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瞄準(zhǔn)艙駕一體,騰訊劍指高階智駕之路

奔赴產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的騰訊正試圖將自身的數(shù)據(jù)、模型、算力、AI等技術(shù)基因深入其中。

“原來汽車的結(jié)構(gòu)是機(jī)械層、底盤、發(fā)動機(jī)、車身等,而如今是機(jī)械層、能源層、操作系統(tǒng)、應(yīng)用、云......”

長安汽車董事長朱華榮在9月5日的2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上以其合作伙伴的身份分享了“新汽車+新生態(tài)”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

事實(shí)上,包括長安汽車在內(nèi),騰訊目前已與超過100家車企和出行科技公司合作共建,并有九成的車企選擇騰訊云。毫不夸張地說,騰訊云在汽車公有云市場的增速穩(wěn)居行業(yè)第一,2倍于市場平均增速。

總結(jié)騰訊云在汽車行業(yè)里持續(xù)增長的原因,騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平談到,公司希望持續(xù)發(fā)揮好“云圖為基、車云一體、生態(tài)連接、服務(wù)于人”的核心優(yōu)勢,持續(xù)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價值。

(騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平)

“一方面,騰訊將發(fā)揮好‘云圖為基、車云一體’的底層技術(shù)能力,助力汽車行業(yè)伙伴建設(shè)車云一體化的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力,加速自動駕駛、智能座艙的功能迭代,推動產(chǎn)業(yè)鏈提效。另一方面,基于‘生態(tài)連接、服務(wù)于人’的優(yōu)勢,助力伙伴構(gòu)建全球化布局的服務(wù)網(wǎng)絡(luò),連接用戶出行服務(wù)場景,不斷提升智慧出行體驗(yàn)。”

瞄準(zhǔn)艙駕一體化趨勢,騰訊正式推出智駕地圖8.0

大會當(dāng)天,騰訊地圖正式發(fā)布全新“智駕地圖8.0”艙駕一體化解決方案,對各層級地圖數(shù)據(jù)要素進(jìn)一步分類、整合與加工,完成了“一張圖”體系的建設(shè),實(shí)現(xiàn)人駕和車駕共用一張圖、共享一份數(shù)據(jù),同時滿足人駕與車駕的共同需求。

(騰訊地圖副總裁張少宇)

一站式服務(wù)能力方面,騰訊地圖致力于提供從室外道路到室內(nèi)停車位的無縫銜接導(dǎo)航服務(wù)。例如,用戶可以通過室內(nèi)地圖和室外地圖的無縫切換,輕松找到停車位?;诰C合速度、溫度、坡度等19種能耗參數(shù)和超過18萬個充電站數(shù)據(jù),智駕地圖還能幫助用戶智能規(guī)劃續(xù)接路線,省心省力。

一致性用戶體驗(yàn)方面,為了避免人車共駕過程中可能出現(xiàn)的體驗(yàn)割裂,騰訊地圖力保自駕模式下的導(dǎo)航路徑與座艙地圖的一致性。通過更逼真的渲染和AR導(dǎo)航等技術(shù),智駕地圖可以提供逼真的圖形化3D建筑界面,動態(tài)天空效果以及模擬真實(shí)環(huán)境的地理面貌顯示效果,讓導(dǎo)航過程愉悅、真實(shí)、清晰好看。

一體化迭代方面,騰訊地圖通過統(tǒng)一的地圖和數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)人駕和車駕共用一張圖、共享一份數(shù)據(jù)。這樣不僅提升了自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)效率,還大幅降低了自動駕駛訓(xùn)練的成本。這種一體化的迭代能力,使得系統(tǒng)可以更快速地響應(yīng)市場需求和技術(shù)進(jìn)步,為用戶提供更加精準(zhǔn)和實(shí)時的服務(wù)。

在汽車領(lǐng)域,騰訊還在不斷強(qiáng)化其云圖一體的服務(wù)能力。為了配合自動駕駛技術(shù)的高速發(fā)展,騰訊地圖還升級推出智駕云圖服務(wù),為車企和Tier1供應(yīng)商提供全周期業(yè)務(wù)閉環(huán)支持。

騰訊地圖副總裁張少宇表示,目前各家自動駕駛公司對地圖的需求尚未完全統(tǒng)一,這一行業(yè)現(xiàn)狀促使騰訊從離線地圖轉(zhuǎn)向云化地圖?!懊考易詣玉{駛公司的技術(shù)路線不同,發(fā)展階段也有差異。有的公司更依賴傳感器、有的專注于視覺、還有的僅需要單目攝像頭。”

“早期的自動駕駛高度依賴高精地圖。由于每公里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常大,而且很多數(shù)據(jù)需要在毫秒級別內(nèi)響應(yīng),挑戰(zhàn)巨大,因此當(dāng)時對地圖的需求以離線數(shù)據(jù)為主。”

而此次升級的智駕云圖服務(wù)包括合規(guī)建圖、訓(xùn)練加速和多元化的云圖服務(wù),助力客戶打造差異化的自動駕駛解決方案。

這一差異化的戰(zhàn)略打法有望在客戶服務(wù)層面取得顯著優(yōu)勢。

一方面,騰訊地圖將所有數(shù)據(jù)分為不同的圖層,客戶可以根據(jù)需要自行選擇,從而避免了高成本的定制化和適配工作。

另一方面,騰訊地圖產(chǎn)品總經(jīng)理陳志指出:“在自動駕駛高精地圖階段,確實(shí)存在每次更新都需要額外付費(fèi)的情況。但隨著地圖在線化,客戶購買我們的產(chǎn)品不再是單純購買地圖,而是通過云化地圖接收服務(wù)。隨著規(guī)模的擴(kuò)大,成本將逐步下降,且調(diào)用量越大,使用越多,單價也會明顯降低?!?/p>

先合規(guī),再閉環(huán):車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)方案發(fā)布

對于眼下的車企來說,諸如為什么要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)以及要不要數(shù)據(jù)閉環(huán)等問題,也早已無需再回答。

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉指出,至少從監(jiān)管的角度看,車企和圖商需要共建一個數(shù)據(jù)閉環(huán)。“智能駕駛車搭載高精傳感器所收集的數(shù)據(jù)屬于測繪數(shù)據(jù),而這些測繪數(shù)據(jù)是需要由圖商來參與管控,同時為車企提供相應(yīng)的服務(wù)。”

今年7月,自然資源部印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車有關(guān)測繪地理信息安全管理的通知》明確,智能網(wǎng)聯(lián)汽車使用的基礎(chǔ)地圖、高級輔助駕駛地圖、高精度地圖、自動駕駛地圖等,屬于導(dǎo)航電子地圖。對智能網(wǎng)聯(lián)汽車回傳的地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲、傳輸、處理以及地圖制作等活動應(yīng)由具有導(dǎo)航電子地圖制作等測繪資質(zhì)的單位承擔(dān)。

當(dāng)數(shù)據(jù)合規(guī)一再被置于聚光燈下,也順勢為騰訊“高效搭建整個數(shù)據(jù)鏈路閉環(huán)”提供了不錯的切入點(diǎn)。

依托地圖和云方面的合規(guī)經(jīng)驗(yàn),騰訊云為自動駕駛開發(fā)創(chuàng)造了一個端到端、全程合規(guī)的數(shù)據(jù)閉環(huán)服務(wù),通過自動化、軟件化和服務(wù)化的手段,保證平臺功能緊隨政策的變化來實(shí)時更新,確保自動駕駛業(yè)務(wù)的安全可控。

在此次大會上,騰訊整合了在算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、安全等方面的領(lǐng)先技術(shù)和產(chǎn)品,推出了“車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)”方案。

(騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹)

相比傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)閉環(huán)的搭建更需要數(shù)據(jù)、模型、算力、AI工具鏈等全方位的助力。據(jù)騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹介紹,騰訊云此次發(fā)布的“車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)”方案,提供了五大支柱能力,包括車端數(shù)據(jù)解決方案、云基礎(chǔ)設(shè)施、云端數(shù)據(jù)處理平臺、云端智算訓(xùn)練平臺以及全鏈路安全合規(guī)服務(wù)。

首先,騰訊云可提供一站式車端數(shù)據(jù)解決方案,囊括了數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)脫敏處理,以及數(shù)據(jù)上傳和數(shù)據(jù)下行通道,可以在車、云兩端進(jìn)行高效率的海量數(shù)據(jù)交換。該方案具備廣泛的系統(tǒng)兼容性,并且能夠很好的適用于車端的弱網(wǎng)環(huán)境,在加解密性能上,相比于行業(yè)競品,非對稱加密性能提高了50%,對稱加密提高了1.87倍。

第二,云基礎(chǔ)設(shè)施層面,遍布全球的云基礎(chǔ)設(shè)施和3200+邊緣加速節(jié)點(diǎn),可以為智能汽車提供高質(zhì)量的就近接入服務(wù)。在資源規(guī)模上,騰訊全網(wǎng)超100萬臺服務(wù)器部署規(guī)模,算力調(diào)度總規(guī)模超過1.5億核,并提供16EFLOPS 的智算算力,并實(shí)現(xiàn)云上云下分布式混合算力形態(tài)部署。

第三,在云端數(shù)據(jù)平臺,騰訊具備豐富、領(lǐng)先的數(shù)據(jù)存儲和處理產(chǎn)品。例如,推出了資料類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,在采集資料上預(yù)處理加工后形成,可以用于BEV路口訓(xùn)練的真值、端到端模型訓(xùn)練等,相比于從零開始采集并且加工數(shù)據(jù),可以大幅提高研發(fā)效率,降低數(shù)據(jù)交付的成本。多模態(tài)的數(shù)據(jù)檢索產(chǎn)品“數(shù)據(jù)萬象”,基于視覺語言大模型構(gòu)建了圖像檢索和圖像標(biāo)注功能,還可以通過文本來檢索視頻,準(zhǔn)召率超過95%。

“騰訊向量數(shù)據(jù)庫”最高可支持千億級向量規(guī)模和500萬QPS峰值能力,性能比行業(yè)平均水平提高了1.5倍以上,用相同的內(nèi)存可以存儲5-10倍的數(shù)據(jù)。

在智算訓(xùn)練方面,騰訊可以提供高性能、多樣化的算力平臺和完備的工程平臺。大模型訓(xùn)練效率加速30%,推理性能提升最高2.5倍,推理場景的GPU利用率提升了60%。開箱即用的人工智能開發(fā)平臺TI,可全面支持一鍵調(diào)用多種領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練大模型,并且實(shí)現(xiàn)2倍以上的推理加速。

據(jù)悉,“車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)”方案目前已經(jīng)與多家車企展開了落地實(shí)踐。

從C端到B端,“后來者”突圍

放眼整個行業(yè),手握自有地圖的騰訊、百度、高德等大廠,已經(jīng)從最初手機(jī)端、傳統(tǒng)車機(jī)端的市場競逐,延伸到智能駕駛領(lǐng)域。相比之下,騰訊地圖入局的時間反而并不算早。

根據(jù)公開資料,2015年算是騰訊布局汽車業(yè)務(wù)的正式起點(diǎn)。2015年,騰訊正式成立騰訊車聯(lián)部門,騰訊車聯(lián)開放平臺(Tencent Automotive Services)也首次亮相,定位車企的數(shù)字化助手,與車企一起做車載生態(tài)系統(tǒng)。

此后的幾乎每一年,騰訊云都會開一場和汽車業(yè)務(wù)緊密相關(guān)的發(fā)布會。

陳志表示,雖然騰訊地圖在To B車載業(yè)務(wù)上起步較晚,但通過持續(xù)戰(zhàn)略投入、產(chǎn)品打磨、技術(shù)進(jìn)步,依然能夠抓住行業(yè)的關(guān)鍵機(jī)遇,通過優(yōu)化用戶體驗(yàn),提供更貼合客戶需求的服務(wù)。

可以說,騰訊云一直在不斷地進(jìn)行業(yè)務(wù)策略調(diào)整,以求把自己的能力更好地與用戶以及汽車產(chǎn)業(yè)銜接,而云、地圖等都只是騰訊既有能力的一定延伸。

從服務(wù)觸達(dá)上來看,劉澍泉認(rèn)為,從A導(dǎo)航到B,B才是騰訊的商業(yè)化起點(diǎn)。例如,騰訊持續(xù)以基礎(chǔ)位置服務(wù)LBS為核心,進(jìn)行地理位置的POI和服務(wù)掛接,可以按照用戶一天的出行場景,或者多天的出行場景,規(guī)劃所有的經(jīng)停點(diǎn),以及用戶到經(jīng)停點(diǎn)時,可以到哪里消費(fèi),微信小場景可以自動幫用戶排隊(duì)用餐,并形成一天內(nèi)的多個經(jīng)停點(diǎn)以及整個路徑規(guī)劃串接等。

對于擁有龐大C端市場的騰訊而言,通過用戶基數(shù)優(yōu)勢撬動汽車產(chǎn)業(yè)或許是一個時間問題。

正如朱華榮所說,汽車行業(yè)正在演變成為移動多功能空間、智能計(jì)算終端、數(shù)據(jù)采集載體、移動儲能單元,其真正的未來是數(shù)智新汽車。

奔赴產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的騰訊正試圖將自身的數(shù)據(jù)、模型、算力、AI等技術(shù)基因深入其中。據(jù)透露,騰訊目前已經(jīng)開始致力于將座艙地圖跟智駕地圖統(tǒng)一起來。

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