繼物聯(lián)網、云計算后，大數(shù)據(jù)已經成為當前信息技術產業(yè)備受關注的焦點。大數(shù)據(jù)最早出現(xiàn)在1980年著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，書中提出：“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。”2021年麥肯錫發(fā)布《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產力的前沿》研究報告后，“大數(shù)據(jù)”徹底被引爆，并引領了大數(shù)據(jù)行業(yè)的快速發(fā)展。

本篇，我們將對GIS與大數(shù)據(jù)的結合進行討論，看兩者之間碰撞出了什么樣的火花。

大數(shù)據(jù)時代到來

伴隨互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、5G等信息通信技術及產業(yè)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。想要從巨量復雜的信息資料中快速且準確地獲得有價值的信息，就需要通過大數(shù)據(jù)的能力實現(xiàn)。當下，大數(shù)據(jù)已經成為推動數(shù)字經濟深入發(fā)展的重要手段，更成為推動現(xiàn)代化建設的重要引擎。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，預計2024年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到3984億美元，到2026年將超過3600億美元。據(jù)國家網信辦發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字中國建設成就顯著，數(shù)字基礎設施實現(xiàn)跨越發(fā)展，數(shù)據(jù)資源價值加速釋放，數(shù)字經濟規(guī)模全球領先，數(shù)字政府治理服務效能顯著提升，數(shù)字便民利民惠民服務加快普及。從2017年到2021年，我國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模從4700億元增加到1.3萬億元。

市場規(guī)模的不斷擴大，離不開政策的支持。黨中央、國務院對大數(shù)據(jù)在推進經濟社會中發(fā)揮的作用高度重視，自2014年至2021年間，包括國務院、全國人大常委、工信部、國家互聯(lián)網信息辦公室、國家發(fā)改委、交通運輸部、國標委、公安部、國家測繪地理信息局辦公室、水利部、農業(yè)部、國家林業(yè)局、國土資源部、環(huán)保部等各部位和相關單位出臺了一系列政策，鼓勵大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)已被廣泛應用，并滲透在各個行業(yè)，其中金融、汽車、餐飲、電信、能源、城市管理、公共安全領域等領域。在科技變革下，GIS與大數(shù)據(jù)緊密結合，GIS也從傳統(tǒng)開始邁向大數(shù)據(jù)時代，地理信息產業(yè)與大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)融合發(fā)展態(tài)勢?？茖W技術部原部長、中國科學院院士徐冠華曾表示，GIS基礎軟件技術是地理信息產業(yè)鏈條的關鍵，其與大數(shù)據(jù)的融合即將進入新的發(fā)展階段，對整個地信發(fā)展意義重大，應用空間十分廣闊。

人們日常生活和工作中80%的數(shù)據(jù)和空間位置有關，基于互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等自動采集的數(shù)據(jù)，其帶有空間位置的占比最為突出。在龐大數(shù)據(jù)體量下，構成了當下的空間大數(shù)據(jù)時代。

易智瑞持續(xù)發(fā)力

易智瑞信息技術有限公司大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)劉春影在2022服貿會“元宇宙與數(shù)字經濟論壇”上曾表示，我們處于經濟社會的高速發(fā)展向高質量發(fā)展的邁進階段，在自然資源兩統(tǒng)一大背景下，人與自然和諧發(fā)展、生物多樣性保護等內容是綠色發(fā)展的核心內容，而時空大數(shù)據(jù)是信息化建設的典型支撐和保障，是數(shù)字化發(fā)展的基石和基礎。時空大數(shù)據(jù)相比其他數(shù)據(jù)具備了數(shù)據(jù)來源廣泛、數(shù)據(jù)體量龐大、數(shù)據(jù)生成速度快、數(shù)據(jù)時空特性等典型特征。

當下，眾多GIS企業(yè)開始與大數(shù)據(jù)產生交集，利用大數(shù)據(jù)技術與GIS技術進行深度融合，把GIS核心能力嵌入到大數(shù)據(jù)基礎框架之內。易智瑞信息技術有限公司GeoScene平臺在大數(shù)據(jù)方面也有所建樹，在分布式計算架構、功能豐富度和算法智能化以及交互適用易用性和流程化有著較強優(yōu)勢，可對數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能化分析。

GeoScene大數(shù)據(jù)由兩個產品組件構成，包括GeoAnalytics Server以及GeoAnalytics Server Plus，向上提供多種使用方法，來支撐不同領域的業(yè)務應用，向下對接和適配多源數(shù)據(jù)類型。隨著版本的迭代，GeoScene大數(shù)據(jù)產品在三個方面體現(xiàn)了新能力，包括新增數(shù)據(jù)治理模塊、增強大數(shù)據(jù)分析能力以及整體架構強化，恰好解決了數(shù)據(jù)層面、分析層面和架構層面的需求。

GeoScene在空間數(shù)據(jù)挖掘方面進一步拓展了應用的深度和廣度，包括復雜業(yè)務場景、時空態(tài)勢挖掘以及價值洞察預測。全新升級版本的GeoScene 3.1提供的大數(shù)據(jù)分析算子的粒度更細、覆蓋面也更廣，包括空間數(shù)據(jù)讀取、寫出、清洗、處理、分析、計算、機器學習等多方面的能力。同時提供了覆蓋多領域的業(yè)務模型，如自然資源行業(yè)的土地利用變化監(jiān)測模型、批而未供數(shù)據(jù)分析、用地選址分析等復雜業(yè)務場景。

目前，GeoScene大數(shù)據(jù)已支撐重慶市規(guī)劃和自然資源局的用地紅線智檢業(yè)務，并成為時空大數(shù)據(jù)與業(yè)務結合的成功實踐項目。在這個項目中，通過空間大數(shù)據(jù)技術來構建統(tǒng)一的平臺，在數(shù)據(jù)資源層全面整合各類自然資源數(shù)據(jù)，包括現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、規(guī)劃數(shù)據(jù)、管路數(shù)據(jù)、社會經濟數(shù)據(jù)，針對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的匯聚和注冊，形成完整的自然資源地理空間大數(shù)據(jù)資源池，并進行分庫設計，按照業(yè)務需求分為關系型數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)，實現(xiàn)了高效查詢和高性能計算能力。借助GeoScene大數(shù)據(jù)所提供的分布式計算能力，進行一系列業(yè)務模型構建，從而支撐了不同業(yè)務處室的多項業(yè)務。

是機遇，也是挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)與GIS的融合將進一步提升空間信息處理能力，讓空間大數(shù)據(jù)的價值挖掘變得簡單，從而推動地理智慧的更大提升，在新型智慧城市、新型測繪、不動產與國土資源管理、城市大數(shù)據(jù)、資源環(huán)境與應急減災、BIM與智慧設施等諸多領域的產生巨大的發(fā)展動能。同時，大數(shù)據(jù)與GIS的融合，對GIS軟件的能力有了更高的要求，勢必將推動GIS軟件基礎能力的提升。國家測繪地理信息局副局長宋超智認為，GIS技術擁抱大數(shù)據(jù)已成為熱潮。推動地理信息大數(shù)據(jù)的應用發(fā)展，需要積極創(chuàng)新地理信息數(shù)據(jù)的挖掘、收集、處理分析能力，加強相關行業(yè)深度合作，積極營造地理信息產業(yè)新的生態(tài)，構建地理信息安全管理、技術防控體系，在地理信息開放共享的環(huán)境下，更好地維護我國地理信息行業(yè)的安全。

值得注意的是，雖然時空大數(shù)據(jù)已經解決了很多業(yè)務問題，但依然面臨著很多難題和挑戰(zhàn)。包括：如何解決體量龐大且多來源的時空數(shù)據(jù)的匯聚和存儲；有效對多維度、多結構時空數(shù)據(jù)治理和管理；如何高效應用算力資源，實現(xiàn)分布式運算；如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息提取并有效轉化；如何讓時空數(shù)據(jù)支撐不同領域業(yè)務智能化應用。

誠然，時代和科技的發(fā)展為GIS的發(fā)展帶來了全新的機遇，大數(shù)據(jù)已經成為驅動數(shù)字經濟創(chuàng)新發(fā)展的核心動能，而“時空大數(shù)據(jù)”更揭示了大數(shù)據(jù)的時空觀，把大數(shù)據(jù)放在空間和時間的四維中研究，使其價值最大化。在大數(shù)據(jù)與其他新技術的相互作用下，將開啟數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的新篇章。

GeoScene大數(shù)據(jù)能力一覽

最后，小易將分享GeoScene在大數(shù)據(jù)方面具備了哪些能力，希望可以在實際的工作中給到大家?guī)椭?/p>

GeoScene大數(shù)據(jù)提供了一套完整的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、在線建模、分析應用模式。

• 實現(xiàn)了多來源數(shù)據(jù)的感知和接入。涵蓋關系型、非關系型數(shù)據(jù)源、文件型數(shù)據(jù)源、分布式文件系統(tǒng)的接入和管理，并提供時空數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理、血緣關系追溯、數(shù)據(jù)關系圖譜查看能力；

• 以工作臺模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。針對地理空間數(shù)據(jù)圖形表達的特點，采用工作臺的方式對數(shù)據(jù)進行追溯、管理、治理、質檢，并提供了數(shù)據(jù)體檢套餐功能，針對常見的空間數(shù)據(jù)存在的典型問題，形成一站式套餐體檢策略；

• 提供了100+在線建模算子。通過即拿即用拖拽式算子組建成業(yè)務模型，算子涵蓋了時空數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)輸出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)檢測、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計計算、空間分析、匯總統(tǒng)計、模式分析、機器學習等多方面的能力；

• 所見即所得的數(shù)據(jù)資源查看和分析。通過直觀地搜索、瀏覽、拖拽數(shù)據(jù)資源，直觀的支撐業(yè)務場景建設；

• 細粒度的任務監(jiān)控機制。詳細的任務監(jiān)控機制，把復雜的分析過程進行清晰地呈現(xiàn)，分析階段、執(zhí)行步驟、計算內容、處理耗時、任務狀態(tài)，讓用戶深刻感知資源情況與任務進行情況。