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WGDC2025 | 艾廷華 :AI時(shí)代地圖制圖面臨“大變局”,衍生研制地圖語言大模型等任務(wù)

發(fā)表題為《生成式AI技術(shù)下的地圖制圖大變局》的特邀演講。

泰伯網(wǎng)訊,5月22日上午,在2025全球時(shí)空智能大會(huì)(WGDC25)地圖與位置服務(wù)論壇上,武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院教授、地圖+AI領(lǐng)域?qū)<野⑷A發(fā)表題為《生成式AI技術(shù)下的地圖制圖大變局》的特邀演講,他指出,AIGC下的智能地圖生成可通過兩種路線,任務(wù)一是運(yùn)用LLM現(xiàn)有成熟的系統(tǒng)工具增強(qiáng)地圖制圖技術(shù)(上層集成式開發(fā)),即在應(yīng)用層面上對(duì)DeepSeek、ChatGPT、Sora等作擴(kuò)展開發(fā);任務(wù)二是運(yùn)用AI基礎(chǔ)模型算法開發(fā)專業(yè)化的地圖語言LLM工具(底層研發(fā)),即在底層基于地圖語言,并通過transformer、diffusion等模型的研發(fā),研制地圖語言大模型。

研發(fā)進(jìn)展方面,基于任務(wù)一,研發(fā)了智能化地圖生成器DoMapAI,主要是基于大模型在空間化,在場(chǎng)所、位置、制圖領(lǐng)域訓(xùn)練強(qiáng)化以后得到的制圖大模型?;谌蝿?wù)二,研發(fā)地圖語言基礎(chǔ)模型,基于地圖的語言特征,構(gòu)建地圖專業(yè)化預(yù)訓(xùn)練模型,“大致可以分為三個(gè)過程,過程一是對(duì)地圖語言Token化;過程二是語料預(yù)訓(xùn)練、詞嵌入量化;過程三是基礎(chǔ)模型微調(diào)輸出智能化功效?!?/p>

艾廷華表示,AI時(shí)代地圖制圖面臨“大變局”主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面,分別為生成之“道”(地圖語言Token化及MapGPT研究)、生成之“器”(LLM集成智能體架構(gòu)的垂類開發(fā));同時(shí),地圖制圖人的職業(yè)也在變化,如AIGC支持下的制圖系統(tǒng)架構(gòu)師、LLM技術(shù)下的生成開發(fā)師、制圖操作提示工程師、地圖樣本標(biāo)注師、地圖語料喂養(yǎng)師。

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