近期，國務(wù)院、自然資源部分別發(fā)布了全國農(nóng)業(yè)普查與城市國土空間監(jiān)測通知。

近期，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于開展第四次全國農(nóng)業(yè)普查的通知》，提出利用衛(wèi)星遙感、無人機等技術(shù)準確測量農(nóng)作物播種面積，查清設(shè)施農(nóng)業(yè)狀況，推動農(nóng)業(yè)資源數(shù)字化普查。與此同時，自然資源部辦公廳在《關(guān)于開展2025年城市國土空間監(jiān)測工作的通知》中，明確要求“依據(jù)2025年6月底之前的高分辨率遙感影像和最新的相關(guān)專題資料”，開展城市國土空間監(jiān)測工作。

泰伯智庫認為，兩份政策文件的出臺不僅夯實了測繪地理信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化普查與國土空間治理中的基礎(chǔ)支撐地位，更通過政策杠桿撬動市場需求。一方面，農(nóng)業(yè)普查對高精度農(nóng)田數(shù)據(jù)的需求，加速低空遙感、物聯(lián)網(wǎng)傳感器與GIS平臺的融合應(yīng)用；另一方面，城市國土空間監(jiān)測對高分辨率遙感影像的要求，也推動了實景三維建模、AI遙感解譯等技術(shù)落地。泰伯智庫數(shù)據(jù)顯示，2022-2024年測繪地理信息招投標(biāo)總額達213億元，其中政務(wù)項目占比超60%，而農(nóng)業(yè)普查與城市監(jiān)測正成為新的增長極。

一、核心觀點

· 自然資源領(lǐng)域在測繪地理信息行業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，占招投標(biāo)項目金額的39.3%，城市管理、水利、應(yīng)急管理分別為 16.27%、13.90%、10.7%。其他行業(yè)如農(nóng)林環(huán)保、交通出行等雖有涉及，但份額相對較小。泰伯智庫預(yù)測，自然資源信息化管理與動態(tài)監(jiān)測、數(shù)字孿生城市、實景三維中國等領(lǐng)域?qū){借政策驅(qū)動、技術(shù)支撐和市場需求，將在行業(yè)中占據(jù)重要地位，市場規(guī)模持續(xù)擴大。

· AI大模型正成為測繪地理信息行業(yè)變革的核心力量。以DeepSeek為代表的AI大模型，重塑了從數(shù)據(jù)采集、處理到應(yīng)用服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈。在自然資源領(lǐng)域，其應(yīng)用實現(xiàn)多場景滲透，提升數(shù)據(jù)處理效率、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。同時，AI大模型推動構(gòu)建智能感知網(wǎng)絡(luò)，重構(gòu)數(shù)據(jù)價值鏈條，催生智能服務(wù)范式。并且，AI 技術(shù)在測繪地理信息領(lǐng)域呈現(xiàn)能力泛化、安全進化、生態(tài)融合的特征，加速行業(yè)向 “感知-認知-決策” 智能閉環(huán)演進，推動產(chǎn)業(yè)智能化、精準化升級。

· 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程正在提速。當(dāng)前，數(shù)據(jù)交易呈現(xiàn)“多元化、分層級”特征：國家級平臺（如北京國際大數(shù)據(jù)交易所）聚焦跨區(qū)域戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)流通，而省級平臺則側(cè)重區(qū)域性特色數(shù)據(jù)開發(fā)。此外，時空數(shù)據(jù)價值具有時間敏感性和場景依賴性，傳統(tǒng)資產(chǎn)管理模式難以適應(yīng)，需建立“快速流通-精準應(yīng)用”的動態(tài)價值捕獲機制。數(shù)據(jù)交易還需在《數(shù)據(jù)安全法》框架下完成脫敏處理與權(quán)屬驗證，目前主流模式存在一定局限性，安全與效率的再平衡成為業(yè)界關(guān)注焦點。

二、行動建議

· 建緊跟政策動態(tài)，把握發(fā)展機遇。在國家"數(shù)字中國"戰(zhàn)略引領(lǐng)下，多部委協(xié)同推進測繪地理信息在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，形成了"統(tǒng)一底座、分級建設(shè)、數(shù)據(jù)共享、服務(wù)協(xié)同"的發(fā)展格局。泰伯智庫預(yù)測，未來三年，測繪地理信息政務(wù)市場規(guī)模將保持穩(wěn)定增長。

· 聚焦AI技術(shù)創(chuàng)新，深度融入行業(yè)發(fā)展。積極投入多模態(tài)大模型、邊緣智能等AI技術(shù)研發(fā)，優(yōu)化算法以提升數(shù)據(jù)處理和分析能力，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-算法協(xié)同進化”。積極參與開源生態(tài)建設(shè)，共享地理預(yù)訓(xùn)練模型等組件，吸引開發(fā)者優(yōu)化基礎(chǔ)算法，降低技術(shù)門檻。

· 積極參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營。一是強化全生命周期治理能力，建立涵蓋數(shù)據(jù)采集、加工、確權(quán)、定價的標(biāo)準化流程；二是深耕垂直場景創(chuàng)新，開發(fā)與低空經(jīng)濟、城市更新等需求匹配的定制化數(shù)據(jù)產(chǎn)品；三是構(gòu)建跨域協(xié)同生態(tài)，聯(lián)合技術(shù)公司、金融機構(gòu)探索數(shù)據(jù)質(zhì)押融資等新型商業(yè)模式。

- 本文中內(nèi)容與相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于泰伯智庫近日發(fā)布的《中國測繪地理信息市場全景深度研究報告（2025）》（點擊即可跳轉(zhuǎn)）

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