近日，中科院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所提出一種新的基于水陸地物分類信息的微波遙感混合像元分解方法。相關(guān)成果發(fā)表在《中國地理科學(xué)》英文版上。

　　該所微波遙感學(xué)科組提出，利用較高空間分辨率的地物分類圖像，通過建立微波混合像元分解模型求解欠定性方程組，得到微波混合像元中水體和陸地組分亮溫分布。同時顯著提高我國水陸邊界微波混合像元的數(shù)據(jù)分辨率，得到觀測區(qū)內(nèi)水陸兩類地物的微波亮溫值和分類信息，提高微波遙感數(shù)據(jù)后期反演的精度，拓寬了微波遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域。

　　研究人員計劃在已有的地表分類結(jié)果基礎(chǔ)上，估計觀測地區(qū)在某一時段的水體變化趨勢，解決光譜遙感數(shù)據(jù)由于云層干擾對地面洪澇情況監(jiān)測失效的問題。同時，進一步開展針對其他不同下墊面分類的相關(guān)實驗。