被稱為“AI四小龍”的依圖、云從、曠視、商湯，以及云天勵(lì)飛等在內(nèi)的CV獨(dú)角獸，不約而同地沖向股市大門。

上市的鐘聲還未敲響，人臉識別的警鐘已經(jīng)開始隱現(xiàn)。從“人臉識別第一案”勝訴到多地拆除人臉識別等一系列訴狀，將“人臉識別應(yīng)用的合法性”問題真正帶入大眾視野。

而身在其中的曠視科技，自去年8月開始的IPO之旅已經(jīng)沒有了想象中的順利。拋開人臉識別，又將拿什么底牌上市？

當(dāng)刷臉買單、刷臉解鎖、刷臉坐高鐵、刷臉拿快遞、刷臉住店.....成為生活日常，筆者已經(jīng)想不起人臉識別是如何普及的了。如果硬要說某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，更多是今年的疫情之下，“非接觸經(jīng)濟(jì)”大行其道，人臉識別順勢站上了風(fēng)口。

曠視科技自然也不會(huì)放棄這一機(jī)會(huì)?；谝咔樾枨?，曠視科技于今年2月份申請了1億元貸款，用于開發(fā)戴口罩人群中更加精準(zhǔn)的人臉識別相關(guān)技術(shù)。

不過，曠視科技方面對“口罩”人臉識別進(jìn)行了進(jìn)一步解釋，意圖避開“交易用戶數(shù)據(jù)隱私”的相關(guān)話題。即公司通過“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的解決方案，研究出對遠(yuǎn)距離精度測溫和高密度人流量測溫。

也正因如此，這使曠視科技獲得了大量用戶的人臉數(shù)據(jù)。要知道，曠視科技的人工智能核心在于數(shù)據(jù)收集，算法的形成最終取決于數(shù)據(jù)量的大小，可供參考的數(shù)據(jù)越多，算法也就越精確。

此舉背后，不排除營收壓力下進(jìn)一步摸索商業(yè)落地場景的可能。自曠視已成立以來，其落地場景主要集中在安防、金融、物聯(lián)、零售等行業(yè)，但其商業(yè)落地層面的壓力從財(cái)報(bào)中仍可見一斑。2016年—2019年上半年的經(jīng)營數(shù)據(jù)顯示：2016年、2017年、2018年及2019上半年的凈虧損分別是3.42億、7.59億、33.52億、52億。

有業(yè)內(nèi)人士表示，在互聯(lián)網(wǎng)金融方面，支付寶與微信支付是不可忽視的大客戶，但基于背后的阿里，曠視拿到微信訂單的可能性基本沒有。金融業(yè)中實(shí)體銀行的AI項(xiàng)目，更是多半被“國家隊(duì)員”云從科技收入囊中。而與手機(jī)廠商合作中，曠視營收非常有限，甚至免費(fèi)使用的情況時(shí)有發(fā)生。

只不過，有從業(yè)人員坦言，人臉識別一度成為人才的蓄水池，但這兩年沒什么新的進(jìn)展了，行業(yè)變得更加內(nèi)卷。疫情那會(huì)兒確實(shí)來了一些業(yè)務(wù)，就是監(jiān)測戴口罩的人臉，但也僅僅如此，業(yè)務(wù)量只持續(xù)了那么一陣兒。

畢竟在他看來，人臉識別已然是片紅海，起碼上百家公司都能做相關(guān)的業(yè)務(wù)。

值得注意的，背靠螞蟻金服、聯(lián)想之星、創(chuàng)新工場、啟明創(chuàng)投、阿里巴巴等資本方，2017和2018年，曠視與阿里系在個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務(wù)中，關(guān)聯(lián)交易分別達(dá)到為2064萬和2616萬。這一關(guān)聯(lián)交易比例占曠視2017年和2018年個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)解決方案（SaaS）即基于云端人臉識別解決方案的營收14.8%和15%。

但相較于個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)解決方案，以及還在孕育期的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)，2018年之前，曠視科技把寶兒壓在了以安防為主的城市物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域上。