隨著人工智能大模型技術(shù)的快速發(fā)展，汽車智能算力的需求急劇增長，算力正日益成為汽車企業(yè)競爭的關(guān)鍵。高階智能駕駛產(chǎn)品，如NOA（導(dǎo)航輔助駕駛）的快速普及，帶動(dòng)了算力需求的顯著增長，并開始向中低端市場蔓延。

智能汽車算力主要分為車載算力與云端算力。從車載算力方面來看，目前智能駕駛停留在 L2++級，升至 L3 級的關(guān)鍵在于高效、準(zhǔn)確、安全的全場景 NOA 的上車及量產(chǎn)。根據(jù)泰伯智庫預(yù)測， 2025 年城市高階智能駕駛（NOA）市場規(guī)模有望接近 550 億元，2026 年成為量產(chǎn)增速提高的拐點(diǎn)。在中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響之下，中國車載算力市場格局正在經(jīng)歷新一輪重塑，國產(chǎn)芯片企業(yè)有望成為未來市場的參與者，甚至是主導(dǎo)者。

云端算力主要為用于汽車自動(dòng)駕駛等海量數(shù)據(jù)分析的智算中心。目前，智能駕駛與智能座艙的計(jì)算芯片隨著汽車電子電氣架構(gòu)逐漸從分布開始走向集中，車載算力的“艙駕一體”成為了未來的重要發(fā)展方向。但智算中心的算力供給與需求側(cè)是否存在缺口及如何填補(bǔ)、哪些云計(jì)算廠商能夠引領(lǐng)中國車企出海，中國車企如何在海外構(gòu)建自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)生態(tài)等都是現(xiàn)在需要重點(diǎn)關(guān)注、布局的方向。

本次報(bào)告將重點(diǎn)研究在汽車芯片國產(chǎn)替代和智駕出海雙重背景之下的中國智能汽車算力產(chǎn)業(yè)的市場現(xiàn)狀，詳細(xì)闡述當(dāng)前智能汽車算力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、競爭力格局和市場機(jī)會(huì)，并將對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新者展開研究，最后對未來應(yīng)用前景和發(fā)展挑戰(zhàn)、技術(shù)和市場趨勢等進(jìn)行解讀和預(yù)測；并以泰伯智庫的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，結(jié)合對主要廠商以及核心用戶單位、行業(yè)專家的調(diào)研，輸出最具價(jià)值的觀點(diǎn)和行業(yè)分析。

《中國智能汽車算力市場研究報(bào)告(2024)》計(jì)劃于9月正式發(fā)布，歡迎有關(guān)企業(yè)參與創(chuàng)新者研究以及關(guān)鍵技術(shù)和案例編寫。

附：《中國智能汽車算力研究報(bào)告(2024)》目錄

一、市場概述

1.研究范圍

2.發(fā)展歷程

3.整體發(fā)展現(xiàn)狀

4.驅(qū)動(dòng)因素分析

二、市場分析

1.產(chǎn)業(yè)圖譜

2.競爭格局

3.市場熱點(diǎn)分析

3.1車載算力

3.1.1不同需求發(fā)展（低、中、高與國產(chǎn)化替代）

3.1.2不同場景發(fā)展（智能座艙、智能駕駛與艙駕一體）

3.2云端算力

3.2.1國內(nèi)需求發(fā)展（國產(chǎn)化替代、汽車場景機(jī)會(huì)點(diǎn)）

3.2.2出海前景（汽車出海云服務(wù)的算力與合規(guī)需求）

三、創(chuàng)新者研究

1.英偉達(dá)

2.Mobileye

3.高通

4.微軟

5.亞馬遜

6.華為

7.地平線

8.商湯

9.阿里云

10.百度云

11.其它

四、趨勢展望

1.市場規(guī)模

2.發(fā)展問題及挑戰(zhàn)

3.應(yīng)用趨勢

4.技術(shù)趨勢

* 研究提綱可能有變動(dòng)，最終以報(bào)告發(fā)布為準(zhǔn)。