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IBM岳梅櫻:技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)智慧城市

以“‘?dāng)?shù)字中國’協(xié)同創(chuàng)新與人才發(fā)展戰(zhàn)略”為主題的第九屆數(shù)字中國發(fā)展高層論壇暨信息主管峰會于2012年11月15日在成都舉行。IBM大中華區(qū)智慧城市首席規(guī)劃師岳梅櫻博士在大會中作了《技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)智慧城市》的報告。

 

  2012年11月15日,由北京大學(xué)、國際數(shù)字地球?qū)W會、四川省經(jīng)濟和信息化委員會、中共四川省委黨校、四川行政學(xué)院聯(lián)合主辦的“第九屆數(shù)字中國發(fā)展高層論壇暨信息主管峰會”(DCDF2012)在四川省成都市四川省委黨校蜀光大廈開幕。本屆論壇峰會以“‘數(shù)字中國’協(xié)同創(chuàng)新與人才發(fā)展戰(zhàn)略”為主題。

  IBM大中華區(qū)智慧城市首席規(guī)劃師岳梅櫻博士在大會中作了《技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)智慧城市》的報告。以下為文字實錄:


IBM大中華區(qū)智慧城市首席規(guī)劃師岳梅櫻博士

  剛才聽到好幾位專家講到數(shù)字城市,智慧城市先要做數(shù)字,才能做到智慧。我講一下智慧城市是怎么做的,然后我會舉一些案例,這些案例有國外的案例,有國內(nèi)的案例,有些案例是我們已經(jīng)做完第一期,現(xiàn)在正在做第二期。

  我今天講的重點是比較高的層面,整個城市的運營管理中心,下面必須要有數(shù)字城市,才能做得起來。我會有大概將近3分鐘的影片,這個影片就是我做的南京市的城市運營管理中心,已經(jīng)做完了,希望各位看完影片你們有興趣也可以去南京新的人民政府智慧大樓里面去參觀城市運營管理中心。

  這是我寫的一本書,《智慧城市實踐分享系列談》,沒有太多的理論,主要是案例分享。智慧城市的含義最主要是講解數(shù)字城市跟智慧城市之間的關(guān)系,其實跟各位領(lǐng)導(dǎo)講的都非常有關(guān)系,那IBM做智慧城市分兩大部分,一部分叫民生建設(shè),一部分叫經(jīng)濟發(fā)展,我做民生建設(shè)有四年,我這四年跑過無數(shù)城市,六百多個城市跑也跑不完,所以我決定寫這本書,把我們在國內(nèi)國外做的案例讓一些領(lǐng)導(dǎo)能夠知道智慧城市是什么,目前做到的程度在哪里。昨天我在中國電信演講,有一個年輕人問我一個問題,他說他覺得IBM的智慧城市不夠成功,我說所謂智慧城市是沒有做完的一天,城市建設(shè)是一個過程,智慧城市也是一個過程,從來沒有人說我智慧城市做得很成功。他們說你現(xiàn)在認為做到哪個城市算是智慧城市?我說每個城市都有資格都可以做,智慧城市是我們的目標(biāo),要朝著這個目標(biāo)做。城市目前面臨著一些挑戰(zhàn),根據(jù)這些挑戰(zhàn),我們大家的這些結(jié)案,IBM有很多合作伙伴,比如中國電信、中國移動,我們一起解決這些城市領(lǐng)導(dǎo)們所面臨的一些問題,以這種主題寫的這本書,各位如果有興趣可以跟我們的銷售,IBM有銷售坐在這里,可以跟他要這本書,或者在網(wǎng)站上買得到。

  其實現(xiàn)在的領(lǐng)導(dǎo)人他們面臨很多的壓力,尤其因為網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系,這個信息的爆炸時代,老百姓對政府的要求是越來越多了,以前他只要安全就行了,現(xiàn)在大家在講幸福指數(shù),居住在北京的人有沒有幸福指數(shù),他的幸福指數(shù)高不高。我覺得北京的幸福指數(shù)不高,光是堵車要堵好久。所謂幸福指數(shù)是什么?老百姓的需求是越來越大,我們政府其實非常關(guān)注老百姓,其實我接觸非常多的政府官員,我覺得在這個時代,在中國,咱們政府官員是很可以發(fā)揮的時代,但是同時也是非常難做的一個時代。所以我聽很多官員干部跟我講他們的工作是白加黑五加二,每天做不完的事,接不完的應(yīng)酬,開不完的會。這種情況之下,他這么努力工作,每天花這么多時間,夠不夠呢?是不是能夠解決問題,他有心無力,不管任何理由,時間是不夠的,他20小時,我也是20小時,我們能不能有創(chuàng)新型的方式協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)人來管理這個城市。IBM的智慧城市分成三個,第一層叫互連,再就是互聯(lián),這三層構(gòu)成智慧城市的要件。IBM是一個科技公司,不是房地產(chǎn)公司,IBM的信息就是以信息化為主,就是工業(yè)化和信息化怎么結(jié)合,怎么利用信息,怎么利用信息讓領(lǐng)導(dǎo)們做最明確的決定,最短的時間做最明確的決定。怎么借鑒別人做的東西,怎么通過一種工具,就是建模的工具,一種行為的工具,犯罪有犯罪行為,下雨有下雨的行為,湖泊有湖泊的行為,怎么樣通過工具去建立這些行為,這些行為再加上指標(biāo)可以做到預(yù)測,所以希望除了這些信息幫領(lǐng)導(dǎo)人做決策以外,還能夠前瞻性的解決問題,就是能夠預(yù)測,最后希望能夠透過這些信息,我們能夠做到協(xié)調(diào)運作。我為什么這么講,我做智慧城市到現(xiàn)在,也不是全懂,但是至少比我剛開始的時候懂了不少。我覺得最不容易做的事情就是跨部門,要做到跨部門的協(xié)調(diào)其實相當(dāng)不容易,所以我那時候看到這一點的時候,我就跟我們公司的領(lǐng)導(dǎo)說,智慧城市如果不是一把鎖工程,其實要做是有困難的。所以我們怎么樣利用信息能夠做到跨部門的協(xié)調(diào),這是蠻有意思的一個課題,我們今天來探討一下。

  智慧城市是一個生態(tài)環(huán)境,并不是IBM喊出來的,也不是IBM擁有的,只要是住在這個城市的老百姓,官員也是老百姓,企業(yè)家也是老百姓,大家都是智慧城市的一員,學(xué)校更是重要,這是一個總體架構(gòu),我用這張總體架構(gòu)來解說一下,IBM所謂的智慧城市是什么。你可以看到這個架構(gòu)其實分了三個層面,數(shù)字城市,每個智能單位有一些系統(tǒng),有一些信息,不管是智能的電表,智能的水表,整個往下管網(wǎng)的狀態(tài)怎么樣,這不是IBM做的,IBM不做這方面的東西。但是IBM希望借助各位領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)做好的非常好的基礎(chǔ)建設(shè)和數(shù)字建設(shè),能夠通過網(wǎng)關(guān),其實這個圖里面有幾個技術(shù)我們可以談?wù)劊悄艿碾姳?、水表、氣表,還有攝像頭,這些攝像頭有一個技術(shù)叫做傳感器,叫做感應(yīng)器。透過這些傳感器和感應(yīng)器,我能夠把信息,通過網(wǎng)關(guān)構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)聯(lián),把這么多的數(shù)據(jù)收集到上面的平臺,南京就建了這個平臺,我要的數(shù)據(jù),我需要的數(shù)據(jù)從不同的單位把它收集上來,但是我在收集這些數(shù)據(jù)的時候,我不會去改造那個單位的數(shù)據(jù),我不會碰它的,我也不會改造它的組織和流程,我就是要一些信息,通過網(wǎng)關(guān)收集信息。其實這些都是海量的數(shù)據(jù),海量的數(shù)據(jù)要用云計算來管理,云計算是一個綠色的解決方案,云計算是一個資源共享的技術(shù),所以這些海量的數(shù)據(jù)透過這些傳感器、網(wǎng)關(guān)收集上來在這個云計算平臺里面做管理,怎么做管理?比如南京市在2014年要做青奧,他希望他的城市在平常運營的時候能做最好的掌控,在事件發(fā)生的時候,他也希望第一時間解決所有問題。甚至他也預(yù)測一些快要發(fā)生的事情,比如人群的聚集,有這種可能性的話,他事先要預(yù)防,那這些都是我現(xiàn)在幫它設(shè)計的東西。所以我就跟領(lǐng)導(dǎo)講,領(lǐng)導(dǎo)你要做的這些事情我前前后后設(shè)計了20幾個場景,第一個做的是5個場景,每個場景每個情境我都會跟領(lǐng)導(dǎo)講,為了要解決這個問題,比如說南京有很嚴(yán)重的積水問題,為了要解決這個積水的問題,你必須要整合哪些部門,哪些信息,我很清楚的告訴他。這就是跨部門,跨部門里面我還要考慮流程的對接,這方面,所以我就讓領(lǐng)導(dǎo)知道。所以目前為止我們設(shè)計的情景我們一共整合了16個部門,我們需要的信息,整合16個部門為了要解決某個問題,放在這個平臺上。這個平臺我就去分析這些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)我就開始模組化,一般資訊界的人都知道SOA的關(guān)聯(lián),模組化之后,根據(jù)政府的政策還有一些歷史數(shù)據(jù),我把這些數(shù)據(jù)提供解決方案。最下面一層就是城市運營管理,這是在南京做的一個,可能是全國第一個城市運營管理中心,整合了16個部門的系統(tǒng),為了解決一些問題,一些可能發(fā)生的問題,我們所做的案例?,F(xiàn)在已經(jīng)在體奧的對面,已經(jīng)開始在運營了,這就是我們做智慧城市的整體架構(gòu)。我講的這個重點都是以信息為主。

  我曾經(jīng)自己也參與過一些案例,第一是深圳的案例,2010年的時候,我?guī)钲诘膸讉€官員在美國加州很有名的研究院去參觀,這個研究院是專門研究新興科技、新興技術(shù),比如能源科技,比如說現(xiàn)在有一種技術(shù)就是電池,我們放在油管里面探測它的漏油,這個電池可以維持到七年時間,新興的能源和生化科技都是我們在那個研究院研究的東西。深圳就希望把這些技術(shù)引進深圳的企業(yè),然后幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型。因為這樣子,IBM協(xié)助他們規(guī)劃了深圳的物聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)在正在做29個項目。新加坡的交通,當(dāng)然現(xiàn)在你看我們國內(nèi),只要是有一些數(shù)字基礎(chǔ)的,你就會看到在他的道路上面,很容易看到紅燈、黃燈、綠燈,現(xiàn)在堵塞的情形怎么樣。新加坡我們發(fā)了一個交通卡,像市民卡一樣,這張交通卡可以坐各式各樣的交通工具,不管是公交車、出租車、地鐵都用,收費也不一樣,也有分段收費,也有不一樣,也跟后面的銀行做結(jié)合。所以當(dāng)這張卡錢不夠的時候,銀行會自動存錢進去,從戶頭存進去。IBM做了很創(chuàng)新的做法,怎么利用這個交通卡的信息去做一些城市建設(shè)。這個交通卡,每次刷的時候,他會去學(xué)習(xí)那個城市老百姓每天進出的行為。比如禮拜一到禮拜五上班,每天大概幾點鐘出門,每天大概坐什么樣的交通工具,我坐什么樣的交通工具在哪里下車,每天大概從哪個地方上車回家,它會去學(xué)習(xí)你這個老百姓進出的行為,用人流量規(guī)劃它的車流量,因為這些信息做了分析以后,他說這個到底我們這個公交車的路線圖設(shè)計得合不合理,公交站設(shè)計得合不合理,只要老百姓在公車站就馬上知道他那一班車還有幾分鐘可到,非常精確的告訴他,還有本身道路的規(guī)劃對不對,可不可以。這些都是利用到我們已經(jīng)有的信息,怎么樣能夠做到更智能,怎么樣能夠做到更智慧,所以這里面就有很多建模在里面。我在新加坡做了這個以后,就把這個搬到南京,現(xiàn)在南京這個也做完了,現(xiàn)在準(zhǔn)備放在城市運營管理中心上面。南京還做了一件事情,就是它的出租車都裝了一個表在里面,所以從他的整個控管中心的熒幕要看整個出租車的情況,現(xiàn)在有多少車在南京跑,有多少車有載課,有多少車沒有載客,情形是怎么樣的,這些都是一目了然的。大家想一想,如果北京停電十天,上海停電十天會是什么樣的狀況?所以紐約我們來一個數(shù)據(jù)的整合,同時我們IBM還有一個系統(tǒng),我們叫做關(guān)系網(wǎng),這個關(guān)系網(wǎng)就是犯罪人的。比如我是犯罪人,我這個人用過什么信用卡,在哪里消費過,我用什么樣的手機,開過什么車,住過什么旅館,統(tǒng)統(tǒng)都在這個網(wǎng)上,只要我是犯罪的。我們曾經(jīng)有一個案例,在臺灣我們有一個立法委員犯了法,他逃亡的時候,幾乎不用手機,每三天換一個賓館,但是最后還是抓到他了,為什么?利用的就是關(guān)系網(wǎng)。他買了一只手機,他買的這手手機當(dāng)然也查不到,但是沒有在關(guān)系網(wǎng)上,但是用這個手機打電話給他朋友,他朋友在關(guān)系網(wǎng)上,所以就這樣子,政府就逮到了他。所以這是我們IBM做的。

  IBM并不是做什么東西都是第一名,我們也經(jīng)過一些進步,光是智慧城市案例我們有兩千個案例,有成功有失敗的。我們2004年的時候,在加州發(fā)生了一個火車爆炸,那時候加州政府跟我們IBM合作做了應(yīng)急機制,做完了以后當(dāng)然也協(xié)助他們不少,IBM就在各地做這些應(yīng)急的案子,2008年的時候紐約發(fā)生了一件事情,紐約曼哈頓德意志銀行發(fā)生一件大火,在救火的當(dāng)中死了人,而且有兩個人是消防人員。事后就在討論,為什么有這個應(yīng)急的系統(tǒng)還會死人,還死兩個消防人員。就像北京大水,北京的應(yīng)急已經(jīng)做得非常好,為什么在大雨里面還是這樣的樣子。所以那時候,紐約政府跟IBM有一個研討會,就探討它的原因為什么會這樣,就發(fā)現(xiàn)救災(zāi)過程中光是應(yīng)急的機制不夠,有些信息是很缺乏的,就是信息不夠。所以對于大樓出水口出不出水不清楚,事件發(fā)生的時候沒有時間研討這些事情,很緊急。所以這個時候就跟IBM合作,把紐約80萬大樓做了盤點,什么樣的資產(chǎn)管理,什么時間該維修,這樣非常清楚,所以救火災(zāi),跟大樓有關(guān)的信息就掌握得非常好。今天我?guī)湍暇┦性O(shè)計的時候就是以這種方式,要有積水的信息,暴動有暴動的信息,運動場上發(fā)生事變有事變的信息,這些信息一定要完整。光是靠我們?nèi)肆Φ哪X袋沒有辦法應(yīng)對這些天災(zāi),我們能夠不斷的透過我們的經(jīng)驗,不斷的去累積它,希望能夠越做越好,因為我們有這么多的經(jīng)驗。我們在2010年的時候,跟巴西里約政府合作,里約的城市管理中心是我們做的第一個,現(xiàn)在陸陸續(xù)續(xù)做了好幾個,我們在國內(nèi)做了南京市的,這就是我們說的最佳實在。什么樣的數(shù)據(jù)是我要的,然后我要什么樣的分析去分析這些數(shù)據(jù),我要分析什么東西才是有價值的?;蛘哌_到我要做的目的,我要協(xié)調(diào)哪些部門,這些就是跟政府之間一直不斷在交流的事情,這就是我所謂的最佳實戰(zhàn)。

  這是我們所謂的城市運營管理中心,所以我們怎么利用信息,讓領(lǐng)導(dǎo)人做決定,幫他做決策,怎么樣利用這些信息能夠前瞻性的解決問題,怎么樣利用這些信息能夠協(xié)調(diào)政府不同的部門,那這是我們做的城市運營管理中心非常重要的目標(biāo)。

  在城市運營管理中心里面我們現(xiàn)在已經(jīng)有很成熟的解決方案,像交通、公共安全、水資源管理,其實還有整個城市的碳排放。我們關(guān)注南京的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,所以還有產(chǎn)業(yè)分析在里面。

  我用這張給大家介紹一下城市管理運營中心在GIS上面,從反時針的方向,當(dāng)事件發(fā)生的時候我會啟動這個流程,我剛才說了設(shè)計了一些情景,這些情景都有一些流程,事先設(shè)計好,所以當(dāng)事件發(fā)生,南京只要下一定的雨量,城市會有某些地方積水,積水的話,將會造成一些交通的癱瘓。所以我?guī)退O(shè)計這個流程,比如說氣象局,氣象局必須要給我一些咨詢,我會根據(jù)城市的歷史數(shù)據(jù)來設(shè)KPI,只要說降雨量達到一定的指標(biāo)以后,這個城市哪些地方就會積水。如果積水的話,哪些地方的路段會塞,這些都是已經(jīng)知道的,都是根據(jù)這些歷史數(shù)據(jù)知道的,積水的案例我就大概整合了將近10個部門解決一個問題。所以當(dāng)事件發(fā)生的時候會自動啟動這個流程,啟動這個流程會發(fā)信息給單位,同時發(fā)信息給老百姓,協(xié)助大家做一些決策。北京大水我覺得是很不幸的事件,但是不幸當(dāng)中想一想,如果那一天不是禮拜六,平常上班時間,如果那一天不是暑假,而是大家上課上學(xué)的時間,那更是混亂。我們發(fā)信息給不同的單位和老百姓,通過不同管道發(fā)信息給他們,讓他們拿到信息,他們可以自己決定。這些領(lǐng)導(dǎo)不需要到現(xiàn)場去指揮作戰(zhàn),他在他的管理中心,因為在GIS上面,全部可視化,可以展示出來。在GIS的圖上,他完全可以知道哪些地方有積水,只要用鼠標(biāo)去,或者用手指去點那個點,就會把他的人帶到現(xiàn)場救災(zāi)的情形,他要知道救災(zāi)的人在不在,或者有一些特殊的情況,不在我們的設(shè)計范圍之內(nèi),他也看得到,臨時可以做一些決策。所以整個系統(tǒng)整合了南京市已經(jīng)現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng),就是集成利用現(xiàn)有資源。對于領(lǐng)導(dǎo)人來講,作為指揮最起碼他第一時間可以知道這些事情,而現(xiàn)在整個城市運營管理中心就在新的人民政府大樓里面,非常的方便。他隨時可以看到報告,隨時可以做決策。但整個事件結(jié)束的時候,因為有數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)我們往下挖掘,如果哪個地方不好,為什么不好,這是數(shù)據(jù)可以往下挖掘的,但事件結(jié)束的時候做一些檢討,做一些事件的管理,我們在救災(zāi)的過程當(dāng)中哪個地方?jīng)]有做好,設(shè)計還是沒有設(shè)計,這些事情都是希望通過這個機制讓我們做得越來越好。這就是我們南京市的城市運營管理中心。

  (以上內(nèi)容為現(xiàn)場速記整理,未經(jīng)報告人審核)

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