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Foursquare的“活點(diǎn)地圖”

LBS應(yīng)用Foursquare“簽到”功能正漸漸衰退,為了不讓自己完全淡出人們的視野,F(xiàn)oursquare利用已經(jīng)積累的30億條“簽到”信息打造成類似《哈利波特》中的“活點(diǎn)地圖”:顯示每條通道,每座城堡內(nèi)每個人的即時位置的行動方向。

  LBS應(yīng)用Foursquare“簽到”功能正漸漸衰退,為了不讓自己完全淡出人們的視野,F(xiàn)oursquare利用已經(jīng)積累的30億條“簽到”信息打造成類似《哈利波特》中的“活點(diǎn)地圖”:顯示每條通道,每座城堡內(nèi)每個人的即時位置的行動方向,還要根據(jù)過去的“行動歷史”以及朋友的喜好提供未來行動的指引。Foursquare正在和多個公司合作,為他們提供地理位置信息以及周邊商家評價反饋。

  鏡頭轉(zhuǎn)向2009年,在西南偏南大會上,LBS應(yīng)用Foursquare紅爆,“簽到”功能風(fēng)光無限。而時至今日,簽到類應(yīng)用已經(jīng)從倒出的”新鮮感“到習(xí)慣,甚至遺忘。已經(jīng)積累了3000萬用戶,30億條”簽到“信息的Foursquare不愿意放過海量的數(shù)據(jù)。他們的新野心,不在于讓更多人“簽到”,而是將這些簽到和評價信息匯聚成類似《哈利波特》中的“活點(diǎn)地圖”(Marauder’sMap)——一幅關(guān)于霍格沃茨魔法學(xué)校的地圖,顯示每條通道,每座城堡內(nèi)每個人的即時位置的行動方向。

  這還不止,F(xiàn)oursquare還想要根據(jù)過去的“行動歷史”以及朋友的喜好提供未來行動的指引,F(xiàn)oursquareExplore服務(wù),可以發(fā)現(xiàn)身處的城市周邊都有什么值得一去的地方。他們還有怎樣的“地圖”美夢?處理這些數(shù)據(jù)的工具又是什么?

  大野心:精細(xì)的“多邊形區(qū)域”框架

  Foursquare正在和多個公司合作,為他們提供地理位置信息以及周邊商家評價反饋。同時,他們也通過這些合作伙伴收集更多的地理位置信息——人們對什么地方感興趣,對什么地方不喜歡。Instagram,Bing,Flickr,Quora,Path,Soundtracking,Evernote……都是他們的合作伙伴,導(dǎo)入數(shù)據(jù)的量級可想而知。

  Foursquare的工程師DavidBlackman日前接受采訪時透露,F(xiàn)oursquare正在為完善“活點(diǎn)地圖”的框架,讓更多應(yīng)用和公司能夠在此基礎(chǔ)上反戰(zhàn)自己的“殺手級”服務(wù)。而這種框架,就是城市區(qū)域中的“多邊形”(polygonshape)——根據(jù)“簽到”信息的大數(shù)據(jù)和地理信息編碼匯總而成的城市區(qū)域邊界。舉個例子,不是“廣州”或者“北京”的邊界,而是廣州的“上下九”區(qū)域,或者北京的“五道口”區(qū)域,他們不僅僅是一路名,一商圈,一行政區(qū)域,而是大部分用戶所認(rèn)為的區(qū)域邊界。他用紐約的“布魯克林”作為例子,F(xiàn)oursquare所呈現(xiàn)的區(qū)域,并不是一般的網(wǎng)格狀,而是,通過收集用戶的簽到信息整合的“多邊形邊界”。

  本來,他們需要到世界上的每個城市深入每個區(qū)域來了解這些細(xì)節(jié)的邊界。不過通過收集“簽到”(需要輸入地址)信息,或者是用戶查找某地址所用的區(qū)域名字信息,他們可以足不出戶地把這個工作交給世界。只要與現(xiàn)有的商家點(diǎn)評服務(wù)糟糕的區(qū)域識別稍作對比,就能想象到多邊形框架的可怕之處——精準(zhǔn),而且“懂你”。

  解密地圖背后的“繪圖工具”

  Foursquare目前有100多名員工,而負(fù)責(zé)地理信息數(shù)據(jù)的團(tuán)隊只有3人。這個小團(tuán)隊正在使用什么樣的工具來構(gòu)建地圖的框架?

  其中之一是GoogleS2,提供地表地理信息數(shù)據(jù)索引的開源服務(wù)。Foursquare目前的發(fā)現(xiàn)周邊商家和去處的服務(wù)Explore就是基于S2的開源數(shù)據(jù)。而用戶的簽到信息,也是會覆蓋在S2的地理信息上,方便Foursquare進(jìn)行整合和地理分類。而為了建立地理編碼信息的數(shù)據(jù)庫,F(xiàn)oursquare還在使用MapReduce這種大規(guī)模數(shù)據(jù)集的運(yùn)算模型。DavidBlackman稱,他們將MapReduce和S2結(jié)合起來,將世界分成數(shù)個模塊,將簽到的地理位置信息與S2結(jié)合一起,然后分成區(qū)域,這樣就有了之前我們提及的“多邊形區(qū)域”的模型了。

  盡管如此,F(xiàn)oursquare還是以來用戶提供的大量地理位置數(shù)據(jù)來完善自己的推薦和地圖內(nèi)容,早前,F(xiàn)oursquare曾經(jīng)把這些數(shù)據(jù)整合成一個動態(tài)的“簽到”地圖:

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