作為身在地理信息行業(yè)內(nèi)的人，我們能看到GIS與BI之間的聯(lián)系，也對地理商業(yè)智能的未來憧憬不已，畢竟這是一個新的、有效的解決方案，國外也已經(jīng)有了很多成功案例。但是，地理商業(yè)智能離國內(nèi)市場畢竟還有一段不小的距離，我們除了要談地理商業(yè)智能的美好未來，更要看清這個骨感的現(xiàn)實。本文為您細數(shù)現(xiàn)階段地理商業(yè)智能未能落地的幾個不能忽視的因素。

　　國內(nèi)外差距

　　國內(nèi)地理信息行業(yè)發(fā)展要滯后于國外大概十多年，隨著科學技術(shù)和經(jīng)濟的發(fā)展，GIS從最初的萌芽到后來的軍用化;伴隨著各種GIS企業(yè)涌現(xiàn)而出，GIS就開始了行業(yè)應用階段;當數(shù)據(jù)積累到一定程度，大型企業(yè)習慣于利用BI優(yōu)化企業(yè)管理和營銷，GIS因其可視化效果和數(shù)據(jù)整合效果良好，便逐步被BI企業(yè)吸收，發(fā)展成為Geospatial Business Intelligence，因此GIS進入商業(yè)化階段(見右圖1)。而國內(nèi)的地理商業(yè)智能應用剛剛開始，其中有經(jīng)濟發(fā)展水平的距離，也有技術(shù)水平的高低不同。雖然起步較晚，但至少可以直接汲取國外的成功經(jīng)驗避免走彎路。

　　為了縮短國內(nèi)外地理商業(yè)智能的差距，國內(nèi)企業(yè)還需要做很多，市場還需進一步培育，這樣才能開出美好的地理商業(yè)智能之花。

　　基礎數(shù)據(jù)不夠用

　　BI的發(fā)展是以數(shù)據(jù)為基礎，數(shù)據(jù)越多BI的分析和決策結(jié)果就越加準確。隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得能夠獲取到的數(shù)據(jù)呈爆炸式發(fā)展，這些信息雖然數(shù)量巨大，但是卻均在其來源和有效性方面有很大局限性：這些信息缺少位置周邊的基礎信息，例如人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)、商業(yè)數(shù)據(jù)等，這些經(jīng)濟屬性的數(shù)據(jù)對商業(yè)分析非常有價值，并且很大程度上可以彌補大數(shù)據(jù)分析的需求，能夠擴展大數(shù)據(jù)分析的功能和范圍。但是，這些信息在國內(nèi)是基本處于保密的狀態(tài)，尤其是收入類數(shù)據(jù);同時商業(yè)應用和商業(yè)分析需要精細、精準并具有時效性的數(shù)據(jù)，國內(nèi)目前這方面還非常欠缺;這種數(shù)據(jù)的不開放性導致很多基礎數(shù)據(jù)滯后性嚴重、缺少電子化、而且無從獲取。

　　探討如何在企業(yè)間共享數(shù)據(jù)，打通數(shù)據(jù)流一定是未來急需解決的難點之一，沒有數(shù)據(jù)，任憑BI有多么巧婦，也沒法完成這無米之炊。

　　市場還未成型

　　我國的地理商業(yè)智能發(fā)展較晚，除了自身差距外，更缺乏一個成熟、健康的市場。究其原因，首先國內(nèi)大型私營企業(yè)較少，多為小型中型企業(yè)。在這些中小型企業(yè)眼里，BI系統(tǒng)是很“高富帥”的產(chǎn)品，而GIS更是“低調(diào)奢華有內(nèi)涵”的技術(shù)，所以他們更不會想到去使用地理商業(yè)智能來輔助其業(yè)務的發(fā)展。此外，這幾樣服務現(xiàn)階段的確是價格高昂，相信隨著大數(shù)據(jù)和云的落地，會讓服務越來越輕量化，費用越來越低，這樣一定會吸引到一些中小型企業(yè)。

　　其次，觀念問題。“國外重技術(shù)，國內(nèi)重經(jīng)驗”，這話雖然不中聽，卻是當下的現(xiàn)狀。很多企業(yè)雖然規(guī)模不小，但是小作坊心理嚴重。在選址、資源分配、人員調(diào)整等各方面都是老板一拍腦門就完成的，企業(yè)不習慣用專業(yè)的BI工具來輔助自己的決策，甚至認為那是在浪費錢。這樣就讓BI在國內(nèi)很難形成一個健康的市場。

　　因此，市場需要培育，人民需要再教育。

　　名稱不統(tǒng)一

　　在籌劃本期《獨家策劃》欄目內(nèi)容的時候，編輯團隊看到了GIS在商業(yè)智能中的重要性和前景，希望能夠深入探討以其得到規(guī)律或是想法，但是在選題初期，編輯們的確在地理商業(yè)智能的命名問題上徘徊不已，就像前文提過的，國內(nèi)對于Geospatial Business Intelligence這一名字沒有一個統(tǒng)一的命名方式，因此現(xiàn)在國內(nèi)對于GIS與BI所生成的服務和平臺就有幾個不同的流派：以Esri、超圖和四維圖新為代表的GIS廠商更多的是以GIS平臺和地圖為切入點，高德是以位置服務為切入點，華通人等國內(nèi)BI企業(yè)是以數(shù)據(jù)為基礎。

　　這幾種不同的流派恰恰是與相應企業(yè)所在的行業(yè)和所屬類型有極大的相關(guān)性，Esri和超圖植根于地理信息產(chǎn)業(yè)，過去只是局限在地理信息行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)應用中，現(xiàn)在隨著社會跨界融合的大潮，這些地信企業(yè)正在努力地參與到跨界行列中，但是他們不能完全拋開自己的地信屬性，因此他們所做的商業(yè)智能產(chǎn)品都是以GIS系統(tǒng)為基礎和核心的，他們希望推出的空間智能產(chǎn)品是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)BI的。作為典型圖商的代表，四維圖新、高德在位置方面有深厚的積累，其地圖數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)以及POI數(shù)據(jù)較為完備。因此他們更多以地理數(shù)據(jù)為基礎，強調(diào)位置因素對商業(yè)智能的影響。剩下華通人等國內(nèi)BI企業(yè)則更多的是利用自己多年收集的數(shù)據(jù)結(jié)合GIS來進行數(shù)據(jù)空間化，并用GIS平臺和工具來整合所有數(shù)據(jù)，他們更多是將GIS作為一種工具(見下頁表1)。因此這幾個不同的流派都各自在推行自己的分析工具，所用到的與地理信息相關(guān)的BI。

　　名字的不確定性也恰好說明地理商業(yè)智能在國內(nèi)僅僅處于一個初級階段，前路漫漫。

　　同質(zhì)化嚴重

　　通過下頁表格中所列出的地理商業(yè)智能產(chǎn)品形態(tài)，我們都能看到同質(zhì)化非常嚴重。GIS平臺都是做工具或是做地理商業(yè)智能平臺，圖商都是提供數(shù)據(jù)，并以位置分析為基礎做物流、選址、O2O等功能。并且無論是傳統(tǒng)的BI公司還是IT領域的新人，都將目光鎖定在“可視化”、“位置分析”、“門店選址”、“解決方案”等幾個信息挖掘和提取為主的關(guān)鍵詞上，這的確是市場的發(fā)展方向，但這種雷同性只會讓市場初期就涌現(xiàn)出同質(zhì)化嚴重的產(chǎn)品和方案。且不說這些B2B的產(chǎn)品是否成熟，面對國外的地理商業(yè)智能企業(yè)，如果只是推出跟他們類似的產(chǎn)品，要如何去開拓國內(nèi)市場呢?難道真要依靠政策傾斜?

　　其實企業(yè)可以根據(jù)自身優(yōu)勢選擇做差異化發(fā)展，深化在垂直領域的應用，甚至可以先同BI企業(yè)合作，在其過程中學習、進步。

　　大數(shù)據(jù)、云尚未落地

　　大數(shù)據(jù)和云的風刮了很久，但是我們除了看見某某廠商推出了云沒見什么其他證據(jù)。數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)夠多了，但只能稱為“海量數(shù)據(jù)”，離大數(shù)據(jù)還有段距離。當然這種能看到卻摸不到的兩個概念化的產(chǎn)品影響了各行各業(yè)，但是沒法很好地將數(shù)據(jù)流理順，也就讓地理商業(yè)智能略顯沉重和昂貴。也許某日，這兩樣真的落地了，地理商業(yè)智能就真能變得普遍化了。

　　缺少關(guān)注

　　國家測繪地理信息局副局長閔宜仁曾經(jīng)對地理信息產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀做過分析，他認為現(xiàn)在這個產(chǎn)業(yè)還缺少關(guān)注，地理商業(yè)智能也只是這個圈里的企業(yè)在搖旗吶喊，其他更多是在順延過去的BI業(yè)務，最多是加載一部分地理信息的插件。

　　要解決這個關(guān)注度不夠的問題，除了要依賴國家局的推動，更需要地信企業(yè)積極主動跨界，走出去，將名字傳播出去，多博點關(guān)愛在身上。

　　綜上，需要捅破的紗還有很多層，需要翻過的山嶺還有好多道，但無論是紗還是嶺，至少我們還是可以看到目標，看到方向。不知道在抵達目的地之時，市場會洗牌成什么樣的，但至少當我們回首從前，會發(fā)現(xiàn)地信企業(yè)已經(jīng)不知不覺地邁了出去。（文丨本刊編輯 張鵬英）