撰文 | 泰伯網 

編輯 | 鹿野

2015年12月，一輛百度無人車從京新高速到五環(huán)進行了最高時速達100公里的全自動行駛，將國內自動駕駛推向大眾視野。

當自動駕駛產業(yè)隨時間沉淀駛入商業(yè)落地的下半場，百度對這場自動駕駛持久戰(zhàn)的策略已然清晰。

尤其在車企數(shù)據(jù)合規(guī)需求之下，百度Apollo在11月2日“自動駕駛云2.0預發(fā)布溝通會”上，為其自動駕駛研發(fā)全棧的數(shù)據(jù)閉環(huán)合規(guī)解決方案設置了具體落地路線——自動駕駛云2.0全景圖將于12月正式發(fā)布。

自動駕駛商業(yè)化  始于數(shù)據(jù)合規(guī)

從政策來看，自動駕駛的大規(guī)模商業(yè)化似乎有望更早實現(xiàn)。

與百度Apollo“自動駕駛云2.0預發(fā)布溝通會”前后腳的時間，工信部會同公安部發(fā)布《關于開展智能網聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知（征求意見稿）》，意在保障安全的前提下，推動智能網聯(lián)汽車產品的功能、性能提升和產業(yè)生態(tài)的迭代優(yōu)化。

根據(jù)以往的時間線，國內自動駕駛的探索已長達十余年。

自2013年起，自動駕駛賽道進入萌芽期，此后幾年相關的投融資事件逐年增多，2016年進入快速發(fā)展期，2018年披露投融資總金額高達811.0億元。直至今年第三季度，汽車行業(yè)累計披露33起融資事件，自動駕駛熱度依舊不減。

而與以往做硬件改裝、軟件研發(fā)的產業(yè)態(tài)勢相比，百度Apollo信息安全負責人劉健皓感慨稱，自動駕駛已經步入了數(shù)據(jù)驅動智能的時代。

隨之而來的是，官方層面正式開始探索未來數(shù)據(jù)合規(guī)運行監(jiān)管之路：今年八月底，自然資源部發(fā)布《關于促進智能網聯(lián)汽車發(fā)展維護測繪地理信息安全的通知》，重申對智能網聯(lián)汽車的測繪主體的明確要求。

數(shù)據(jù)安全紅線之下，上層政策為數(shù)據(jù)合規(guī)加碼，車企在智能網聯(lián)汽車以及自動駕駛汽車的研發(fā)、量產過程中的行為也趨于合規(guī)化。

于車企和自動駕駛廠商而言,想要進行自動駕駛道路測試、收集道路數(shù)據(jù)，擺在面前的似乎只有兩條路，一是自己申請甲級測繪資質，二是與具備甲級測繪資質的圖商合作。

作為國內主流圖商之一，即便強監(jiān)管之下，百度從高精地圖測繪資質、Robotaxi到量產車ANP2.0、ANP3.0全場景自動駕駛技術、車端落地安全認證等，每一步都走在合規(guī)的路上。

前段時間，百度地圖已經獲得廣州市和深圳市的城市高級輔助駕駛地圖審圖號，為車企贏得了切入智能網聯(lián)汽車市場的契機。

這，也歸功于百度地圖背后的主體公司百度智圖，作為全國19家擁有導航電子地圖制作甲級測繪資質企業(yè)之一，百度智圖在合規(guī)測繪方面有多年的技術和管理經驗。

眼下，不少智能汽車品牌已經普遍把高速公路場景下的輔助駕駛收入囊中，賽場逐漸轉換至城市場景。不論純視覺還是依靠激光雷達+高精地圖，車企更多需要通過真實數(shù)據(jù)驅動真正的自動駕駛體驗，讓自動駕駛變得更智能。

而沒有數(shù)據(jù)安全，就沒有智能汽車安全。

此次，百度自動駕駛云聯(lián)合百度智圖建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)管中心，意在監(jiān)測自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)合規(guī)的數(shù)據(jù)使用過程、數(shù)據(jù)內容、數(shù)據(jù)載體的安全性。

車端落地方面，已備有專業(yè)的汽車網絡安全工程能力認證、功能安全認證、隱私保護認證等全面的安全資質，也使得百度能夠在測繪主體基礎上結合各類資質發(fā)布合規(guī)采集方案，保證車企量產項目能夠實現(xiàn)端到端的合規(guī)。

數(shù)據(jù)驅動智能時代，速度為王

為了擴大“進城”優(yōu)勢，爭奪城市自動駕駛道路落地“首位”，對于車企們來說，誰掌握了更多數(shù)據(jù)，也便擁有了更多應用落地的主動權。

而落地交付不僅是對車企多年潛心研發(fā)的一種認可，更要面臨量產所帶來的龐大數(shù)據(jù)量挑戰(zhàn)。

倘若按照平均每一輛高階自動駕駛車每天所產生的數(shù)據(jù)高達6T來算，這意味著整體數(shù)據(jù)量也將呈指數(shù)級上升，這對數(shù)據(jù)的存儲處理以及算力提出了更高的要求，帶來高額的研發(fā)和運營成本。

為了用好爆炸式增長的數(shù)據(jù)，云被放到了前所未有的重要位置。

只不過，劉健皓指出，“目前諸多安全問題主要是因為車已經變得越來越智能，但是車上安全系統(tǒng)的智能化水平沒跟上?！?/span>

基于“汽車智能化，安全也要智能化”的初衷，百度自動駕駛云2.0提出的合規(guī)思路是：原始數(shù)據(jù)不出車，測繪數(shù)據(jù)不出云、測繪成果不關聯(lián)、資質圖商全管控。

具體來說，需要車企在車端進行數(shù)據(jù)分類分級、將測繪數(shù)據(jù)與非測繪數(shù)據(jù)分離，對于位置信息要進行坐標偏轉，同時對敏感數(shù)據(jù)以及車輛采集的點云、視頻、圖像，還有其他的敏感數(shù)據(jù)使用圖商的密鑰進行加密，加密后數(shù)據(jù)通過端到端加密鏈路上傳至智能汽車數(shù)據(jù)專有云。

如此一來，在使用數(shù)據(jù)時，由使用百度智圖的密鑰對上述數(shù)據(jù)進行解密，并采用地圖合規(guī)的要求對數(shù)據(jù)進行脫敏，去除相關敏感、涉密信息等，完成數(shù)據(jù)審校之后再傳到車企或百度Apollo內部的自動駕駛訓練區(qū)域。

也就是說，基于以上的合規(guī)思路，擁有百度智圖合規(guī)資質的加持，百度自動駕駛云按照監(jiān)管部門發(fā)布的合規(guī)要求，綜合多個車輛傳回云端的信息按一定規(guī)則進行數(shù)據(jù)處理，形成地圖更新信息，經過審圖后，下發(fā)到各個車輛，完成地圖更新的完整閉環(huán)。同時從合規(guī)采集到數(shù)據(jù)的標注、仿真、訓練、更新也完成了一個自動駕駛數(shù)據(jù)訓練閉環(huán)，為車企提供一個全棧的自動駕駛研發(fā)迭代能力。并通過OTA升級的方式把不斷迭代的地圖數(shù)據(jù)、自動駕駛模型下發(fā)至車端，未來將有待成為車企與圖商之間的通用模式。

監(jiān)管趨嚴，自動駕駛云迭代進行時

眼下，國內的汽車上云市場還是BATH（百度、阿里、騰訊、華為）在唱主角。

面對大量車企急需相關技術、經驗與資質，合規(guī)服務的訴求與糾結，以百度為代表的市場參與方在試圖尋找與車企合作的平衡。

數(shù)據(jù)確權便是擺在車企與圖商面前的第一道門檻,也是較高的門檻之一。

劉健皓指出，在數(shù)據(jù)采集時會有量產車和測試采集車，大部分車企或者自動駕駛供應商更傾向于認為“誰采的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)就歸誰”。但由于部分汽車企業(yè)尚未取得測繪相關的資質，沒有合法采集測繪地理信息數(shù)據(jù)的資格，而且在拿到數(shù)據(jù)后往往無法合規(guī)管理處理已采集的數(shù)據(jù)，造成了數(shù)據(jù)濫用，抑或是帶來數(shù)據(jù)監(jiān)督管理責任不明確的問題，間接提高了地理信息數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的門檻。

某種程度上，這也是百度自動駕駛云致力“覆蓋自動駕駛、數(shù)據(jù)、全生命周期流程，包括采集、存儲、標注、訓練、仿真、管理全流程”的初衷所在。

如今，百度已將供應鏈與自動駕駛提到了更高的地位。

今年9月，百度智能云推出三朵汽車云：覆蓋研發(fā)、生產、服務環(huán)節(jié)的集團云，覆蓋自動駕駛、智能座艙的網聯(lián)云，以及覆蓋產業(yè)協(xié)同、物流調度的供應鏈協(xié)同云。

在保證數(shù)據(jù)流通安全層面，加速服務迭代，提高整個供應鏈供應的穩(wěn)定，無疑是圖商的必然選擇。

在劉健皓看來，“數(shù)據(jù)閉環(huán)的過程會涉及多設備、多地點、多團隊作業(yè)，流經的角色多、流程長、過程也復雜，圖商將已處理的數(shù)據(jù)傳送給下級供應商、車企以及自動駕駛軟件服務商等，數(shù)據(jù)在后續(xù)流通環(huán)節(jié)中的安全問題仍面臨極大挑戰(zhàn)?！?/span>

當自動駕駛必將從研發(fā)走向量產，作為數(shù)據(jù)安全守門員之一，百度能做到的是嘗試縮小“安全和智能”之間的鴻溝。

倘若一切順利，在今年12月，百度自動駕駛云會升級到2.0，到時還會再釋放更多信息。