隨著國(guó)家安全部門(mén)監(jiān)管技術(shù)的不斷提升，汽車(chē)廠(chǎng)商和測(cè)繪圖商需要進(jìn)一步注重眾源采集和數(shù)據(jù)閉環(huán)的合規(guī)性、安全性。

據(jù)國(guó)家安全部微信公眾號(hào)16日消息，國(guó)家安全機(jī)關(guān)工作發(fā)現(xiàn)，某境外企業(yè)A公司通過(guò)與我國(guó)具有測(cè)繪資質(zhì)的B公司合作，以開(kāi)展汽車(chē)智能駕駛研究為掩護(hù)，在我國(guó)內(nèi)非法開(kāi)展地理信息測(cè)繪活動(dòng)。該公告引發(fā)社會(huì)熱議，極氪、特斯拉、Mobileye、四維圖新等相關(guān)企業(yè)緊急發(fā)布聲明辟謠。

泰伯智庫(kù)研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，眾源采集和實(shí)時(shí)地圖技術(shù)已經(jīng)成為“后高精地圖時(shí)代”自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全的重要保障，同時(shí)也對(duì)數(shù)據(jù)合規(guī)和數(shù)據(jù)安全提出了更高要求，是未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)廠(chǎng)商和測(cè)繪圖商面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。當(dāng)前，美國(guó)、歐洲、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家均對(duì)眾源更新涉及的地理敏感數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私保護(hù)提出了政策要求。中國(guó)針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)地圖及眾源地圖已經(jīng)形成相對(duì)完善的規(guī)范體系，同時(shí)出臺(tái)了相關(guān)政策鼓勵(lì)探索以眾源方式采集和更新測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)。隨著國(guó)家安全部門(mén)監(jiān)管技術(shù)的不斷提升，汽車(chē)廠(chǎng)商和測(cè)繪圖商需要進(jìn)一步注重眾源采集和數(shù)據(jù)閉環(huán)的合規(guī)性、安全性。

一、核心觀點(diǎn)

· 眾源地圖或?qū)⒊蔀槲磥?lái)地圖繪制的一種重要形式之一。眾源地圖作為地圖繪制方式的新趨勢(shì)，雖然面臨一些挑戰(zhàn)，但在降低成本、提高更新速度方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，地圖繪制方式也將不斷演進(jìn)。

· 智能汽車(chē)基礎(chǔ)地圖體系建立，政策、指南、標(biāo)準(zhǔn)更加健全；注重眾源地圖的安全性。隨著《智能汽車(chē)基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2023版）》的發(fā)布，預(yù)計(jì)到2025年將初步構(gòu)建起支撐汽車(chē)駕駛自動(dòng)化應(yīng)用的智能汽車(chē)基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系。更加注重在數(shù)據(jù)收集、處理和傳輸過(guò)程中的地理信息安全和個(gè)人隱私保護(hù)。

· 在算力充足的情況下利用云邊端計(jì)算實(shí)現(xiàn)純視覺(jué)；眾源地圖主要作為安全冗余。生成高精度的實(shí)時(shí)地圖。在算力充足的前提下，每輛汽車(chē)都成為一個(gè)移動(dòng)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，能夠捕捉并處理周?chē)h(huán)境的視覺(jué)信息，在車(chē)輛本地即時(shí)處理視覺(jué)數(shù)據(jù)，形成一個(gè)動(dòng)態(tài)更新的、高度精確的地圖支撐智能駕駛。

二、行動(dòng)建議

· 建立快速審圖機(jī)制和開(kāi)放安全的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前已有審圖機(jī)制，采用離線(xiàn)方式處理，難以應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)更新的增量數(shù)據(jù)審查，亟需審圖技術(shù)與管理方法上的突破與挑戰(zhàn)。同時(shí)，一個(gè)開(kāi)放安全的統(tǒng)一地圖數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)于最大化地圖數(shù)據(jù)價(jià)值至關(guān)重要。這樣的平臺(tái)將促進(jìn)地圖數(shù)據(jù)的共享與協(xié)作，允許各方參與者，包括政府部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)、私營(yíng)企業(yè)和公眾，共同貢獻(xiàn)和訪(fǎng)問(wèn)地圖數(shù)據(jù)資源。

· 自動(dòng)駕駛技術(shù)的提升需要感知、預(yù)測(cè)、規(guī)控等模塊協(xié)同發(fā)展。感知模塊是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的“眼睛”,預(yù)測(cè)模塊是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的“大腦”,規(guī)控模塊是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的“手腳”，三個(gè)模塊的協(xié)同工作，是確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠在多變的交通環(huán)境中做出快速、準(zhǔn)確反應(yīng)的基礎(chǔ)。此外，隨著技術(shù)的發(fā)展，還需要不斷優(yōu)化算法，提升數(shù)據(jù)處理能力，加強(qiáng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)（V2X）的通信效率，以及完善與道路基礎(chǔ)設(shè)施的互動(dòng)，共同推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)向更高級(jí)別的自動(dòng)化發(fā)展。

- 本文中內(nèi)容與相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于泰伯智庫(kù)近日發(fā)布的《自動(dòng)駕駛與眾源地圖技術(shù)路線(xiàn)（政策）研究報(bào)告（2024）》。

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