本文簡(jiǎn)要介紹了地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，基于國(guó)家科技支撐項(xiàng)目“地理國(guó)情監(jiān)測(cè)應(yīng)用系統(tǒng)”和首次全國(guó)地理國(guó)情普查的成果，闡述了地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的主要內(nèi)容、技術(shù)體系、技術(shù)框架和技術(shù)路線，介紹了所開展的水資源以及礦山沉降監(jiān)測(cè)示范應(yīng)用的效果，指出地理國(guó)情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系與信息化測(cè)繪技術(shù)體系的高度一致性，分析指出了地理國(guó)情監(jiān)測(cè)所面臨的問題和對(duì)策。

　　關(guān)鍵詞：地理國(guó)情監(jiān)測(cè) 技術(shù)體系 示范應(yīng)用

　　一、 地理國(guó)情監(jiān)測(cè)概念的提出與發(fā)展

　　地理國(guó)情，是指地表自然和人文地理要素的空間分布、特征及其相互關(guān)系。地理國(guó)情是重要的基本國(guó)情，是了解國(guó)情、把握國(guó)勢(shì)、制定國(guó)策的重要基礎(chǔ)。地理國(guó)情監(jiān)測(cè)，是指動(dòng)態(tài)地對(duì)地理國(guó)情的變化進(jìn)行監(jiān)測(cè)，包括對(duì)地理國(guó)情進(jìn)行的調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)等活動(dòng)，是提高決策管理水平、加強(qiáng)宏觀調(diào)控力度、提升國(guó)家治理能力的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)性工作。

　　雖然目前“地理國(guó)情監(jiān)測(cè)”這一稱法在國(guó)際上尚未統(tǒng)一，但美國(guó)、歐洲和亞太等國(guó)家和地區(qū)實(shí)際上已經(jīng)開展了土地利用監(jiān)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和災(zāi)害監(jiān)測(cè)等方面的工作，從覆蓋范圍和應(yīng)用領(lǐng)域上說，均屬于專題監(jiān)測(cè)和區(qū)域性監(jiān)測(cè)，與我國(guó)所開展的地理國(guó)情監(jiān)測(cè)相比其監(jiān)測(cè)范圍窄、對(duì)象相對(duì)單一、要素類型較少且相關(guān)性較強(qiáng)，但其共同目的都是對(duì)各種類型的地理信息要素進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析和建模，從而為相關(guān)政策的制定提供決策支持。我國(guó)在此基礎(chǔ)上首次提出了完整的地理國(guó)情監(jiān)測(cè)概念，并開展了第一次全國(guó)地理國(guó)情普查，作為常態(tài)化監(jiān)測(cè)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù);同時(shí)，也系統(tǒng)性地開展了圍繞地理國(guó)情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系、指標(biāo)體系等方面的研究，并進(jìn)行了相關(guān)試點(diǎn)，取得了豐碩的成果。

　　二 、地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的內(nèi)容與技術(shù)體系

　　(一)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的內(nèi)容

　　地理國(guó)情監(jiān)測(cè)內(nèi)容框架體系可以從尺度層次、監(jiān)測(cè)頻率等不同的視角將其劃分成不同類別。在尺度層次上，地理國(guó)情可劃分為國(guó)家級(jí)和區(qū)域級(jí)，而國(guó)家級(jí)地理國(guó)情有兩種含義，一是通過不同國(guó)家在全球的位置以及國(guó)與國(guó)之間得空間聯(lián)系來(lái)反映;二是在本國(guó)國(guó)土內(nèi)，反映全國(guó)地理總體實(shí)際情況和動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)的信息。區(qū)域地理國(guó)情信息主要是以反映一定行政區(qū)劃或以自然或社會(huì)經(jīng)濟(jì)等特定條件劃分的一定范圍如不同地貌區(qū)、流域、城市群或主體功能區(qū)等的地理總體客觀情況及其動(dòng)態(tài)變化信息。

　　從監(jiān)測(cè)頻率上，可以劃分為普查本底信息、規(guī)律性變化信息、隨機(jī)性變化信息和應(yīng)急性信息積幾類。本底普查信息是指在全國(guó)地理國(guó)情普查中形成的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是進(jìn)行地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的本底數(shù)據(jù)，從頻率上看是最低的;規(guī)律性變化信息是指如水系、植被、大型基礎(chǔ)設(shè)施、城鎮(zhèn)群落等會(huì)隨時(shí)間產(chǎn)生相對(duì)規(guī)律性的、較慢的變化的信息，在地理國(guó)情監(jiān)測(cè)中只需按照需求以一定的頻率(如每年一次)開展定期監(jiān)測(cè)即可;隨機(jī)性變化信息是指變化發(fā)展較快、且無(wú)明顯規(guī)律的，如一些發(fā)展較快城市的道路、土地利用等情況，則需進(jìn)行頻率較高的常態(tài)化監(jiān)測(cè);而應(yīng)急信息則是針對(duì)重大自然災(zāi)害或重大公共安全事故等重大事件產(chǎn)生的短時(shí)期內(nèi)劇烈變化的地理國(guó)情信息，需要迅速的開展應(yīng)急測(cè)繪進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為應(yīng)急救災(zāi)提供測(cè)繪地理信息應(yīng)急保障服務(wù)。

　　(二)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的技術(shù)體系

　　1、地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的技術(shù)框架

　　測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)獲取、處理、管理與服務(wù)等技術(shù)的發(fā)展與成熟，是開展地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的充分條件，是地理國(guó)情普查和常態(tài)化監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)。根據(jù)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的技術(shù)需求，其技術(shù)框架如圖1所示，可以概括為：根據(jù)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)內(nèi)容體系、指標(biāo)體系和標(biāo)準(zhǔn)體系的特點(diǎn)和要求，依托空天地一體化地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)獲取、地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)高性能處理、地理國(guó)情信息分布式智能解譯、地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、地理國(guó)情監(jiān)測(cè)產(chǎn)品制作與服務(wù)等五方面核心技術(shù)，形成完整的地理國(guó)情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系，并建立涵蓋產(chǎn)品服務(wù)、作業(yè)流程、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等內(nèi)容的綜合監(jiān)測(cè)平臺(tái)。

　　圖1. 地理國(guó)情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系框架

　　2、地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的技術(shù)支撐

　　根據(jù)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的目標(biāo)、任務(wù)和監(jiān)測(cè)對(duì)象等方面，可將其技術(shù)體系的支撐劃分為地理國(guó)情信息的動(dòng)態(tài)獲取技術(shù)、高性能處理技術(shù)、信息提取技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、產(chǎn)品研制與服務(wù)技術(shù)五個(gè)基本方面，這正是信息化測(cè)繪技術(shù)體系對(duì)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系的支撐。信息化測(cè)繪的提出，是因?yàn)殡S著科技不斷進(jìn)步和應(yīng)用需求快速變化，特別是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，以及測(cè)繪地理信息生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變以及地理國(guó)情監(jiān)測(cè)等測(cè)繪地理信息服務(wù)新形式的提出，對(duì)測(cè)繪地理信息技術(shù)和手段提出數(shù)據(jù)獲取立體化實(shí)時(shí)化、處理自動(dòng)化智能化、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)化的要求。信息化測(cè)繪技術(shù)體系是由“一個(gè)現(xiàn)代測(cè)繪基準(zhǔn)技術(shù)體系，多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取技術(shù)體系、多源數(shù)據(jù)自動(dòng)處理與更新技術(shù)體系、測(cè)繪地理信息智能管理與交換技術(shù)體系、測(cè)繪地理信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)體系、測(cè)繪地理信息社會(huì)應(yīng)用技術(shù)體系這五個(gè)基本組成部分和一個(gè)測(cè)繪業(yè)務(wù)信息管理技術(shù)體系”構(gòu)成。信息化測(cè)繪技術(shù)體系支撐地理國(guó)情監(jiān)測(cè)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　地理國(guó)情信息動(dòng)態(tài)獲取方面，實(shí)現(xiàn)全天候立體化獲取地理信息，包括各種自然、人文地理要素及專題信息，著力解決多源遙感信息的快速動(dòng)態(tài)獲取、網(wǎng)絡(luò)化傳輸、整合與同化等技術(shù)，形成空天地海一體化的數(shù)據(jù)快速獲取能力。

　　地理國(guó)情信息高性能處理方面，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)快速處理多源異構(gòu)海量信息，包括航空航天影像、地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)等，突破多源、異構(gòu)地理國(guó)情數(shù)據(jù)的融合、分布式集群快速處理等關(guān)鍵技術(shù)，通過多種平臺(tái)、多種新型傳感器不同時(shí)態(tài)之間地理國(guó)情數(shù)據(jù)的融合，準(zhǔn)確反映地表狀況的空間維、時(shí)間維、光譜維特征及其差異，為地理國(guó)情監(jiān)測(cè)提供多維、動(dòng)態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù)集，形成基于數(shù)字?jǐn)z測(cè)量理論、云計(jì)算的地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)一體化快速處理技術(shù)體系。

　　地理國(guó)情信息提取方面，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)提取地理國(guó)情信息及其變化信息，突破地形地貌、植被覆蓋、水域與濕地、冰川與永久積雪、荒漠與裸露地、交通網(wǎng)絡(luò)、居民地與設(shè)施等自然地理要素、人文地理要素，及專題信息提取關(guān)鍵技術(shù)與方法，形成可推廣應(yīng)用的地理國(guó)情信息提取技術(shù)體系。

　　地理國(guó)情監(jiān)測(cè)信息統(tǒng)計(jì)與分析方面，針對(duì)國(guó)家管理與決策目標(biāo)，綜合運(yùn)用數(shù)值統(tǒng)計(jì)、空間分析等方法及相關(guān)專業(yè)模型，對(duì)普查數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間結(jié)構(gòu)、空間分布、空間關(guān)系等方面的特征規(guī)律提取與內(nèi)在知識(shí)挖掘，深入分析地理國(guó)情動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)過程信息，挖掘地理國(guó)情信息動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)和規(guī)律，為地理國(guó)情監(jiān)測(cè)信息發(fā)布與服務(wù)提供戰(zhàn)略數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用方面，在地理國(guó)情大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、智能綜合與多尺度數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)生成及增量級(jí)聯(lián)更新、地理國(guó)情大數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析與挖掘、時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化、自然語(yǔ)言理解、深度學(xué)習(xí)與深度增強(qiáng)學(xué)、人類自然智能與人工智能深度融合、信息安全等方面取得突破，形成地理國(guó)情大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，提升地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的分析處理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和決策支持能力。

　　地理國(guó)情監(jiān)測(cè)產(chǎn)品研制與服務(wù)方面，需要在當(dāng)前測(cè)繪地理信息產(chǎn)品的基礎(chǔ)上結(jié)合地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)研制新的產(chǎn)品、提供新的服務(wù)，要在產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、質(zhì)量控制技術(shù)和服務(wù)提供技術(shù)方面進(jìn)行深入研究，并圍繞地理國(guó)情大數(shù)據(jù)的分析、挖掘、管理和應(yīng)用等環(huán)節(jié)，研發(fā)地理國(guó)情大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、分析與挖掘、可視化等軟件產(chǎn)品與時(shí)空信息云平臺(tái)軟及多樣化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供地理國(guó)情大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)大數(shù)據(jù)、領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程及應(yīng)用需求深度融合的解決方案，形成比較健全實(shí)用的地理國(guó)情大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。[page]

　　三 、基礎(chǔ)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)實(shí)例分析

　　通過以2002期、2008期、2012期1:25萬(wàn)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以流域?yàn)榻y(tǒng)計(jì)單元，經(jīng)數(shù)據(jù)提取、統(tǒng)計(jì)計(jì)算與分析、專題圖制作等，對(duì)全國(guó)尺度的水體信息進(jìn)行了監(jiān)測(cè)和分析，并得出以下結(jié)論。

　　從水系在各流域區(qū)劃上的空間分格局來(lái)看，西北諸河區(qū)水體面積最大，為83481.16平方千米，占水體總面積比重34.94%，松花江區(qū)次之面積為45368.45平方千米，占水體總面積比重18.99%。其他流域分區(qū)面積從大到小依次為長(zhǎng)江區(qū)、黃河區(qū)、淮河區(qū)、珠江區(qū)、西南諸河區(qū)、東南諸河區(qū)、海河區(qū)、遼河區(qū)。

　　如表1所示，流域中水體2002年至2012年間河流面積呈減少的趨勢(shì)，湖泊面積在增加，水庫(kù)面積主要是增加，濕地面積大部分是在減少。2002年濕地共轉(zhuǎn)移為2012年耕地2.8萬(wàn)平方千米，轉(zhuǎn)移園地17.24平方千米，轉(zhuǎn)移林地2.5萬(wàn)平方千米，轉(zhuǎn)移草地3.9萬(wàn)平方千米。其中內(nèi)蒙古和黑龍江濕地轉(zhuǎn)移變化較大，內(nèi)蒙古轉(zhuǎn)植被2.2萬(wàn)平方千米，占23.42%，黑龍江轉(zhuǎn)移3.9萬(wàn)平方千米，占42.88%。

　　表1 2002-2012年間十大流域水系分布變化量

　　從2002-2012年間水系要素的監(jiān)測(cè)分析的主要變化可以發(fā)現(xiàn)，十年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度的增加，用水量的急劇增加導(dǎo)致了河流面積的減少，但同時(shí)國(guó)家積極推行的退田還湖和濕地保護(hù)政策也取得了顯著的成績(jī)，湖泊面積都有了顯著增長(zhǎng)，但由土地開發(fā)利用需求的不斷激增，造成濕地轉(zhuǎn)移變化急劇增加，濕地面積大幅減少，將會(huì)極大地影響生態(tài)文明建設(shè)的進(jìn)程。

　　總體上來(lái)說，2012年水系總面積相比2002年減少了39524.16平方公里，保護(hù)水資源的形勢(shì)越來(lái)越嚴(yán)峻，需要國(guó)家通過對(duì)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，合理規(guī)劃水資源利用，進(jìn)一步加大對(duì)水資源的保護(hù)力度，避免水資源不斷減少的情況進(jìn)一步加劇。

　　四 、撫順礦山環(huán)境地理國(guó)情監(jiān)測(cè)示范

　　撫順是一個(gè)因礦而興的城市，百余年的礦山開采，在為國(guó)家創(chuàng)造巨大財(cái)富的同時(shí)，也帶來(lái)了嚴(yán)重的礦山環(huán)境問題，為配合市政府的礦山地質(zhì)災(zāi)害綜合治理工作，選擇礦山環(huán)境監(jiān)測(cè)作為內(nèi)容，以為政府決策提供地理市情數(shù)據(jù)支持。試點(diǎn)以撫順礦區(qū)為對(duì)象，開展 2003、2007、2010、2013年4期礦山環(huán)境監(jiān)測(cè)，提供包括地表覆蓋、采煤沉陷區(qū)地表形變、地質(zhì)災(zāi)害、礦山廢棄地等礦區(qū)環(huán)境信息服務(wù)，全面、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)分析礦區(qū)現(xiàn)狀、動(dòng)態(tài)變化和發(fā)展趨勢(shì)(圖2)。

　　撫順煤田采煤沉陷區(qū)，位于市區(qū)的中東部，橫跨新?lián)?、東洲兩個(gè)行政區(qū)，面積約18平方千米。是由撫順煤田龍鳳礦、老虎臺(tái)礦兩個(gè)井工開采礦山地下采煤所致，沉陷造成地表建筑物破壞、農(nóng)田廢棄，是撫順煤田最嚴(yán)重的礦山地質(zhì)災(zāi)害類型之一。試點(diǎn)工作首先以2010年和2013年獲取的DOM為數(shù)據(jù)源，通過室內(nèi)解譯和外業(yè)調(diào)查，對(duì)采煤沉陷區(qū)地表狀況變化進(jìn)行了定量分析，調(diào)查和分析的內(nèi)容包括11類：居民地、耕地、有林地、自然水面、道路、裸地、沉積水面、堆積礦渣、選礦場(chǎng)、臨時(shí)用地、礦坑。

　　西露天礦位于撫順煤田西部(圖3)，主礦種為煤炭和油母頁(yè)巖，體積15.49億立方米，為亞洲第一大露天采礦。伴隨著西露天礦開采的由盛及衰，一系列的礦山地質(zhì)災(zāi)害相繼發(fā)生，給露天礦以及周邊安全帶來(lái)一系列重大問題。試點(diǎn)根據(jù)監(jiān)測(cè)和分析結(jié)果，對(duì)北幫地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行了分區(qū)：(1)破壞變形區(qū)，面積1.85平方千米;(2)危險(xiǎn)變形區(qū)，面積1.24平方千米;(3)潛在變形區(qū)，面積0.90平方千米。

　　通過對(duì)露天礦坑進(jìn)行外業(yè)調(diào)查和監(jiān)測(cè)分析發(fā)現(xiàn)，在西露天礦南部千臺(tái)山南坡發(fā)生了地裂縫災(zāi)害，并已造成地表建筑物破壞;地裂縫西起西露天礦坑口煉油廠，東至撫順同益機(jī)械廠，長(zhǎng)約3100米，斷陷帶最大寬度13米，最大落差1.7米;東立社區(qū)鍋爐房圍墻、佳化化工廠廠房遭地裂縫破壞嚴(yán)重。撫順西露天礦南部滑坡災(zāi)害，已經(jīng)引起國(guó)土資源部、遼寧省人民政府的高度重視，已經(jīng)采取了相應(yīng)的災(zāi)害監(jiān)測(cè)手段和防災(zāi)減災(zāi)措施。
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　　五、問題與對(duì)策

　　第一次全國(guó)地理信息普查已經(jīng)全面收官，取得了豐碩的成果，地理國(guó)情監(jiān)測(cè)科技支撐項(xiàng)目在技術(shù)體系和指標(biāo)體系等方面取得了突破性進(jìn)展，試點(diǎn)工作也在多個(gè)省市開展，為各級(jí)政府在制定政策方面提供了相應(yīng)的支持。但是，目前地理國(guó)情監(jiān)測(cè)在體制機(jī)制、關(guān)鍵技術(shù)等方面仍然存在一些問題，需要逐步加以解決。

　　(一)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)成果共享體制機(jī)制需要完善

　　地理國(guó)情監(jiān)測(cè)成果是進(jìn)行各地區(qū)、行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，應(yīng)該進(jìn)行共享，同樣，各級(jí)政府、各部門的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也應(yīng)與測(cè)繪地理信息部門之間進(jìn)行共享，豐富并檢核地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提升權(quán)威性，更好地提供決策支持。所以，當(dāng)前應(yīng)就各級(jí)政府、各部門的監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)共享政策進(jìn)行相應(yīng)研究，妥善處理好保密與應(yīng)用之間的關(guān)系，并加強(qiáng)與各政府、各部門之間的協(xié)調(diào)，形成完善的共享機(jī)制。

　　(二)各行業(yè)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分類等需要取得共識(shí)

　　地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)是多源、多時(shí)相、多類型的國(guó)情數(shù)據(jù)，由于各行業(yè)之間對(duì)同種數(shù)據(jù)的分類、指標(biāo)等各有不同，造成了地理國(guó)情監(jiān)測(cè)中無(wú)法很好的融合各部門的已有監(jiān)測(cè)成果和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。解決這一問題需要針對(duì)行業(yè)間具有共享價(jià)值的數(shù)據(jù)分類體系等進(jìn)行研究，取得共識(shí)，形成標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)的共享使用效率，增強(qiáng)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)成果的普適性。

　　(三)國(guó)內(nèi)地球觀測(cè)數(shù)據(jù)需要進(jìn)一步統(tǒng)籌

　　資源三號(hào)衛(wèi)星和“高分”專項(xiàng)等的實(shí)施，使得國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)資源越來(lái)越豐富，但也帶來(lái)了統(tǒng)一處理、檢校等方面的技術(shù)難題，影像數(shù)據(jù)的使用和融合。需要在此方面開展攻關(guān)，解決多源遙感影像的統(tǒng)一處理和不同衛(wèi)星的統(tǒng)一檢校問題。

　　(四)地理國(guó)情大數(shù)據(jù)方面的研究有待加強(qiáng)

　　大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)了極其豐富的信息和資源，以及解決問題的全新方法，如何充分利用各類大數(shù)據(jù)來(lái)支持地理國(guó)情監(jiān)測(cè)動(dòng)態(tài)更新、挖掘及分析等，關(guān)系到地理國(guó)情監(jiān)測(cè)成果的全面性、權(quán)威性和可靠性，尤其對(duì)于統(tǒng)計(jì)分析方面來(lái)說更是至關(guān)重要。要加強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)的研究投入，圍繞大數(shù)據(jù)挖掘與分析開展一系列研究，建設(shè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室。加強(qiáng)我國(guó)地球觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌監(jiān)管和開發(fā)利用，加快包括海洋在內(nèi)的全球地理信息資源建設(shè)，積極構(gòu)建地理國(guó)情大數(shù)據(jù)時(shí)空云平臺(tái)，支持各領(lǐng)域的精準(zhǔn)決策和國(guó)家治理。

　　(五)變化信息的自動(dòng)監(jiān)測(cè)和提取仍有不足

　　當(dāng)前數(shù)據(jù)獲取方面已初步形成了陸海天空地一體化的觀測(cè)技術(shù)手段，產(chǎn)生了大量地理信息數(shù)據(jù)，如何對(duì)其進(jìn)行高效處理，快速?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中提取出有效的變化信息，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)的自動(dòng)化將是提升地理國(guó)情監(jiān)測(cè)效率和質(zhì)量的關(guān)鍵。來(lái)源：《測(cè)繪地理信息藍(lán)皮書2016》