐、家政,到打車、租房,技術創(chuàng)新點燃的商業(yè)模式變化,使O2O領域迎來集體「春天」。彼時,身為創(chuàng)業(yè)大軍其中一員的鄭少麟,也正在推進著他的「友車」項目,一款能夠幫助用戶找到「車友」的順風車拼車軟件。

  作為團隊中的技術負責人,鄭少麟在優(yōu)化產(chǎn)品時發(fā)現(xiàn),競品的地圖在搜索地址上比他們要準的多,像地標建筑、地鐵口這樣明顯的興趣點(POI)系統(tǒng)推薦的優(yōu)先級更高,這令他非常震驚。因為這是當時一直在使用標準化電子地圖服務的「友車」根本無法實現(xiàn)的。而直到很久以后,他才搞清楚那家公司究竟是如何做到的。

  身為資深IT人的鄭少麟,第一次意識到了地圖的重要,從而也為日后他踏入地圖圈埋下了伏筆。

基于地圖的O2O服務

  2015年,面對國內(nèi)塵埃落定的網(wǎng)約車市場,「友車」以研發(fā)團隊整體加入東南亞出行領域獨角獸Grab宣告結束。但從另一個角度來說,正處于快速發(fā)展階段的Grab,也給予了鄭少麟和他的團隊更廣闊的舞臺。鄭少麟作為負責人籌建Grab北京研發(fā)中心,由于具備從「友車」上吸取的經(jīng)驗,北京團隊很快便開始承接多項業(yè)務,包括:GrabHitch(順風車)、GrabFood(送餐)、GrabExpress(閃送)、GrabCycle(共享單車)等等。而當初為了快速上線各種場景服務,在地圖技術方案方面沒有選擇的只能使用第三方地圖服務平臺。

  隨著Grab業(yè)務發(fā)展的白熱化,第三方地圖服務平臺的服務功能和支撐能力讓技術團隊越來越舉步維艱。當時Grab已經(jīng)在LBS數(shù)據(jù)方面有了大量的積累,團隊開始思考,「我們有大量的數(shù)據(jù),能不能做自己的地圖?」。在這個問題的驅(qū)使下,鄭少麟分出兩個人,開始探索在地圖服務上的可能性。

Grab北京研發(fā)中心

  據(jù)鄭少麟回憶,「Grab每年要在地圖服務采購上花費非常多的資金,這其中包括地圖展示、POI檢索以及路徑規(guī)劃和導航等等,并且這部分成本還會隨著用戶量增長而越來越多,所以一開始連他們自己也沒有信心和把握能夠解決這么大的一個問題?!?/p>

  就在一種試試看的心態(tài)下,鄭少麟和幾個同事開始研究起來。

  最初,他們想把打車平臺上收集到的GPS軌跡,匯聚起來畫成一張地圖,不過越往后搞越是發(fā)現(xiàn)雖然做出來的東西看上去很像地圖,但基本沒法用。鄭少麟迅速調(diào)整方向,開始找尋一些專業(yè)化的地圖數(shù)據(jù)平臺。

  隨后,開源地圖鼻祖OpenStreetMap,也是互聯(lián)網(wǎng)上規(guī)模最大的眾包地圖協(xié)作項目,進入了鄭少麟的視野。「OSM平臺上有大量的數(shù)據(jù),雖然這些數(shù)據(jù)精度沒那么高,也有很多錯誤,但對我們來說仍然是非常有價值的?!?/strong>

OpenStreetMap上的北京路網(wǎng)數(shù)據(jù)

  對于在國內(nèi)地圖領域不太「受待見」的開源地圖OSM,鄭少麟?yún)s發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘,因為他知道由于文化、產(chǎn)業(yè)環(huán)境和政策等多方面原因,海外開源地圖的發(fā)展要比國內(nèi)好得多。跟國內(nèi)具備成熟完善的地圖產(chǎn)業(yè)鏈不同,對于東南亞這種發(fā)展中地區(qū)來說,開源地圖已經(jīng)是是兼顧低成本與可用性的最優(yōu)解。

  于是,鄭少麟便帶領團隊開始解密開源地圖,從前期大量使用OSM生態(tài)的開源軟件,到重寫核心軟件,再到深度打磨和優(yōu)化軟件質(zhì)量,這個過程耗費了數(shù)年時間。

  以地圖軟件核心指標ETA(預計到達時間)的MAPE(平均絕對百分比誤差)為例,他們從最初的50%,一點點的將這個數(shù)字提升到了接近90%。「MAPE超過80%,就基本意味著合格,超過85%就算的上是優(yōu)秀了?!?/strong>

  而隨著技術的逐漸成熟,自建地圖服務也開始逐步替代原有的第三方地圖服務。從2017年實現(xiàn)首個城市地圖服務替換開始到2019年底,Grab大部分核心城市均已切換成了自研的地圖服務平臺,提升用戶體驗的同時為公司節(jié)省了巨額的地圖服務支出。

  如今,Grab已經(jīng)將業(yè)務拓展至出行、送餐、配送和金融服務業(yè)務等多個領域,成為東南亞本土的滴滴+美團+支付寶+……。地圖服務成為了基礎設施支撐著這一切。

  因為工作的關系,鄭少麟常年關注海外的新聞動態(tài),他真切的感受到隨著中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展,許多發(fā)展中國家正在「一帶一路」倡議中受益,這些國家的網(wǎng)絡基礎設施建設水平在近幾年快速提升,并且在個人手機消費市場中的智能手機占有率也成指數(shù)型的增長,鄭少麟不安分的心再次被挑撥,他認為第三世界國家的移動互聯(lián)網(wǎng)的場景消費爆發(fā)在即,那么支撐這些場景的必須基礎設施地圖將會迎來革命性的發(fā)展。

德國設計師 Luis Dilger用 OpenStreetMap制作的紐約三維地圖

  今年,鄭少麟選擇了再次創(chuàng)業(yè),成立了一家名為NextBillion.AI(NB.ai)的公司,他的計劃是通過低成本的、定制化的地圖服務,幫助第三世界國家的LBS產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

  與創(chuàng)立「友車」時不同的是,鄭少麟有了更加廣闊的國際化視野。在NextBillion.AI合伙人團隊中聚集了印度當年高考成績?nèi)珖?3名的Gaurav Bubna和在六個國家工作過的Google地圖資深運營專家Ajay Bulusu,還有出身自Google地圖的Anil Yamarti、Apple地圖的Shradha Pabsetti 、Waymo的地圖專家Mourya Kompelly,以及眾多曾在高德、百度負責地圖業(yè)務的核心專家。一石激起千層浪, NextBillion.AI在成立之初拿到了第一筆A輪7百萬美元的投資。

  「Grab曾經(jīng)的痛點普遍存在,第三方地圖服務廠商高昂的費用,以及在部分國家和地區(qū)由于本地化程度不夠造成的數(shù)據(jù)缺失和更新緩慢,都是我們能夠有所作為的空白市場?!?/strong>

  鄭少麟從來不把NB.ai現(xiàn)在做的工作稱為測繪,他認為測繪追求的是高精度,而地圖服務不需要那么高的精度,追求的更多是可用性、可靠性和低成本。比如他們會采用手機、GoPro、行車記錄儀去采集數(shù)據(jù),而非依賴專業(yè)但昂貴的測繪儀器、激光雷達之類的。

  同時,作為IT人的鄭少麟至今也不理解,為什么國內(nèi)要把地圖的精度做到那么高。要是從業(yè)務需求角度出發(fā),會發(fā)現(xiàn)不同場景需求對地圖服務精度的需求并不一樣。「我們原本都不算是行業(yè)內(nèi)的人,所以也沒太多的歷史包袱,少了些先入為主的觀念,這恰恰是我們的優(yōu)勢?!?/strong>

  今年年初毫無征兆的新冠疫情全球化蔓延,原本以為會對NextBillion.AI的業(yè)務有致命打擊,但結果讓團隊和投資人都沒有想到,NextBillion.AI的業(yè)務在印度、中東北非、東非、北美、東南亞、非洲、澳洲等多個國家和地區(qū)發(fā)展超過預期。雖然NextBillion.AI成立時間才幾個月時間,但合作客戶名單中已經(jīng)有了多家社交、打車、送餐、物流等行業(yè)的區(qū)域性龍頭企業(yè)。

  客戶看中的是NextBillion.AI超本地化的服務能力以及創(chuàng)新的技術方案,同時匹配上了自身拓展全球LBS業(yè)務的需求。鄭少麟告訴泰伯網(wǎng),在中國企業(yè)國際化發(fā)展的大背景下,這樣的需求應該還有很多。

  而在面對這些客戶時,鄭少麟不斷的傳達出一種觀點,那就是國內(nèi)傳統(tǒng)的地圖生產(chǎn)模式,在海外不一定能走的通。「知識或許限制了我們的想象,做地圖,不一定要測繪?!?/strong>

了解更多詳情,掃碼聯(lián)系佘先生

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