*中國工程院院士李德毅

　　決定自動駕駛技術影響力的不僅是技術先進水平，更要從現(xiàn)有的系統(tǒng)痛點切入。

　　自動駕駛量產無人區(qū)，前幾年的預言將一個個破滅？

　　5月10日，2019吉利汽車技術日暨第二屆龍灣論壇在寧波開幕，中國工程院院士、歐亞科學院院士、中國人工智能學會理事長李德毅發(fā)表題為《勇闖人工智能無人區(qū)，從自動駕駛量產談起》的主題演講。

　　李德毅表示，直面解決現(xiàn)實問題，自動駕駛匯聚了當今幾乎所有人工智能的黑科技，中國人工智能基礎研究和核心技術落后美國，人工智能應用技術和商業(yè)模式快于美國，各有優(yōu)勢。

　　自動駕駛量產，即是智能產業(yè)的無人區(qū)，又具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，將成為中國智能產業(yè)的頂梁柱。

　　李德毅認為，決定自動駕駛技術影響力的不僅是技術先進水平，更要從現(xiàn)有的系統(tǒng)痛點切入。同時，他還提到，自動駕駛量產要包含四大要素：技術、市場、成本、生態(tài)。

　　以下是李德毅院士的演講全文，新智駕進行了不改變原意的編輯：

　　今天主要講關于自動駕駛量產的內容，主要包括三方面：什么是量產，量產的難度在哪里，自動駕駛量產的道路在在何方？

　　此外，中國和美國的人工智能到底誰領先，中國的自動駕駛技術到底和美國差多少？

　　同時，目前人工智能發(fā)展方向和突破點就像沒有進入的無人區(qū)，要支持科學家勇闖人工智能科技前沿的無人區(qū)。智能時代的關鍵是智能，而汽車是其中的載體。

　　因此，我們要直面解決現(xiàn)實問題，自動駕駛是新一代人工智能的切入點和落腳點。

　　自動駕駛不是自動化，而是駕駛員與車輛之間更多的智能網聯(lián)。因此，在今后的研究中，要加強人工智能的分量。

　　在人工智能方面，中國和美國并駕齊驅了嗎？

　　我的答案是，中國人工智能基礎研究和核心技術落后于美國，但有自己的特色。同時，人工智能的應用技術和商業(yè)模式快于美國，各有優(yōu)勢。

　　此外，對于大多數(shù)消費者而言，自動駕駛要給大眾真真實實的獲得感，就是量產。自動駕駛量產既是產業(yè)的無人區(qū)，又具有溢出帶動性很強“頭雁”效應，成為中國智能產業(yè)的頂梁柱。所以我們現(xiàn)在很多人把智能網聯(lián)汽車里的“汽車”丟了，忽悠網聯(lián)。

　　但問題是，量產的主要依靠哪些因素？

　　我認為，自動駕駛量產主要包含四大因素，技術、市場、成本、生態(tài)。

　　在自動駕駛領域，我所研究的時間長達十多年，包括概念車、演示車、示范車等。但是，在每一次的實驗中，有成功也有失敗。所以，目前自動駕駛還處于探索階段。
 

　　而且，量產汽車一旦發(fā)生事故，該款車可能要召回幾十萬輛，甚至是全部。

　　也就是說，目前處于自動駕駛量產的無人區(qū)，我希望有汽車公司能夠在自動駕駛量產上做一個“頭雁”。

　　自動駕駛量產之路預測

　　從規(guī)模經濟的馬克西·西爾伯斯通曲線中可以看出，如果一千輛汽車的年產量增加到五萬輛，五萬輛到十萬輛，成本依次下降40%到15%。

　　依此類推可以得出，消費者的錢很難賺，錢大多數(shù)都被都被一級供應商賺走了。

　　同時，車載激光雷達和半導體也遵循類似的規(guī)模經濟效應。

　　如果我們站在局外人立場來看自動駕駛量產是什么時間點？

　　我的設想是，科研探索期，也就是從0到1，如果從美國開始算起的話，現(xiàn)在科研探索期基本完成。

　　因此，我們目前進入了第二個產品孵化器，也就是從1到10。

　　大家可以看到，目前已經有部分自動駕駛車輛在商業(yè)試運營了，這就是一個標志，但現(xiàn)在還是處于非常小的范圍內，到2025年也許有萬輛規(guī)模的開始。

　　而自動駕駛車輛真正達到大的規(guī)?；慨a，要等到2060年。

　　所以，我們中國的人工智能工作者不要太著急，目前的首要任務是解決可靠性問題以及成本等各種問題。

　　現(xiàn)在有一個問題，全球現(xiàn)在大概70億人，20億輛車，中國13億人口3.27億輛車。

　　假設一：車的總量不再增加，維持在20億量的水平；

　　假設二：壽命20年，準時報廢；

　　假設三：每年國定新產一億輛車，2025年L3以上自動駕駛車輛占1%，以后每兩年自動駕駛車輛翻一番。

　　也就是說，到2035年，新產車全是自動駕駛車，總產量達4.4億輛，大約到2054年甚至更長，才能完成70億輛車的全部更新。

　　自動駕駛落地四大應用場景

　　決定自動駕駛技術影響的不僅是先進水平，更要從現(xiàn)有的系統(tǒng)接入痛點，找到剛需的應用場景。

　　只有當自動駕駛技術和商業(yè)應用市場投緣時，才能擦出火花，完成孵化期的“驚險一躍”。

　　其中，孵化期尋找應用場景的三部曲有，選擇、適應、創(chuàng)造。

　　因此，我們首先要選擇，選擇一個痛點，把這個痛點解決。然后，我們要尋找適應性的場景落地。最后，在做技術創(chuàng)造。

　　當然，沒有商業(yè)化運用就沒有量產，自動駕駛落地的應用場景，我認為目前包含五個：自主泊車、定點接送、快速公交、有限地域自動駕駛出租車。

　　那么問題來了，上述五大場景哪個將是自動駕駛首個量產商業(yè)化應用場景？哪個將進而利用自動駕駛優(yōu)勢創(chuàng)造出嶄新需求，巨大產業(yè)和全新生態(tài)？

　　假如有一條BRT用車20輛，全球城市有500條自動駕駛投入快速公交，哪個公司是全球BRT的領頭羊？

　　此外，到哪一年中國試點智慧城市公交車基本上都是自動駕駛車輛？

　　我預計，2024年將實現(xiàn)中國試點智慧城市公交車基本上都是自動駕駛車輛。例如，如果寧波所有的公交車都是自動駕駛，因為公交車是固定線路，它是定點停車，運營公司就可以在這樣的總框架里做遠程調度。

　　前不久，我與工信部經濟司在一起討論，什么叫智能制造的產業(yè)值？目前很多公司都定位是人工智能公司，其實嚴格上大部分算是自動化公司，或者是是互聯(lián)網公司，而不是智能制造公司。

　　同樣的問題，到哪一年中國商用車保有量中，70%達到自動駕駛？我預計是2033年，中國商用車保有量中，70%達到自動駕駛。所以說，我們汽車行業(yè)存在巨大的的潛在市場。

　　勇闖人工智能無人區(qū)

　　全球自動駕駛技術路線，包含感知、技術、控制和決策。

　　原先，人們用有限封閉環(huán)境里的確定性和正確性來衡量系統(tǒng)中的模型，算法和效率，而一旦把系統(tǒng)放到開放、演化的環(huán)境里面，必須用不確定性和統(tǒng)計正確性來替代的時候，原先方法的脆弱性就暴露出來了。

　　最后，我想告訴自動駕駛從業(yè)者，要勇闖人工智能無人區(qū)。因為人工智能可望規(guī)模化復制能工巧匠的智能，人工智能可望彌補情緒失控下的智能缺失。