葉面積指數(shù)(LAI)指的是單位地表面積上單面綠葉面積的總和。LAI是影響全球氣候變化的關(guān)鍵參數(shù)，被用于諸多農(nóng)業(yè)氣候、大氣循環(huán)和生物地理化學(xué)模型中。為了滿足全球氣候變化模擬的需要，全球氣候觀測系統(tǒng)計劃(GCOS)提出對LAI的精度要求為±0.5。目前國際上已有幾家空間機構(gòu)提供全球LAI產(chǎn)品，比如搭載在Terra和Aqua衛(wèi)星上的MODIS產(chǎn)品和SPOT/VEGETATION的CYCLOPES產(chǎn)品等。為了有效的將這些LAI數(shù)據(jù)用于各種模型中，首先必須對這些產(chǎn)品的質(zhì)量進行客觀的評價。
在多年文獻搜集的基礎(chǔ)上，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所方紅亮研究員和合作者定量評價了MODIS和CYCLOPES這兩套主要LAI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括MODIS/Terra的C4/C5產(chǎn)品，MODIS/Terra+Aqua的雙星C5產(chǎn)品，以及CYCLOPES V3.1產(chǎn)品。結(jié)果表明：(1)與全球?qū)崪y數(shù)據(jù)的對比發(fā)現(xiàn)，MODIS各版本的LAI數(shù)據(jù)質(zhì)量在穩(wěn)步提高;(2)質(zhì)量最高的MODIS C5產(chǎn)品和CYCLOPES產(chǎn)品的不確定性(RMSE)在0.9-1.1之間，但這兩套產(chǎn)品之間，本身差別并不大。
更多關(guān)于全球LAI不確定性的分析和質(zhì)量改進方案正在研究中。
相關(guān)論文：
Fang, H., S. Wei, and S. Liang, 2012. Validation of MODIS and VEGETATION LAI products using global field measurement data. Remote Sensing of Environment, 119, 43-54. Doi:10.1016/j.rse.2011.12.006.
所搜集的全球?qū)崪yLAI數(shù)據(jù)
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方紅亮研究員
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