日前，DigitalGlobe已經(jīng)向公眾開放了其線上衛(wèi)星數(shù)據(jù)下載平臺SpaceNet。

　　該平臺將被用于標注計算機訓練數(shù)據(jù)，機器學習算法與深度學習算法的開發(fā)提供助力。

　　據(jù)悉，該項目由DigitalGlobe,、CosmiQ Works以及NVIDIA三方合力完成，從現(xiàn)在開始，所有人都可以從亞馬遜云服務(wù)器上免費獲取這些衛(wèi)星數(shù)據(jù)。

　　近年來，基于GPU的深度學習算法使計算機視覺領(lǐng)域的學術(shù)研究取得了顛覆性的成果。而今，借助ImageNet發(fā)布的1500萬張、2000多個分類標記的衛(wèi)星影像，可以想象，基于衛(wèi)星影像的圖像識別和分析算法會取得新的進展。

　　SpaceNet項目的目標很明確，那就是通過發(fā)展機器學習算法，使高清衛(wèi)星圖像的自動化處理達到新的水平。DigitalGlobe提供的每天更新的海量高清數(shù)據(jù)，將為機器學習算法的完善提供燃料。

　　畢竟在SpaceNet之前，數(shù)據(jù)科學家與開發(fā)者們用以訓練算法的數(shù)據(jù)不能像現(xiàn)在這樣被便捷地獲取，這不得不說是一個不小的突破。

　　據(jù)了解，SpaceNet是全球第一個公開發(fā)布的高分辨率、專用于訓練機器學習算法的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)平臺，你不妨也訪問一下試試吧!