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圖文:天目創(chuàng)新公司副總經(jīng)理朱繼東演講

4月13日消息,“天目創(chuàng)新2010年用戶大會(huì)暨WorldView-2產(chǎn)品發(fā)布”今日在京成功舉辦。本次會(huì)議由國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的高分辨率影像數(shù)據(jù)提供商北京天目創(chuàng)新科技有限公司和美國(guó)DigitalGlobe公司聯(lián)合主辦,3sNews為獨(dú)家門戶支持。

  3sNews訊 4月13日消息,“天目創(chuàng)新2010年用戶大會(huì)暨WorldView-2產(chǎn)品發(fā)布”今日在京成功舉辦。本次會(huì)議由國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的高分辨率影像數(shù)據(jù)提供商北京天目創(chuàng)新科技有限公司和美國(guó)DigitalGlobe公司聯(lián)合主辦,3sNews為獨(dú)家門戶支持。以下為嘉賓演講全文:



圖為天目創(chuàng)新公司副總經(jīng)理朱繼東(3sNews配圖)

  朱繼東:大家下午好!我上午給大家做了翻譯,下午我給大家講兩點(diǎn),一個(gè)是eCognition信息提取技術(shù),第二是Worldview2高分辨率衛(wèi)星影像,這兩者結(jié)合起來(lái)做信息提取方面的應(yīng)用。

  我們來(lái)回顧一下eCognition技術(shù),eCognition最大的特點(diǎn),我們說(shuō)它的優(yōu)勢(shì)其實(shí)是在三個(gè)方面,第一是它發(fā)明了面向?qū)ο蟮挠跋穹治黾夹g(shù),現(xiàn)在注冊(cè)了OBRA技術(shù),第二是它的手段,大家看看PPT,它的手段是不斷的進(jìn)行分割分類,在分割分類中間不停的去迭代,在每次迭代中可能會(huì)得到感興趣的目標(biāo),在無(wú)數(shù)次迭代中也逐漸把自己感興趣的目標(biāo)全部分析出來(lái),然后得到滿意的結(jié)果。第三個(gè)特點(diǎn),它的依據(jù)是操作者自身的知識(shí)水平,就是說(shuō)這個(gè)知識(shí)庫(kù),這是它最大的法寶。我們看這規(guī)則庫(kù)是軟件最聰明的地方,把決策權(quán)交給了操作者。

  這個(gè)軟件在國(guó)內(nèi)推廣了很多年,從它的3.0版本,4.0、5.0、6.0、7.0、8.0,每一年一個(gè)新版本,我們看它在國(guó)內(nèi)推了這么多年,目前還是處于不溫不火的狀態(tài),我們分析一下原因。PPT里寫的原因有四個(gè)方面,第一是它不斷的推新版本,功能不斷增多,功能又多又全,大家打開軟件就會(huì)清楚按紐太多了,功能太多了,使操作人一拿上就產(chǎn)生了懼怕感。

  剛才說(shuō)了它的優(yōu)勢(shì),優(yōu)勢(shì)是規(guī)則集非常重要,規(guī)則集怎么來(lái)的?是靠專業(yè)知識(shí),專業(yè)知識(shí)從哪來(lái)?專家給出來(lái)的,我們一般操作者不可能是全面的專家,這也是它應(yīng)用中目前遇到的問(wèn)題。

  第三點(diǎn),自動(dòng)分類,在國(guó)外人們對(duì)于成果的美觀要求是比較低的,但是在國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō),對(duì)成果的美觀性要求非常高,很可能達(dá)到與成果效果相當(dāng)高的程度。它解決成果效果方面也不是很好,我們做比較大的項(xiàng)目過(guò)程中,在做土地變更分類做過(guò)一些實(shí)驗(yàn),大規(guī)模生產(chǎn)時(shí)運(yùn)算起來(lái)比較慢,大規(guī)模生產(chǎn)不太好用。

  它的技術(shù)發(fā)展方向和實(shí)際應(yīng)用也是有一些矛盾,版本越來(lái)越多,功能發(fā)展越來(lái)越全面,一年一個(gè)新版本不斷增新功能,從桌面軟件向集成化軟件慢慢轉(zhuǎn)變,這個(gè)轉(zhuǎn)變從2007年開始的,已經(jīng)面向企業(yè)化大規(guī)模組建式的生產(chǎn)。因?yàn)檫@樣,所以對(duì)用戶的要求越來(lái)越高,不是一個(gè)人能玩的轉(zhuǎn),需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)熟悉這個(gè)軟件,需要有開發(fā)的人,需要有行業(yè)應(yīng)用專家,需要有操作的人,所有人加起來(lái)才能熟悉一個(gè)軟件,這就對(duì)用戶要求非常高。綜合起來(lái)國(guó)內(nèi)這么多年的應(yīng)用情況,軟件門檻越來(lái)越高,這個(gè)軟件反倒離大家應(yīng)用越來(lái)越遠(yuǎn)了。

  我們說(shuō)一個(gè)特點(diǎn),曲高和寡,我們經(jīng)營(yíng)這么長(zhǎng)時(shí)間發(fā)現(xiàn)了一個(gè)特點(diǎn),當(dāng)然是開玩笑的了,發(fā)現(xiàn)這個(gè)軟件干什么比較好呢?是研究生做畢業(yè)設(shè)計(jì)的非常好,做畢業(yè)設(shè)計(jì)論文非常好過(guò),我們叫它是畢業(yè)設(shè)計(jì)專用利器。我們既然知道它的矛盾,我們就要解決它,索性在去年的時(shí)候德國(guó)這家公司已經(jīng)意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題了,下面我們看看它在新版本是怎么解決這些矛盾的。

  首先它解決了一個(gè)問(wèn)題,就是操作者很懼怕操作它,是怎么解決的?第一優(yōu)化人機(jī)界面后,把人機(jī)界面設(shè)計(jì)接口以專門的功能開放出來(lái),開放了人機(jī)界面設(shè)計(jì)接口,做到以用戶為中心,用戶可以按自己的喜好設(shè)計(jì)流程界面,這樣大家喜歡用了才能真正用起來(lái)。

  第二,它提高系統(tǒng)運(yùn)行效率,大家看這個(gè)圖就知道了,在版本7的時(shí)候,前年時(shí)它的運(yùn)行效率還不是特別完善,到了去年發(fā)布版本8的時(shí)候,效率比之前一下提高了16倍,就是加載速度。數(shù)據(jù)瀏覽速度增加了8倍,它采取了一系列多線程并行處理技術(shù),這個(gè)技術(shù)在上午DJ副總裁也提到了,目前廣泛使用的是DPU技術(shù),并行多線程技術(shù),在電腦緩存中把數(shù)據(jù)切成碎片,然后進(jìn)行處理,處理完后把碎片合成成果,這個(gè)技術(shù)目前在各個(gè)生產(chǎn)型軟件中都有應(yīng)用,它也不例外。為什么一個(gè)版本能提高16倍的運(yùn)行速度呢,這就是關(guān)鍵,采用了新的計(jì)算機(jī)運(yùn)行模式。[page]

  同樣,為了企業(yè)級(jí)應(yīng)用必須要做成分布式系統(tǒng),好處是可以提高運(yùn)算速度,多系統(tǒng)并行運(yùn)行,多線程是提高速度的,同時(shí)對(duì)企業(yè)級(jí)應(yīng)用來(lái)說(shuō),支持多個(gè)線程分布式處理,你覺(jué)得一個(gè)服務(wù)器不夠,那么可以多加服務(wù)器,使運(yùn)算服務(wù)器可以滿足你生產(chǎn)的需要,這是邁向企業(yè)化應(yīng)用很關(guān)鍵的一步。給了個(gè)名字叫服務(wù)器工廠,可以不斷的加。

  一個(gè)很重要的一點(diǎn),它加強(qiáng)了輸出結(jié)果的美觀性,做了很多周邊工作,我們想想它的技術(shù)這么多年都是先進(jìn)的,到現(xiàn)在還是先進(jìn)的,現(xiàn)在已經(jīng)意識(shí)到技術(shù)先進(jìn)已經(jīng)不是問(wèn)題了,矛盾在哪?在我們剛才提到的那些問(wèn)題,現(xiàn)在開始做美化工作了,這些美化工作體現(xiàn)在哪呢?比如對(duì)房屋、建筑物,可以自動(dòng)把建筑物規(guī)則化,做的很方,比如一個(gè)房子邊界做的方方正正,讓成果看起來(lái)非常美觀。比如植被邊界做得比較平滑,不零碎。

  這是海岸線,大家知道對(duì)于信息提取時(shí)有可能提取最左邊的影像,有可能會(huì)有很多下次,比如缺一塊多一塊,但是怎么樣讓它變成大家能接受得比較好的成果呢,這需要軟件算法,他們做了很多這樣的研究,最后得到什么結(jié)果呢?類似于我們說(shuō)用它的算法,類似于把海岸線抖一抖,把不要的東西都抖掉,變的很平滑。

  再有一點(diǎn)是成果優(yōu)化,這是對(duì)于圖的利用分類效果,左邊右面是效果比較。這是它的建筑物邊界優(yōu)化的情況,綠色是最終得到的矢量邊界。目前為止新版本已經(jīng)做了很多讓大家接受的東西,更加人性化了。

  eCognition8我們這次搞個(gè)優(yōu)惠推廣活動(dòng),大家看這個(gè)圖,版本8功能不斷增強(qiáng),價(jià)格要優(yōu)惠推廣,能力大幅度提升,價(jià)格大幅度優(yōu)惠,如果各位感興趣的話,聯(lián)系我們銷售代表就可以。

  我的廣告做完了,下面說(shuō)另外一個(gè)事情。不知道大家是否記得我開始說(shuō)的三個(gè)特點(diǎn),前面兩個(gè)特點(diǎn)都是它本生的特點(diǎn),最后一個(gè)說(shuō)要靠規(guī)則集,要靠人,或者要靠自己。剩下的核心問(wèn)題是我們自己怎么解決問(wèn)題,我剛才把軟件廣告做完了,下面說(shuō)說(shuō)我們自己干什么,我們要做的事情是建立一套規(guī)則集,這套規(guī)則集是能合理解決問(wèn)題的規(guī)則集,建規(guī)則集依靠什么呢?我們總結(jié)了12字方針,叫“靠專家、靠資源、靠技術(shù)、靠自己”。什么意思呢?我們必須利用多種資源,利用一切可以利用的資源,應(yīng)用你的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)以及專家的經(jīng)驗(yàn),專家經(jīng)驗(yàn)也要非常豐富的,這些綜合起來(lái)由我們自己建立一套規(guī)則集,這非常重要,這才是這個(gè)軟件的法寶所在。我們?yōu)槭裁从貌缓媚?是我們自己的問(wèn)題。

  我用個(gè)非常形象的例子給大家講解一下,這個(gè)例子也比較有趣,也非常典型。美國(guó)羅格西德馬丁公司得機(jī)器人項(xiàng)目,有個(gè)路徑可通過(guò)性自動(dòng)識(shí)別,大家知道這個(gè)公司是全球最大的軍火商,這個(gè)機(jī)器人是戰(zhàn)斗機(jī)器人。它的項(xiàng)目目標(biāo)是快速創(chuàng)建任務(wù)區(qū),可通過(guò)性數(shù)據(jù)庫(kù),并且植入機(jī)器人內(nèi)部,指導(dǎo)機(jī)器人自動(dòng)巡航,如果機(jī)器人多一個(gè)區(qū)域里,哪能走,哪不能走要試先知道,不像我們?nèi)?,遇到前面有沼澤地我繞一下就可以了,但是機(jī)器人不知道,我們?cè)趺词孪冉o它一定的規(guī)則集呢?首先利用高分辨率影像做一個(gè)信息提取和分類,這個(gè)分類的目的是我把地物類別分析出來(lái),然后獲取我需要的信息,這里獲取的是道路中間線分析。我說(shuō)的例子是完全利用eCognition自動(dòng)處理的,因?yàn)闄C(jī)器人不需要成果多美觀,是要準(zhǔn)確性。我們用高分辨率獲取當(dāng)?shù)氐缆分虚g線信息。工作流程是用eCognition進(jìn)行全自動(dòng)識(shí)別,獲取道路中間線信息,第二步獲取當(dāng)?shù)仄露刃畔ⅲ@取坡度信息是什么意思呢?我這機(jī)器人即使有條路,通過(guò)性非常好,但是超過(guò)了我的爬坡能力,我只能爬30度,不能爬40度,必須要知道坡度信息,我們就獲取當(dāng)?shù)仄露刃畔ⅰA硗猥@取當(dāng)?shù)貓D質(zhì)條件,因?yàn)橛猩硤D,有濕地,有堅(jiān)硬的非滲透區(qū),有些地區(qū)機(jī)器人過(guò)不了,我們?nèi)丝梢赃^(guò)沙子,但是有些輪子的東西不一定過(guò)得去。比如說(shuō)沼澤地,真想想辦法就可以過(guò)去了,而機(jī)器人過(guò)不去,我們必須知道土壤的條件,土質(zhì)分類情況。另外最重要是通過(guò)氣象衛(wèi)星獲取當(dāng)?shù)氐臍庀髼l件。如果是硬質(zhì)土路面,沒(méi)有下雨可以過(guò),但是一下雨變成泥地,結(jié)果陷進(jìn)去回不來(lái)了。所以我們必須提前通過(guò)氣象衛(wèi)星植入天氣條件。

  到此大家看一下我們所利用的信息,已經(jīng)超出了遙感范圍,但還是圖的范圍,還是信息的范圍,比如高分辨率衛(wèi)星影像,地面高成模型,我們土壤地質(zhì)條件,我們氣象條件,這幾項(xiàng)綜合起來(lái)建立一個(gè)是否能通過(guò)的規(guī)則庫(kù),這是一個(gè)判別規(guī)則,這個(gè)判別規(guī)則綜合起來(lái)給了eCognition軟件,然后自動(dòng)給你出來(lái)一個(gè)今天我放出去機(jī)器人走哪條路就出來(lái)了,這條路就是今天可以通過(guò)的路徑。

  回顧一下這個(gè)例子,這個(gè)例子的關(guān)鍵是PPT正下方的通行與否的規(guī)則,這個(gè)規(guī)則怎么建立呢?是氣象專家、土質(zhì)條件專家、測(cè)繪專家、遙感專家加一塊給你出的主意。這個(gè)例子希望對(duì)大家的理解有所幫助。

  我們轉(zhuǎn)過(guò)頭來(lái)講Worldview高分辨率衛(wèi)星與影像分析技術(shù)。這可以達(dá)到互相補(bǔ)充和優(yōu)勢(shì)戶部的目的,尤其是Worldview2八個(gè)波段,可以讓eCognition規(guī)則創(chuàng)建又多了很多參考資源,剛才說(shuō)靠專家、靠資源,資源多了就大大增加影像分析的效果,深化了影像分析應(yīng)用的前景。今天上午我給大家翻譯的一個(gè)小時(shí),全部說(shuō)的是影像分析應(yīng)用的前景。

  在這里說(shuō)一個(gè)略微知識(shí)性的東西,通常來(lái)說(shuō)高分辨率影像包含五個(gè)相對(duì)獨(dú)立的特征成分,分別是城市建成區(qū)、植被、陰影、水體、裸地,假設(shè)沒(méi)有其他參考信息,高分辨率影像所能識(shí)別的,僅有高分辨率影像,所能區(qū)分的就是五大類信息,右面圖是快鳥影像,Worldview2在提取能力對(duì)這五種區(qū)分上能力更加強(qiáng)。

  這是自動(dòng)分類的實(shí)驗(yàn),這個(gè)實(shí)驗(yàn)上午有兩個(gè)演講中都提到了,當(dāng)使用八波段的時(shí)候,我們用了更多的光譜信息,使自動(dòng)分類提取的精度提高了15%左右。

  這兩張圖片是對(duì)于水體的提取,大家看到明顯不同的是,利用八波段提取的水體噪聲減少了很多,準(zhǔn)確度高了非常多,因?yàn)橛邪藗€(gè)波段,左邊有很多白點(diǎn),白點(diǎn)都是噪聲,有可能被誤分析為水體陰影,但是用八個(gè)波段很容易區(qū)分開,所以分析精度大幅度提高。[page]

  這是八個(gè)波段新增的四個(gè)波段,有藍(lán)邊、黃波段、紅邊和近紅外二號(hào),藍(lán)邊波段拓展了,敝藍(lán)波段更短范圍,海岸線水體研究很有用,黃波段實(shí)際是把光譜信息還原程度大幅提高了,因?yàn)辄S埔連續(xù)性就高了,中間沒(méi)有間隔了。紅邊對(duì)于植被生長(zhǎng)狀況研究非常有用,還有近紅外二號(hào)。

  這是另外一個(gè)情況,上一張PPT講了高分辨率衛(wèi)星影像信息提取的主要區(qū)分五大地類,建成區(qū)、植被、裸地、水體、陰影,這五大類波谷反射特性放在這里了,為什么呢?就是告訴大家,如果大家對(duì)波谷反射特性非常了解,可以從這圖中理解到,為什么八個(gè)波段會(huì)更加能夠區(qū)分這些類別。

  后面講一下衛(wèi)星和自動(dòng)化識(shí)別技術(shù),就是一個(gè)資源一個(gè)技術(shù)加起來(lái)的應(yīng)用前景。目前講的是衛(wèi)星技術(shù),講的是我們?nèi)绾斡?,還有一些專家意見。第一是在地質(zhì)方面的應(yīng)用,地質(zhì)應(yīng)用主要用到近紅外二號(hào)、黃波段、紅邊波段這幾個(gè)波段的結(jié)合,可以區(qū)分特定礦產(chǎn)。這是地質(zhì)學(xué)方面的一個(gè)表,這個(gè)表比較專業(yè),我們簡(jiǎn)單的講一下。上面藍(lán)色部分是Worldview2衛(wèi)星可以涵蓋的部分,比如說(shuō)可以突出斷層、采礦主向道,可以發(fā)現(xiàn)鐵氧化物,可以非常容易識(shí)別他們,赤鐵礦、赤銅礦。這是Worldview暫時(shí)無(wú)法解決或者解決有限,還沒(méi)有相應(yīng)的波段可以解決灰色部分的地質(zhì)應(yīng)用,但是畢竟開創(chuàng)了一個(gè)高分辨率衛(wèi)星影像在地質(zhì)行業(yè)中的應(yīng)用。以前可見光在地質(zhì)行業(yè)應(yīng)用還顯得沒(méi)有什么可能,但是目前來(lái)說(shuō),可行性變得越來(lái)越高。

  這是潛在的地質(zhì)應(yīng)用,紅邊波段和黃波段在地礦方面的價(jià)值,這也是波谷反射特性,是上述六種礦物的波谷反射特性,在黃波段與紅邊上反射都很強(qiáng),反射強(qiáng)就好區(qū)分一些,對(duì)特定礦產(chǎn)礦石有比較高的識(shí)別能力。

  這是國(guó)外做的一個(gè)實(shí)驗(yàn),這是自然彩色的三波段影像,利用傳統(tǒng)的近紅外波段疊加自然彩色后當(dāng)?shù)劂~礦的情況。如果疊加近紅外二號(hào)、黃波段、藍(lán)邊波段之后,色彩信息更加豐富,通過(guò)對(duì)于色彩信息的波谷反射特性研究,在紫色范圍是潛在的赤銅礦礦址,這是國(guó)外的Worldview2應(yīng)用研究。

  Worldview2和近紅外二號(hào)波段,這是美國(guó)的一張經(jīng)驗(yàn)表,這是美國(guó)航空航天局推薦對(duì)于第物目標(biāo)提取所推薦的波段,七波段是最常用,最常用的七波段和Worldview2波谷范圍近似,所以可以證明一點(diǎn),Worldview2在右面表里的相關(guān)應(yīng)用都有效的。|

  下面說(shuō)一下土地利用分類,我們做了一些實(shí)驗(yàn),但是這些實(shí)驗(yàn)沒(méi)有真正的付諸到大型項(xiàng)目中,比如對(duì)于變化信息提取,上午也提到了,對(duì)于變化信息提取無(wú)非是新影像對(duì)舊影像的提取,或者新影像對(duì)其他資料進(jìn)行提取,找到變化。

  這是僅用波段組合來(lái)發(fā)現(xiàn)變化的例子,最簡(jiǎn)單的做法是什么?就是把前十項(xiàng)全色影響和后十項(xiàng)全色影像疊加后放在多通道影像通道當(dāng)中去,形成一個(gè)彩色影像,這個(gè)偽彩色影像上面的彩色異常是變化存在的地方,這是非常簡(jiǎn)單的識(shí)別方案。彩色影像怎么做呢?也好做,大家如果用到eCognition就知道,eCognition里面是六通道合成影像,我們把三波段前十項(xiàng)后十項(xiàng)彩色都放進(jìn)去,形成六波段影像,凡是色彩異常的地方就分析一下為什么異常,異常就是存在變化。

  如何進(jìn)行量化提取呢,量化提取對(duì)于自動(dòng)化來(lái)說(shuō)應(yīng)用的技術(shù),第一是面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〖夹g(shù),另外我們還有一些實(shí)際的案例,比如主成分分類,進(jìn)行目標(biāo)制圖,最后輸出成地理信息格式,最后找到了變化的區(qū)域。當(dāng)然這個(gè)區(qū)域?qū)τ谖覀儜?yīng)用,是不是拿來(lái)就能用,實(shí)際是離我們最后應(yīng)用成果還比較遠(yuǎn),這只是找到變化的區(qū)域,我們?cè)谧兓瘏^(qū)域上再加點(diǎn)其他的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則,比如人為的規(guī)則,什么樣的要提,什么樣的不提,什么樣的作為變化,什么樣的不作為變化,這不是掌握在遙感影像上的,而是掌握在專家手里或者定規(guī)則人的手里。這些要加在一起才能形成我們要的成果。

  基于矢量的變化信息提取,這簡(jiǎn)單講一下,如果基于當(dāng)前的土地利用變化圖,然后用于新影像找變化的時(shí)候,如果同時(shí)又前十項(xiàng),我們與基于影像差不多,用主成分法提取,或者拿土地利用變化圖對(duì)影像進(jìn)行分割,分割后再進(jìn)行對(duì)照,如果沒(méi)有前十項(xiàng)影像,只有一個(gè)影像和矢量,要把它分類分出來(lái),我們先用土地利用變化圖把影像分割,分割成不同影像塊,每個(gè)影像塊就是矢量的范圍,然后利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法把矢量數(shù)據(jù)庫(kù)里相應(yīng)的信息和識(shí)別分類后的信息進(jìn)行區(qū)域統(tǒng)計(jì),區(qū)域統(tǒng)計(jì)后找到它的變化。

  這是統(tǒng)計(jì)學(xué)的做區(qū)塊統(tǒng)計(jì),這是個(gè)結(jié)果,剛才講的是在我們土地利用分類和信息提取種做的嘗試,嘗試了最終沒(méi)有付諸大項(xiàng)目的應(yīng)用,主要是因?yàn)榇笮晚?xiàng)目涉及到的規(guī)則太多了,我們沒(méi)有辦法收集這些規(guī)則把它一一輸?shù)杰浖?。另外大?xiàng)目的規(guī)則隨時(shí)變化的,我們很難把控大規(guī)模自動(dòng)化生產(chǎn),這只是個(gè)研究,到目前還沒(méi)有用于大項(xiàng)目。

  下面講的是植被種類的識(shí)別,講到面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)和高分辨率影像,一個(gè)技術(shù)一個(gè)資源怎么用。在植物種類識(shí)別方面,最難識(shí)別的是野生植被,最好分辨是人為植被。野生植被物種復(fù)雜,而且穿插生長(zhǎng),很難有規(guī)律。提取野生植被有什么意義呢?在國(guó)外目前已經(jīng)發(fā)展到生物燃料方面,野生植被有很多有經(jīng)濟(jì)利用價(jià)值,比如可以做生物燃料的材料,有潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,所以要研究野生植被。

  我們看看利用新增的波段與面向分類技術(shù),怎么對(duì)植被進(jìn)行精確區(qū)分。第一步仍然是開篇提到的,需要一個(gè)好的規(guī)則集,先不要拿軟件來(lái)做事,也不要先分類,我們先找?guī)讉€(gè)專家探討探討,探討什么呢?就是讓專家給我們一些建議,這些是專家給我們的建議,我們?cè)谝粔K學(xué)習(xí)一下。創(chuàng)建規(guī)則提取信息的關(guān)鍵是什么?第一是植被的各種問(wèn)題通常會(huì)按非常明顯反映到葉片顏色上,比如葉片顏色變了就證明植被健康狀況不一樣了。第二說(shuō)了葉黃病,是葉綠素減少,同時(shí)葉黃素、葉紅素是紅蘿卜素增加了,這些是搞生物的知道,我們搞遙感的不知道。另外遙感專家和生物專家坐在一起,聊了一會(huì)而得到了什么?第一紅邊波段對(duì)于分類有什么貢獻(xiàn),處于可見光區(qū)域邊緣的過(guò)度地段,在此區(qū)域內(nèi)植被色素吸收幾乎全部的能,反射很少,但是紅色素反射非常大,對(duì)于波谷反射特性來(lái)說(shuō),從非常小的突然突變?yōu)榉浅4蟮闹?,這個(gè)區(qū)域是突變的區(qū)域,此邊緣地帶存在邊緣反射區(qū)帶,這是紅邊。隨著植被的各種變化,邊緣界限會(huì)改變,對(duì)于我們做一個(gè)規(guī)則集提供了又一條專家知識(shí),這背后蘊(yùn)含了更多的知識(shí),我們要知道什么是葉綠素含量,生物活性、含水量,都怎么獲取,還有個(gè)健康指數(shù)怎么獲取。季節(jié)性變化,我們要知道長(zhǎng)期的季節(jié)性氣候資料,這些都需要。健康的制備葉綠素含量低,紅邊突變會(huì)朝著波長(zhǎng)較長(zhǎng)移動(dòng),如果植物生病,葉面指數(shù)較低,會(huì)向波長(zhǎng)較短移動(dòng)。這也是遙感專家和生物學(xué)專家坐一塊給我們的規(guī)則。[page]

  綜合上述規(guī)則,我們得到了一套差不多可以解決問(wèn)題的規(guī)則,然后我們來(lái)看看到底怎么解決。這是剛才那一篇字體現(xiàn)在屏幕上所反映的東西,這里是不同的樹種、植被波谷反射特性,中間藍(lán)框是突變區(qū)域,突變區(qū)域就是紅邊波段區(qū)域,紅邊波段在不同波長(zhǎng)上突變的情況不太一樣,每一種植被物種反射波谷特性也不一樣,所以利用波谷反射特性表和加上前面的專家知識(shí),足夠我們自己建一套規(guī)則了,這個(gè)規(guī)則就得靠自己,當(dāng)然靠專家給我們建議了。這是國(guó)外做生物燃料案例。

  這是利用黃邊波段識(shí)別植被健康狀況的波谷反射狀況的結(jié)果,總體來(lái)說(shuō)有三條實(shí)線,健康植被、生病植被、死亡植被,在黃邊波段、紅邊波段下三種植被狀態(tài)都有明顯的區(qū)分,這是我們建立規(guī)則又一依據(jù)。

  下面講講其他的應(yīng)用,比如農(nóng)作物識(shí)別和土產(chǎn),這也是面向?qū)ο蟮姆治龇诸悾詈蟮贸鼋Y(jié)果。農(nóng)業(yè)應(yīng)用就不多改了,給大家讀一下就可以了。比如國(guó)外做的濕地人為破壞的監(jiān)測(cè),城市綠地監(jiān)測(cè),國(guó)外的葡萄種植園保險(xiǎn)金投保評(píng)估,多說(shuō)一句,在國(guó)外搖憾被廣泛的應(yīng)用在保險(xiǎn)行業(yè),就是保險(xiǎn)公司采購(gòu)影像非常多,為什么?保險(xiǎn)公司給一個(gè)地方投保,要先知道毀壞情況到底怎么樣,比如葡萄園投保,要看生長(zhǎng)情況怎么樣,比如葡萄園灌溉情況,草莓生長(zhǎng)狀況,果樹施肥效果,這都是農(nóng)業(yè)中用到的資源技術(shù)。

  另外一個(gè)應(yīng)用是植株樹冠統(tǒng)計(jì),這有什么目的呢?兩個(gè)目的,第一是判斷樹的長(zhǎng)勢(shì)情況,比如提取每一個(gè)點(diǎn),每個(gè)樹冠獨(dú)立點(diǎn),點(diǎn)面積越大長(zhǎng)勢(shì)越好,另外一點(diǎn),統(tǒng)計(jì)樹的數(shù)量,因?yàn)楠?dú)立點(diǎn)的數(shù)量非常容易了解,知道知道森林有多少棵樹,有闊葉林多少棵,針葉林多少棵,可以非常量化的分析識(shí)別出來(lái)的,這是更進(jìn)一步的應(yīng)用。

  還有一個(gè)是海床識(shí)別和底棲生物識(shí)別應(yīng)用,用多波段和信息提取技術(shù),怎么樣對(duì)水生植被進(jìn)行提取的案例,用藍(lán)綠紅波段進(jìn)行組合后,效果不太好,對(duì)于水藻、海藻沒(méi)有太多反映,整個(gè)水體區(qū)分的不太好,我們?cè)趹?yīng)用紅綠、近紅外波段組合,因?yàn)榻t外的加入,我們對(duì)什么水藻等反饋非常明顯,因?yàn)槭侵脖?。但是也沒(méi)有對(duì)底棲生物有反饋,底棲生物包括淺水珊瑚、浮游生物等,我們把紅邊、近紅外、黃色波段又加進(jìn)去后。在水體區(qū)域內(nèi),水的顏色層次變化非常大,有深有淺,有淺藍(lán)有深藍(lán),甚至有灰色的,這些區(qū)域?qū)τ谂袆e底棲生物非常有用,比如小貝殼在哪里生長(zhǎng),哪里有哪里沒(méi)有,哪里長(zhǎng)珊瑚,哪里沒(méi)有長(zhǎng)。我們的資源越豐富,我們波段越多,我們能夠獲取的信息越多。怎么獲取信息?總結(jié)一下,我們要的是信息,我們要靠的是12字方針,就是讓專家給我們解決方案,讓資源給我們提供更多的參考信息,用面向?qū)ο蟮梅诸惣夹g(shù)給我們更高明的手段,我們自己還要?jiǎng)幽X筋把它組合起來(lái)找到真正的信息結(jié)果。

  我就講到這里,謝謝大家!

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