泰伯網訊，5月21日下午，中國電子首席科學家蔣國飛在2025全球時空智能大會（WGDC2025）現場發(fā)表演講時表示，時空智能的核心目標是如何從時空維度提取信息價值，支持復雜系統(tǒng)在復雜環(huán)境下的智能化分析與決策，比如面向核電站、航天器、飛機以及各類工廠等復雜系統(tǒng)。這些場景中的傳感器，本質上都是按時間變化的變量，是持續(xù)運行的動態(tài)數據生成體。

蔣國飛認為，只有利用海量的時間序列為復雜系統(tǒng)自動建模，在數學模型的基礎上，才可以做各種時空智能的推理、決策和應用。本質上，時間序列的數據是不需要專業(yè)知識，更多依托數據以及大規(guī)模計算，自動找到其中的復雜關系，從而做相關檢測和故障分析。比如，一個核電站有大規(guī)模的傳感器，基于傳感器會把數據收集到一起，有當地的操作人員在上面做各種各樣的分析。基于故障診斷推理的方法以及時空智能的推理方法，可以知道哪個地方有問題。