泰伯網訊，4月26日，在華為分析師大會2022上，華為戰(zhàn)略研究院院長周紅博士發(fā)表了面向未來的10個問題和挑戰(zhàn)，包括兩個基礎科學問題，以及8個前沿技術挑戰(zhàn)，前者包括認知世界和認知自身兩個方面，后者則包括新接口、新健康、新軟件、新通信等。

華為表示，將邀請全球優(yōu)秀人才共同探索創(chuàng)新，“用世界級的難題，吸引世界級的人才，來共同迎接挑戰(zhàn)，推動科學和技術上的進步?！?/p>

周紅同時透露了華為招募“天才少年”的標準：不限學歷，不限學校，要求應聘者在數學、計算機、物理、材料、芯片、智能制造、化學等相關領域有特別建樹，并有志成為技術領軍人物。

同時，華為將對應聘解決這些課題的天才少年，提供全球化的視野、平臺和資源，還有非常有想象力的5倍以上的薪酬。

2個基礎科學問題： 

機器如何認知世界，能不能建立適合機器理解世界的模型？

如何理解人的生理學模型，尤其人體八大子系統(tǒng)的運行機制，以及人的意圖和智能？

8個前沿技術挑戰(zhàn)：

在人機接口上如何發(fā)展新的感知和控制能力？例如腦機和肌機接口、3D顯示、虛擬觸覺、嗅覺、味覺等等

在健康上如何連續(xù)地、無感知地測量人的血壓、血糖和心電？能不能通過AI強人工智能幫助發(fā)明新的化學藥、生物藥和疫苗？

在軟件上如何發(fā)展以應用為中心，面向價值與體驗的高效率自動化和智能化軟件？

在通信上如何接近和擴展香農極限，實現區(qū)域級和全球級的高效、高性能連接？

在計算上如何發(fā)展適應性與高效率的計算模式、發(fā)展非馮·諾伊曼計算架構與非傳統(tǒng)部件、發(fā)展可解釋和可調試AI？

在材料上，如何通過AI幫助發(fā)明新的分子、催化劑和器件？

在制造上如何發(fā)展出超越傳統(tǒng)CMOS制造的技術，達到更低成本、更高的效率？

在能源上能不能發(fā)展出安全、高效的能源轉換和儲能，提供按需服務？