AI大模型與城市NOA為智駕量產(chǎn)帶來哪些新機(jī)會(huì)？

AI大模型與城市NOA為智駕量產(chǎn)帶來哪些新機(jī)會(huì)？9月5日，“AutoCC2023第二屆汽車創(chuàng)造者大會(huì)”在北京舉行，來自人工智能和汽車領(lǐng)域頂尖專家，以及智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)代表云集于此，共議智駕量產(chǎn)發(fā)展新機(jī)遇。

AutoCC2023大會(huì)現(xiàn)場

在大會(huì)開幕式上，泰伯智庫發(fā)布了智能汽車與城市NOA市場研究報(bào)告（2023），介紹了智能汽車與城市NOA的市場現(xiàn)狀、技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用前景和未來走向。據(jù)大會(huì)主辦方，泰伯網(wǎng)創(chuàng)辦人、董事長兼泰伯研究院院長劉玉璋介紹，近年來，自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛（簡稱 NOA ，Navigate on Autopilot）正在快速演進(jìn)，從基礎(chǔ)輔助駕駛、增強(qiáng)輔助駕駛向高階智能駕駛（點(diǎn)到點(diǎn)）跨越?！叭蛉谕ā闭诔蔀榭简?yàn)車企綜合智駕水平的重要方向，即高速、城市、泊車的全場景貫通。

泰伯研究院預(yù)測到2025年，搭載NOA的車型將有望超過400萬輛，滲透率將有望從2023年的12%增加到32%。2025年高階智能駕駛（NOA）市場規(guī)模有望達(dá)到520億元，2023-2025年平均年增長率預(yù)計(jì)為105%。

泰伯網(wǎng)創(chuàng)辦人、董事長兼泰伯研究院院長劉玉璋

“大模型被認(rèn)為是通用人工智能及其專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的核心技術(shù)。”大會(huì)現(xiàn)場，北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍分享他對于智駕大模型的發(fā)展與思考。在會(huì)上，黃鐵軍詳細(xì)介紹了自動(dòng)駕駛iPhone時(shí)刻背后的邏輯，即過去的機(jī)器視覺只關(guān)心感知精度，缺乏認(rèn)知。當(dāng)“強(qiáng)感知弱地圖”漸成自動(dòng)駕駛領(lǐng)域主流，尤其端到端自動(dòng)駕駛中，大模型將扮演重要角色。未來“語言大模型+視覺大模型=物理世界認(rèn)知”，能力超越人類駕駛員。目前，大模型開啟智能時(shí)代，視覺大模型快速進(jìn)步。例如脈沖視覺感知技術(shù)能極大縮短路側(cè)視覺感知延遲，大幅提升安全性；使運(yùn)動(dòng)目標(biāo)清晰成像，顯著提升感知精度；滿足復(fù)雜光照視覺感知需求等。

北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍

同濟(jì)大學(xué)汽車安全研究所所長、國家級汽車安全專家朱西產(chǎn)指出了目前汽車產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)的“制造業(yè)”+“IT業(yè)”的雙重屬性。以特斯拉為例，在“芯片+AI+數(shù)據(jù)”之下，L2+智能駕駛向上迭代，車企的盈利模式由“靠硬件掙錢”變成“靠數(shù)據(jù)和軟件掙錢”。目前，自動(dòng)駕駛進(jìn)入了生成式AI大模型時(shí)代，在解決自動(dòng)駕駛安全的長尾難題過程中，大模型在提升仿真渲染的置信度、降低數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本、挖掘高價(jià)值數(shù)據(jù)等方面更好實(shí)現(xiàn)端到端的AI自動(dòng)駕駛。

同濟(jì)大學(xué)汽車安全研究所所長、國家級汽車安全專家朱西產(chǎn)

廣汽研究院首席科學(xué)家、自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室（xlab）主任陳學(xué)文介紹了，基于BEV+Transformer的自動(dòng)駕駛感知新范式，實(shí)現(xiàn)了對車輛周圍環(huán)境的時(shí)空融合和理解，為自動(dòng)駕駛開辟了新的可能性，讓車輛能夠“看懂”世界。大模型的技術(shù)演進(jìn)路線是從感知到認(rèn)知的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)演進(jìn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)駕駛大模型。在此演講過程中，陳學(xué)文也提及上述路線可能會(huì)遇到的高算力、高成本，以及強(qiáng)數(shù)據(jù)依賴等問題和挑戰(zhàn)。

廣汽研究院首席科學(xué)家、自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室（xlab）主任陳學(xué)文

長城汽車AI大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人楊繼峰在會(huì)上表示，大模型范式的泛化能力主要體現(xiàn)在認(rèn)知領(lǐng)域，并改變了感知范式。大模型對算法架構(gòu)升級以及智能空間產(chǎn)品帶來了新機(jī)會(huì)，也為設(shè)計(jì)研發(fā)帶來了新范式。當(dāng)然，我們今天對大模型的探索處在非常早期的階段，大模型如何更好的解決通用場景的泛化能力，并實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛，仍需探索的過程。

長城汽車AI大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人楊繼峰

在圓桌對話「自動(dòng)駕駛的“iPhone”時(shí)刻？」中，上述嘉賓就汽車市場未來格局，智駕在汽車市場未來的關(guān)鍵作用，AI大模型為L3和L4量產(chǎn)提速帶來的影響及挑戰(zhàn)，特斯拉的技術(shù)路線對于國內(nèi)車企的啟示等熱點(diǎn)話題展開激烈討論。

圓桌對話：自動(dòng)駕駛的“iPhone”時(shí)刻

大會(huì)現(xiàn)場還揭曉了2023高階智能駕駛年度創(chuàng)新企業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)，發(fā)掘和表彰了在高階智能駕駛感知、算力、地圖、數(shù)據(jù)閉環(huán)、集成方案五個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新突破的30家企業(yè)，向全球各界展示了高階智駕的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的無限可能。