近日，Esri公司全球總裁杰克﹒丹杰蒙德(Jack Dangermond)在參加非盈利性的全球行業(yè)協(xié)會電信管理論壇(TM Forum)時接受采訪。

        面對物聯(lián)網(wǎng)的巨大商業(yè)前景、定位技術(shù)和地理分析在物聯(lián)網(wǎng)中的無限潛力，杰克認(rèn)為最大的挑戰(zhàn)是確定如何能夠運用一個地理平臺的所有功能?，F(xiàn)有的絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用只是挖掘了其中的幾個空間分析工具，如鄰近分析。他指出，當(dāng)前的許多GIS應(yīng)用都是反應(yīng)式的，GIS建模的下一個發(fā)展階段，或許就是指令性應(yīng)用。最終，GIS將徹底改變物聯(lián)網(wǎng)。

　　記者：Esri對地理分析數(shù)據(jù)已經(jīng)研究了很長時間。當(dāng)前，它的應(yīng)用隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而愈發(fā)廣泛。地理位置數(shù)據(jù)究竟為物聯(lián)網(wǎng)帶來了什么?

　　杰克·丹杰蒙德：在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中搜集到的傳感器數(shù)據(jù)，需要結(jié)合相應(yīng)的背景信息才能變得更易理解和有價值。地理位置正是提供了這樣的一種背景信息來將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏眯畔?，并最終形成可指導(dǎo)實際行動的決策信息。

　　舉個例子，沃爾沃最近宣布了一項計劃，擬組建一個1000輛智能汽車規(guī)模的團(tuán)隊，通過彼此分享信息，對道路的濕滑路段發(fā)出警示。對于某輛車來說，具體的地理位置對于檢測路滑狀況不是首先需要關(guān)心的信息，因為即使沒有獲得地理位置信息，車輛也能自如地應(yīng)對這種狀況。但是，如果需要向其他車輛發(fā)出危險警示，就需要知道這一危險的具體位置以及其他車輛與這一位置的位置關(guān)系。因此，定位和地理分析可以將傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可指導(dǎo)實際行動的決策信息。只有了解了濕滑路段的具體位置，其他車輛才能確定這條警示與他行進(jìn)路線的相關(guān)性。

　　記者：您所了解到的在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最常見的GIS和地理分析應(yīng)用有哪些?

　　杰克·丹杰蒙德：僅舉幾個例子，GIS和地理分析已經(jīng)應(yīng)用到連接汽車、智能家居、智慧城市等方面，還可進(jìn)行供應(yīng)鏈管理等應(yīng)用。雖然其中的有些應(yīng)用仍處于起步階段，但GIS終將徹底改變這一切。

　　比如，很多人在家里都安裝了恒溫調(diào)節(jié)器。恒溫調(diào)節(jié)器實時對屋里的溫度進(jìn)行監(jiān)測，并與每天的相同時段進(jìn)行對比。假如某天你決定早一些回家，因為恒溫調(diào)節(jié)器沒有提前預(yù)警，等你到家的時候家里的溫度可能過高或者過低。

　　但是，想象下，如果你的恒溫調(diào)節(jié)器與你的智能手機相連接。你可以用GIS基于你的工作地點創(chuàng)建一個地理圍欄，當(dāng)你提前離開時，你的手機就能觸發(fā)地理圍欄，進(jìn)而向你家中的恒溫調(diào)節(jié)器發(fā)出改變溫度的指令。這樣的話是不是就更完美了?讓我們再把這個應(yīng)用場景放大一下。如果有一千人提前離開辦公室呢?可以肯定地說，電力公司十分愿意能夠提前獲悉這一聯(lián)合反應(yīng)所帶來的用電量激增的預(yù)警。想象一下，僅僅通過一個常見的應(yīng)用程序，公司就能夠提高多少工作效率。

　　記者：有沒有一些非同尋常的應(yīng)用可以分享一下?

　　杰克·丹杰蒙德：在2012年超級風(fēng)暴桑迪襲擊美國東部地區(qū)時，通過GIS和推特，我們搜集和分析了所有提到停電的帶有地理位置標(biāo)簽的推特信息。通過將推特信息的發(fā)送頻率與當(dāng)?shù)厝丝诿芏冗M(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，我們就可繪制出整個曼哈頓地區(qū)的停電位置分布圖。這是一個很大的工程。我們不是通過創(chuàng)建一個擁有專用傳感器和智能電表的系統(tǒng)來做這件事，而是通過利用像手機這樣的最普通設(shè)備，現(xiàn)有的通信網(wǎng)絡(luò)以及GIS，來追蹤整個地區(qū)的停電狀況。

　　這一案例顯示了物聯(lián)網(wǎng)在未來的巨大應(yīng)用潛力，用很少的增量投資在現(xiàn)有的互連設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)中加入地理位置分析功能，就可以創(chuàng)造出一個極富價值的新的解決方案。

　　記者：看來利用定位技術(shù)和分析來加強物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的機會是巨大的，那服務(wù)提供商們對這一情況是否已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備?您如何看待這中間存在的主要挑戰(zhàn)?

　　杰克·丹杰蒙德：我們最大的挑戰(zhàn)是確定如何能夠運用一個地理平臺的所有功能。目前的絕大多數(shù)應(yīng)用只是挖掘了其中的幾個空間分析工具，如鄰近分析。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的不斷發(fā)展，它會創(chuàng)造出許多集成大規(guī)模多功能設(shè)備所采集數(shù)據(jù)的機會。這將衍生出眾多的應(yīng)用需求。這些新的應(yīng)用除了需要對富地理數(shù)據(jù)進(jìn)行充分應(yīng)用外，還須挖掘GIS的所有功能，包括地理編碼、路徑分析、地理圍欄、空間分析等?？梢哉f，我們的未來僅僅局限于我們的想象。

　　記者：在您看來，地理分析下一步將會如何發(fā)展?

　　杰克·丹杰蒙德：地理分析擁有能使我們的未來變得無比簡單、安全的巨大潛力。不幸的是，當(dāng)前的許多GIS應(yīng)用都是反應(yīng)式的。

　　上面提到的濕滑路面的例子也是在事后提醒其他接近車輛。為什么要等到問題發(fā)生后才發(fā)出警示呢?如果我們按照上面的思路創(chuàng)建了一個功能強大的系統(tǒng)，我們就可以運用GIS進(jìn)行預(yù)測性應(yīng)用。比如，通過將一段時期內(nèi)積累的數(shù)百萬車輛的歷史數(shù)據(jù)與天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，就能在第一輛車發(fā)生打滑之前預(yù)測出哪一路段會發(fā)生路面濕滑的狀況。

　　這就是精準(zhǔn)GIS建模的下一個發(fā)展階段，更遠(yuǎn)一點，超越預(yù)測性應(yīng)用的下一步，或許就是指令性應(yīng)用。通過地理分析，我們能夠提前消除隱患。一旦進(jìn)入這個應(yīng)用階段，我們地理分析應(yīng)用的潛力真是會變得無窮無盡。