未來(lái)，“千尋大氣增強(qiáng)服務(wù)”將廣泛應(yīng)用于測(cè)量測(cè)繪、行業(yè)無(wú)人機(jī)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、自動(dòng)駕駛以及智能穿戴等領(lǐng)域。

2024年，太陽(yáng)活動(dòng)頻繁成為熱門(mén)話題。據(jù)國(guó)家空間天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警中心數(shù)據(jù)顯示，僅在今年5月就記錄了超過(guò)10次X級(jí)強(qiáng)耀斑，這是太陽(yáng)耀斑能量等級(jí)中最高的級(jí)別。隨著太陽(yáng)活動(dòng)在2025年達(dá)到高峰，地磁暴頻發(fā)，加劇了電離層擾動(dòng)，影響高精度定位終端的定位精度和固定率。

電離層擾動(dòng)的影響不容小覷，長(zhǎng)久以來(lái)，它都是業(yè)內(nèi)無(wú)法攻克的難題，影響著數(shù)以億計(jì)的高精度定位智能終端的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。比如，受電離層擾動(dòng)影響，即便是在空曠無(wú)遮擋的地方，RTK設(shè)備用戶也會(huì)遇到一連好幾個(gè)小時(shí)無(wú)法固定的情況；農(nóng)機(jī)自動(dòng)導(dǎo)航用戶受地磁暴干擾后定位精度受到影響，導(dǎo)致農(nóng)機(jī)作業(yè)走不直，甚至直接掉線，影響農(nóng)忙進(jìn)度。無(wú)人機(jī)安防巡檢、自動(dòng)駕駛等也正面臨挑戰(zhàn)。

近日，千尋位置發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)“大氣推理大模型”（Atmosphere Inference Large Model），為電離層擾動(dòng)難題帶來(lái)了新的解題思路。

業(yè)內(nèi)首個(gè)“大氣推理大模型”

“‘大氣推理大模型’采用DIT架構(gòu)，結(jié)合我們多項(xiàng)自研技術(shù)，構(gòu)建起高效的大氣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基座大模型，它能夠時(shí)監(jiān)測(cè)并推理電離層、對(duì)流層等大氣層的活躍情況，確保在電離層擾動(dòng)期間持續(xù)提供高可用、高精度的時(shí)空智能服務(wù)?！鼻の恢眉夹g(shù)專家解釋道。

大模型核心技術(shù)示意

借助遍布全球5000多座GNSS星基/地基增強(qiáng)站，以及海量終端大氣數(shù)據(jù)提取技術(shù)，讓千尋位置積累了全球范圍連續(xù)觀測(cè)9年的高質(zhì)量電離層等大氣數(shù)據(jù)，為“大氣推理大模型”的建立提供了海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

為深入了解電離層極端活躍的區(qū)域性表現(xiàn)和特征，從2023年1月開(kāi)始，千尋位置在我國(guó)電離層活躍地帶——海南省建設(shè)了一張電離層監(jiān)測(cè)網(wǎng)，進(jìn)行長(zhǎng)期觀測(cè)，積累了大量原始數(shù)據(jù)，為大模型的演進(jìn)和算法優(yōu)化提供基礎(chǔ)的參數(shù)支撐。

千尋位置在海南建設(shè)了一張電離層監(jiān)測(cè)網(wǎng)，為大模型的演進(jìn)提供基礎(chǔ)參數(shù)支撐

大氣推理大模型能夠把原始數(shù)據(jù)、大氣數(shù)據(jù)、基站數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)中逐步映射成特定隱空間的特定分布，還能通過(guò)引入額外的條件信息，在逆向過(guò)程中從隱空間還原回多模態(tài)數(shù)據(jù)，顯著提升了生成數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

基于這一強(qiáng)大的AI大模型平臺(tái)，千尋位置的技術(shù)專家進(jìn)行精細(xì)調(diào)優(yōu)，還開(kāi)發(fā)出多個(gè)特定用途的微調(diào)模型，包括電離層預(yù)報(bào)和電離層擾動(dòng)改正量估計(jì)等，大幅提升了時(shí)空智能的應(yīng)用能力。

更為重要的是，“大氣推理大模型”能夠?qū)崟r(shí)感知用戶所在位置的大氣信息，并將這些信息作為新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不斷加入模型，形成正向反饋循環(huán)，持續(xù)優(yōu)化和提升模型性能。

定位性能優(yōu)于傳統(tǒng)“1+1”模式

依托大氣推理大模型，千尋位置推出“千尋大氣增強(qiáng)服務(wù)”，通過(guò)云端動(dòng)態(tài)感知智能終端所處空間環(huán)境和實(shí)時(shí)狀態(tài)變化，以云端和終端深入交互融合的方式，智能化地為每臺(tái)高精度定位智能終端提供最適合的大氣誤差信息，大幅提升終端定位精度的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

在對(duì)定位精度和固定率要求非常高的測(cè)量測(cè)繪領(lǐng)域，當(dāng)出現(xiàn)大氣呈現(xiàn)為復(fù)雜變化特性，導(dǎo)致RTK無(wú)法固定的情況時(shí)，通常會(huì)采用“自架基準(zhǔn)站+移動(dòng)站”模式（即“1+1”模式）的方法來(lái)應(yīng)對(duì)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

千尋大氣增強(qiáng)服務(wù)可大幅提升終端定位精度的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，即便是在電離層或?qū)α鲗訕O端活躍變化的情況下，定位精度性能依然優(yōu)于測(cè)繪行業(yè)傳統(tǒng)的“自架基準(zhǔn)站+移動(dòng)站”模式（即“1+1”模式），這打破了測(cè)量測(cè)繪領(lǐng)域的行業(yè)傳統(tǒng)認(rèn)知。

大氣增強(qiáng)服務(wù)定位性能顯著優(yōu)于傳統(tǒng)“1+1”模式

以云南昆明五華區(qū)為例，在電離層極端活躍狀況下（電離層活躍指數(shù)10），固定率相比同類產(chǎn)品提高67%，并且顯著優(yōu)于基線距離1公里的“1+1模式”，提升了14.51%。

全面開(kāi)放助力行業(yè)解決電離層擾動(dòng)難題

據(jù)中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航定位協(xié)會(huì)發(fā)布的《2023中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》，2022年我國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)總體產(chǎn)值達(dá)到5007億元，同比增長(zhǎng)6.76％。其中國(guó)內(nèi)高精度市場(chǎng)產(chǎn)值從2010年的11億元已快速增長(zhǎng)到2022年的182.8億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)24.5％。未來(lái)將有百億級(jí)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要高精度的時(shí)空智能的能力。

為此，在設(shè)計(jì)產(chǎn)品之初，千尋位置就決定向行業(yè)全面開(kāi)放大氣增強(qiáng)服務(wù)。目前，預(yù)置千尋位置FindCM服務(wù)的GNSS RTK設(shè)備已率先支持應(yīng)用大氣增強(qiáng)服務(wù)，用戶可通過(guò)購(gòu)買(mǎi)增值服務(wù)開(kāi)啟。時(shí)空智能生態(tài)合作伙伴僅需通過(guò)集成“支持大氣增強(qiáng)服務(wù)的SDK”即可讓智能終端獲取大氣增強(qiáng)服務(wù)，無(wú)需更改核心器件及算法，大大提升接入便利性。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，千尋位置“大氣推理大模型”的推出，意味著千尋位置全面開(kāi)放其大氣推理能力，助力全行業(yè)解決電離層擾動(dòng)難題，在電離層極端活躍時(shí)為時(shí)空服務(wù)提供可靠技術(shù)保障，為智能終端的時(shí)空智能應(yīng)用與創(chuàng)新提供基礎(chǔ)。