中科云圖從2023年開始研究大模型與低空遙感技術(shù)的融合應(yīng)用，目前已接入DeepSeek、智譜等多款模型，讓無人機(jī)巡檢更高效、更智能。

針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景無人機(jī)巡檢的痛點(diǎn)，中科云圖融合GEOAI算法引擎與DeepSeek多模態(tài)大模型，推出更實(shí)用的智能識(shí)別方案。

疑似違建篩查

通過分析棚架結(jié)構(gòu)、覆蓋面積與周邊環(huán)境的空間關(guān)系，可有效區(qū)分施工圍擋、農(nóng)業(yè)大棚與違規(guī)搭建，減少因結(jié)構(gòu)相似導(dǎo)致的誤報(bào)。

占道經(jīng)營(yíng)判別

精準(zhǔn)識(shí)別出人行道/車行道上的經(jīng)營(yíng)攤位、堆放貨物等關(guān)鍵目標(biāo)，而不僅僅依賴于對(duì)遮陽傘的識(shí)別。

垃圾堆放檢測(cè)

不僅能識(shí)別垃圾堆的存在，還可通過輪廓尺寸、堆積高度等特征判斷堆放規(guī)模，對(duì)超過5平方米的重點(diǎn)點(diǎn)位進(jìn)行標(biāo)繪。

GEOAI低空遙感算法引擎

GEOAI低空遙感算法引擎依托中科云圖全棧自研架構(gòu)，集成“動(dòng)態(tài)多路視頻解析、亞米級(jí)地理空間標(biāo)定、多目標(biāo)追蹤及自適應(yīng)巡檢”四大核心模塊。支持云邊端彈性部署，并適配接入昇騰、瑞芯微等國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)。系統(tǒng)構(gòu)建覆蓋電力、交通、水利等6大領(lǐng)域的20+場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜低空無人機(jī)作業(yè)的數(shù)據(jù)采集-分析-決策全鏈路閉環(huán)。目前已完成與主流AI框架的異構(gòu)兼容及50+業(yè)務(wù)模型遷移驗(yàn)證，低空經(jīng)濟(jì)研究院將繼續(xù)深化對(duì)大模型方向的探索，為復(fù)雜無人機(jī)場(chǎng)景提供更智能、高效的解決方案。