最近，美國的幾大城市中火熱興起了自行車共享計(jì)劃。該計(jì)劃旨在為用戶提供短期的自行車服務(wù)， 用戶可從片區(qū)的任意站點(diǎn)租賃到自行車，并予以歸還，鼓勵(lì)著人們?nèi)ホ`行綠色出行的理念。該計(jì)劃的實(shí)施，需要大量的技術(shù)、資金以及人力的支持，但就目前狀況而言，很少有人對(duì)該計(jì)劃的成本效率進(jìn)行研究，不僅如此，其決策往往僅是基于現(xiàn)有的自行車使用情況，以及對(duì)此項(xiàng)目的預(yù)期運(yùn)作和站點(diǎn)位置的直覺判定，自然缺乏站得住腳的科學(xué)性依據(jù)。試問一句，此地果真適合實(shí)施自行車共享計(jì)劃嗎?

　　運(yùn)用GIS技術(shù)，自行車共享計(jì)劃就有了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。GIS技術(shù)使得該計(jì)劃的前期規(guī)劃和評(píng)估工作變得更為客觀、高效。每個(gè)社區(qū)都具有獨(dú)特的動(dòng)態(tài)和特性，自行車共享計(jì)劃的成敗，就取決于細(xì)節(jié)的把握上。比如說，該項(xiàng)目在華盛頓運(yùn)作得很好，但它卻不一定適合小城市。就連同一個(gè)社區(qū)里，所有的地點(diǎn)的情況也不盡相同，主要的辦公區(qū)域與娛樂場所，與較低密度的住宅區(qū)域相比，會(huì)有更多的不同類型的騎行需求。

　　一個(gè)地區(qū)是否適宜實(shí)施自行車共享計(jì)劃，其影響因素主要包括：人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，比如說人口密度、收入、種族構(gòu)成和車輛的使用狀況;目的地的類型，包括工作場所、購物中心、博物館、娛樂場所、大學(xué)和公園等;交通的特點(diǎn)，包括自行車道和人行橫道、轉(zhuǎn)接路線、公交車站、火車站等，將這些因素加上預(yù)期的自行車租賃站點(diǎn)的數(shù)目，在該地區(qū)的地圖中繪制呈現(xiàn)出來，其中與車站的步行距離，很大程度上影響著自行車的租賃業(yè)務(wù)。

　　結(jié)合上述提及的影響要素，將此地自行車共享計(jì)劃的綜合適宜性逐一進(jìn)行評(píng)分，繪制出一張打分地圖，上面顯示了哪些區(qū)域更適合開展該計(jì)劃。利用“歐氏距離”的原理，計(jì)算出租賃點(diǎn)與鄰近要素之間的最佳距離，比如說與停車場的距離,以便最終設(shè)定自行車租賃站點(diǎn)的所處位置。一個(gè)項(xiàng)目將在哪里開展，其開展情況如何，取決于該項(xiàng)目的應(yīng)用范圍， 利用GIS技術(shù)，可以直觀地體現(xiàn)出點(diǎn)與點(diǎn)之間的交互關(guān)系。自行車共享計(jì)劃，作為構(gòu)建綠色社區(qū)戰(zhàn)略的一個(gè)服務(wù)環(huán)節(jié)，它的實(shí)施地點(diǎn)的明智選取，可以為該地的整體系統(tǒng)搭建一個(gè)良好的基礎(chǔ)。調(diào)研結(jié)果顯示，在鬧市區(qū)及其毗鄰區(qū)域，共享自行車計(jì)劃有著巨大的潛力和廣闊的市場，利用GIS技術(shù)，將這些熱點(diǎn)區(qū)域連綴起來，便形成一個(gè)完整的自行車共享網(wǎng)絡(luò)，便于該項(xiàng)目有機(jī)地、健康地運(yùn)營下去。

　　在籌建實(shí)施自行車共享計(jì)劃中，以上信息幫助決策者更科學(xué)地作出了決策，為該項(xiàng)目的服務(wù)區(qū)域劃定了明確界線，并提供了詳實(shí)的數(shù)據(jù)支持。由此，該計(jì)劃一落地，很可能就會(huì)如預(yù)測那樣繁盛起來，并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙豐收。（文丨AICP公司CEO Teresa Townsend、規(guī)劃師 Lindsay Maurer、GIS高級(jí)分析師 Todd McAulliffe）