泰伯智庫(kù)預(yù)測(cè)，2030年中國(guó)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)市場(chǎng)規(guī)模將破5000億元。2023年至2030年年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到17.5%。

近日，自然資源部地圖技術(shù)審查中心副主任王偉在2024世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)大會(huì)上表示，測(cè)繪地理信息事關(guān)國(guó)家主權(quán)、安全、發(fā)展利益，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)采集的時(shí)空數(shù)據(jù)涉及國(guó)家主權(quán)、安全、發(fā)展利益，若不能有效規(guī)范和約束，在應(yīng)用過(guò)程中發(fā)生涉密或核心數(shù)據(jù)泄露，將對(duì)國(guó)家安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。

泰伯智庫(kù)認(rèn)為，隨著自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)的健全，自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)將進(jìn)行廣泛流通，這將助力行業(yè)內(nèi)自動(dòng)駕駛水平的提高。具有測(cè)繪、交易資質(zhì)的供應(yīng)商將成為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案的最重要的兩方。

一、核心觀點(diǎn)

· 量產(chǎn)車(chē)采集數(shù)據(jù)安全成為數(shù)據(jù)閉環(huán)重要問(wèn)題。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，從2020年以來(lái)，國(guó)內(nèi)針對(duì)整車(chē)制造、車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供等關(guān)聯(lián)企業(yè)的惡意數(shù)據(jù)攻擊達(dá)280多萬(wàn)次。2023年至今，國(guó)內(nèi)共發(fā)生了超過(guò)20起與車(chē)企相關(guān)的數(shù)據(jù)泄露事件。數(shù)據(jù)閉環(huán)中采集數(shù)據(jù)涉及車(chē)輛狀態(tài)、道路情況、用戶駕駛習(xí)慣、用戶生物識(shí)別數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)在采集、回傳、存儲(chǔ)處理再到分發(fā)時(shí)保證其保密性與完整性，不被無(wú)授權(quán)的主體訪問(wèn)、泄露、篡改成為自動(dòng)駕駛主機(jī)廠和供應(yīng)商的重要關(guān)注點(diǎn)。

· 自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)難共享，現(xiàn)階段對(duì)于監(jiān)管有影響。當(dāng)前，受傳感器配置、數(shù)據(jù)分辨率和精度、時(shí)間同步、空間校準(zhǔn)、數(shù)據(jù)壓縮和編碼、所需特定應(yīng)用場(chǎng)景等因素的影響，不同廠商的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)格式與參數(shù)存在差異，且行業(yè)整體未對(duì)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，存在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)難共享的局面。

· 自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)涉及國(guó)家地理信息安全與出海等問(wèn)題，目前仍未形成統(tǒng)一共識(shí)。在自動(dòng)駕駛合規(guī)問(wèn)題中，隱私合規(guī)和測(cè)繪合規(guī)成為重中之重。對(duì)于隱私合規(guī)主要受數(shù)據(jù)安全技術(shù)與用戶信息保護(hù)法律限制，可參考移動(dòng)終端設(shè)備的經(jīng)驗(yàn)。而測(cè)繪合規(guī)涉及國(guó)家地理信息安全，自然資源部對(duì)企業(yè)進(jìn)行規(guī)范的測(cè)繪資質(zhì)管理。自動(dòng)駕駛涉及大量數(shù)據(jù)，無(wú)論是企業(yè)還是用戶均未針對(duì)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)問(wèn)題形成共識(shí)，少數(shù)參與方仍存在僥幸心理。

二、市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

泰伯智庫(kù)預(yù)測(cè)，2030年中國(guó)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)市場(chǎng)規(guī)模將破5000億元。2023年至2030年年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到17.5%。

三、行動(dòng)建議

· 聚焦自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)歸集、分類(lèi)分級(jí)及標(biāo)準(zhǔn)化工作。當(dāng)前主機(jī)廠數(shù)據(jù)采集沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的，數(shù)據(jù)規(guī)范定義上存在差異，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。為了進(jìn)行更加有效的監(jiān)管，將對(duì)收集到的大量傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理和分層處理，同時(shí)確保各方收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，這在實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的監(jiān)管的同時(shí)還可持高效、準(zhǔn)確的算法訓(xùn)練和決策制定，同時(shí)滿足跨平臺(tái)和跨系統(tǒng)的互操作性，加速自動(dòng)駕駛從概念驗(yàn)證到規(guī)模化部署的轉(zhuǎn)變。

· 制定數(shù)據(jù)確權(quán)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)。自動(dòng)駕駛涉及大量地區(qū)、用戶敏感數(shù)據(jù)，同時(shí)數(shù)據(jù)在用戶、主機(jī)廠、Tier1、云服務(wù)商等不同主體間流通，數(shù)據(jù)使用權(quán)、保護(hù)權(quán)的責(zé)任如何劃分，出現(xiàn)泄露等問(wèn)題后誰(shuí)來(lái)承擔(dān)將成為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)運(yùn)行的重要合規(guī)問(wèn)題。數(shù)據(jù)確權(quán)規(guī)范的制定與責(zé)任的劃分也將進(jìn)一步推動(dòng)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)市場(chǎng)的熱度，將帶領(lǐng)保險(xiǎn)、咨詢等行業(yè)進(jìn)入自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)市場(chǎng)。

· 重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)相關(guān)區(qū)域數(shù)據(jù)合規(guī)政策，與有資質(zhì)、技術(shù)能力的廠商合作。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速提升及逐步落地應(yīng)用，國(guó)家對(duì)于自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的監(jiān)管將更為嚴(yán)格。盡早形成數(shù)據(jù)合規(guī)意識(shí)，加強(qiáng)與有關(guān)資質(zhì)企業(yè)合作，將成為主機(jī)廠與自動(dòng)駕駛相關(guān)解決方案提供商的未來(lái)發(fā)展國(guó)內(nèi)、出海業(yè)務(wù)的重要策略。

- 本文中內(nèi)容與相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于泰伯智庫(kù)近日發(fā)布的《自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)與數(shù)據(jù)合規(guī)白皮書(shū)（2024）》。