泰伯智庫(kù)10月29日晚，在小米新品發(fā)布會(huì)上，小米集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO雷軍公布小米汽車智能駕駛新進(jìn)展：城市NOA將于10月30日開啟全量推送。
泰伯智庫(kù)認(rèn)為，隨著智能汽車行業(yè)的快速發(fā)展，各品牌為進(jìn)一步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，紛紛加快對(duì)城市NOA的研發(fā)與推廣。2024年，城市NOA正在加速爆發(fā)，這不僅能給消費(fèi)者帶來(lái)更為便捷、安全的駕駛感受，還將推動(dòng)整個(gè)智能汽車行業(yè)的發(fā)展，加速智能駕駛技術(shù)的普及與應(yīng)用。
一、核心觀點(diǎn)
· 城市NOA呈現(xiàn)快速升溫態(tài)勢(shì)，2024年正在加速爆發(fā)。2024年各品牌紛紛推動(dòng)城市NOA上車量產(chǎn)，上半年發(fā)布城市NOA的品牌數(shù)量超過(guò)2023年總量。隨著“純視覺(jué)”解決方案上車以及城市NOA逐步上車量產(chǎn)助力量產(chǎn)車收集道路狀況及駕駛經(jīng)驗(yàn)，無(wú)圖NOA將更加精準(zhǔn)、覆蓋全國(guó)，將為自動(dòng)駕駛的安全性提供數(shù)據(jù)保障。
· 城市NOA加速?zèng)_刺，即將實(shí)現(xiàn)各品牌全國(guó)覆蓋。近年來(lái)，自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛（NOA）正在快速演進(jìn)，從基礎(chǔ)輔助駕駛（自適應(yīng)巡航、車道保持）、增強(qiáng)輔助駕駛（自動(dòng)變道、自主超車）向高階智能駕駛（點(diǎn)到點(diǎn)）跨越?！叭蛉谕ā闭诔蔀榭简?yàn)車企綜合智駕水平的重要方向，即高速、城市、泊車的全場(chǎng)景貫通。
· 從技術(shù)趨勢(shì)來(lái)看，自動(dòng)駕駛算法和技術(shù)范式的更迭還未到終局。泰伯智庫(kù)認(rèn)為，隨著技術(shù)范式的更迭，其底層算法模型也在不斷演進(jìn)，目前主要在發(fā)展的是特斯拉率先落地的“端到端”自動(dòng)駕駛算法，但這并不是終局。未來(lái)，大型語(yǔ)言模型(LLMs)、世界模型、數(shù)據(jù)閉環(huán)學(xué)習(xí)等新興技術(shù)將推動(dòng)知識(shí)驅(qū)動(dòng)范式的實(shí)現(xiàn)，這將有助于高階智駕系統(tǒng)的形成與商業(yè)化落地。
二、市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
泰伯智庫(kù)預(yù)測(cè)，2025年城市高階智能駕駛（NOA）市場(chǎng)規(guī)模有望接近550億元，2026年成為量產(chǎn)增速提高的拐點(diǎn)，2027年破千億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到37%。
三、行動(dòng)建議
· 構(gòu)建數(shù)據(jù)+算法+算力的完整生態(tài)體系。數(shù)據(jù)、算法、算力是自動(dòng)駕駛技術(shù)的三大基石；下一步高級(jí)別自動(dòng)駕駛的發(fā)展將越來(lái)越離不開數(shù)據(jù)+算法+算力的完整生態(tài)體系，未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)、算法、算力之間的協(xié)同作用，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與融合，形成相互促進(jìn)、共同發(fā)展的良好生態(tài)；鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用合作，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，為高級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)力。
· 加速構(gòu)建數(shù)據(jù)合規(guī)體系與共識(shí)。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速提升及逐步落地應(yīng)用，國(guó)家對(duì)于自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的監(jiān)管將更為嚴(yán)格和規(guī)范。同時(shí)，海外如歐洲等地區(qū)也對(duì)數(shù)據(jù)合規(guī)極為重視，但智駕相關(guān)方并未對(duì)于數(shù)據(jù)合規(guī)問(wèn)題的嚴(yán)重性形成共識(shí)，未來(lái)應(yīng)盡早形成數(shù)據(jù)合規(guī)意識(shí)，加強(qiáng)與有關(guān)資質(zhì)企業(yè)合作。
· 充分考慮不同地區(qū)的路況特點(diǎn)。在超一線城市，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要能夠處理高密度的車流、復(fù)雜的交通信號(hào)和多變的路況。而在三線及以下城市，以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)小道上，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)則需要適應(yīng)如狹窄的道路、不規(guī)則的交通流和較少的交通信號(hào)等。
- 本文中內(nèi)容與相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于泰伯智庫(kù)近日發(fā)布的《智能汽車與城市NOA市場(chǎng)研究報(bào)告（2024）》。
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