近日「愷望數(shù)據(jù)」完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資，由亞盛投資領(lǐng)投，清智資本參與投資。本輪融資資金將用于自動化產(chǎn)線和工具鏈的持續(xù)研發(fā)和迭代。這是愷望數(shù)據(jù)在一年內(nèi)完成的第三次融資，此前天使輪及天使+輪投資方包括辰韜資本、璞躍中國、三一集團和溪山天使匯等。

愷望數(shù)據(jù)成立于2022年2月，致力于打造AI數(shù)據(jù)自動化平臺，并為車企、自動駕駛公司以及人工智能等跨產(chǎn)業(yè)企業(yè)提供一站式AI數(shù)據(jù)解決方案。

拿到前兩輪融資后，愷望數(shù)據(jù)最重要的動作就是進行產(chǎn)品迭代升級。具體來說，愷望數(shù)據(jù)推出了"Smart Chain愷望自動化AI數(shù)據(jù)產(chǎn)線"，目的是降低人員標注學習難度、標注難度、降低單幀數(shù)據(jù)處理的精神消耗，提高數(shù)據(jù)處理速度和質(zhì)量。

愷望數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO于旭表示，自動駕駛行業(yè)對于優(yōu)質(zhì)、高效及穩(wěn)定的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求正在不斷增長，“以往可能只看價格，現(xiàn)在既看價格，還要求穩(wěn)定、高質(zhì)量、高效率。因此，愷望數(shù)據(jù)很堅定地通過研發(fā)技術(shù)和優(yōu)化運營效率，持續(xù)輸出穩(wěn)定、高質(zhì)量、高效率的大規(guī)模數(shù)據(jù)?！?/p>

這套全新工具平臺包括：“3D輔助標注”工具平臺、“4D-BEV數(shù)據(jù)拼接與標注”工具鏈、“5KW大點云”工具平臺，以及“6大數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)解決方案”。

BEV感知是通往城市NOA的必經(jīng)之路，國內(nèi)自動駕駛布局的車企及技術(shù)公司，均在加速推動BEV感知算法落地，而決定著算法及模型速度的重要要素，則是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率。

愷望數(shù)據(jù)研發(fā)國內(nèi)首個4D-BEV感知算法的數(shù)據(jù)拼接與標注工具鏈，支持大數(shù)據(jù)流并行作業(yè)，實現(xiàn)200萬人同時標注，目前已在車企應用。

于旭介紹，“3D輔助標注”工具是國內(nèi)唯一一個在2D中標記后反投影到3D中精準找到標注物的工具，“5KW大點云”工具平臺則是國內(nèi)首個實現(xiàn)可在8G內(nèi)存電腦上運行5千萬點云數(shù)據(jù)標注能力的工具。

雖然公司研發(fā)出先進的數(shù)據(jù)標注工具，但于旭認為，數(shù)據(jù)標注目前仍無法全自動化，“隨著自動駕駛對高質(zhì)量、高產(chǎn)效數(shù)據(jù)的需求逐步提升，數(shù)據(jù)標注已經(jīng)從低成本人力標注，逐漸變?yōu)榱烁唠A標注人才的需求?！?/p>

比自動駕駛更需要高端標注人員的，是AI大模型行業(yè)。據(jù)透露，愷望數(shù)據(jù)目前已為多家知名大模型公司提供數(shù)據(jù)服務，其自研的AI大模型數(shù)據(jù)標注工具鏈和強化訓練工具也已正式使用。

于旭表示，行業(yè)內(nèi)急需本科及以上學歷各專業(yè)的畢業(yè)生來滿足大模型標注人才的需求。愷望數(shù)據(jù)定義這些高階標注人員為“垂類高階標注人才”。公司在去年已打造“愷望數(shù)據(jù)學院”，通過高校合作，共建產(chǎn)融實訓基地，儲備及培訓大批高校學生標注員，為行業(yè)迅速提供大量穩(wěn)定且優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)標注人才。

目前，愷望數(shù)據(jù)學院已培訓50所學校，培養(yǎng)超過1500名學生為愷望提供數(shù)據(jù)標注服務，計劃至今年年底將超過2000人規(guī)模。

經(jīng)過一年半時間發(fā)展，愷望數(shù)據(jù)已與新能源汽車、自動駕駛、人工智能大模型領(lǐng)域百余家出行及人工智能領(lǐng)域企業(yè)，開展了數(shù)據(jù)相關(guān)的深度合作。據(jù)于旭透露，公司單月訂單已超1500萬元。

創(chuàng)始人于旭畢業(yè)于法國昂熱大學，是字節(jié)跳動、Momenta、Uber等企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)及運營體系的第一搭建者，擁有多段從零到一的大數(shù)據(jù)平臺搭建經(jīng)驗。團隊成員來自字節(jié)跳動、阿里巴巴、Uber、Momenta、梅賽德斯-奔馳等公司。公司團隊近40人，其中研發(fā)人員占比超過70%，公司在技術(shù)研發(fā)投入超過60%。