提及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析，我們第一印象都是運(yùn)行在各種統(tǒng)計(jì)軟件，各種分析工具，各種數(shù)據(jù)平臺(tái)化系統(tǒng)上的各種復(fù)雜的算法、腳本、模型。但在上個(gè)月，以“數(shù)據(jù)化決策”為主題的極海2019決策智能化轉(zhuǎn)型峰會(huì)上，發(fā)布的極海決策智能化4.0產(chǎn)品“極海盒子”引發(fā)了諸多的關(guān)注，同時(shí)也顛覆了我們對(duì)上述的數(shù)據(jù)工具的認(rèn)知。泰伯網(wǎng)在第一時(shí)間就極海盒子產(chǎn)品發(fā)布的臺(tái)前幕后對(duì)極海CEO王昊先生進(jìn)行了獨(dú)家采訪。

極海CEO王昊：極海盒子“就這么小”

首創(chuàng)，前所未有的創(chuàng)新

　　“我們絕對(duì)是首創(chuàng)!”

　　談及極海盒子的創(chuàng)意，日?？偸侵t和的王昊十分激動(dòng)與自豪。從產(chǎn)品形態(tài)到功能特性，不僅是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)甚至在全球范圍內(nèi)，類似極海盒子這樣打通云端，軟硬一體的數(shù)據(jù)產(chǎn)品移動(dòng)設(shè)備形態(tài)確實(shí)是前無古人。

　　非要找個(gè)可類比的，就是那些機(jī)房里面嗡嗡作響的大型數(shù)據(jù)專用機(jī)柜，從計(jì)算、存儲(chǔ)以及聯(lián)網(wǎng)功能上幾乎是一樣的，硬件上所承載的各種統(tǒng)計(jì)分析功能，也別無二致。但在發(fā)布會(huì)上現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)過極海盒子的用戶產(chǎn)生的共同印象確是：極海盒子太小巧太精致了。

　　“就這么小。”王昊雙手比劃著，這估計(jì)已經(jīng)成了他這段時(shí)間的習(xí)慣動(dòng)作。

　　這款云和端整合的智能線下數(shù)據(jù)終端，一個(gè)隨時(shí)隨地能夠找到數(shù)據(jù)、看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)的移動(dòng)設(shè)備。就是王昊近期的驕傲所在。

　　雖然體型小巧玲瓏，但內(nèi)涵確實(shí)不簡(jiǎn)單。極海盒子中包含各種類型的數(shù)據(jù)，包括宏觀經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)年鑒、地塊、人口、環(huán)境、交通、小區(qū)、辦公、商業(yè)品牌、遙感影像等等，這些數(shù)據(jù)可以通過OTA的方式隨時(shí)從云端同步到盒子中去。

　　極海盒子同時(shí)還提供了一個(gè)完全私密的數(shù)據(jù)環(huán)境用戶可以放心的把私有數(shù)據(jù)導(dǎo)入其中。這些私密的數(shù)據(jù)就可以在盒子中與極海提供的數(shù)據(jù)池碰撞、交叉，通過內(nèi)置的數(shù)據(jù)功能模塊深度挖掘出數(shù)據(jù)的寶貴價(jià)值提供給豐富的決策依據(jù)。

　　內(nèi)外數(shù)據(jù)的結(jié)合是數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的大趨勢(shì)，而內(nèi)部數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)有極大的安全考慮。讓有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)入安全的決策辦公環(huán)境，縮短數(shù)據(jù)從前運(yùn)行在云上的那種縹緲的距離感，解決與用戶決策的最后1米的問題。數(shù)據(jù)使用要安全、分析要簡(jiǎn)單、計(jì)算要容易獲取、用戶維護(hù)成本要低，這就是極海盒子面世的初衷。

　　盒子也好其他形式也好，無論以何種形態(tài)出現(xiàn)，王昊直言極海一直所關(guān)心的是如何將有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品直接呈現(xiàn)到用戶面前，讓數(shù)據(jù)形成新的智能化決策工作流程的核心環(huán)節(jié)。

讓數(shù)據(jù)成為撬動(dòng)世界的支點(diǎn)

　　所有的決策過程都是基于“某種參考”的，過去最簡(jiǎn)單的參考可以是自己的直覺，好一點(diǎn)會(huì)依賴“過來人”的主觀經(jīng)驗(yàn)，但拍腦袋決策越來越難，而最優(yōu)的決策需要依靠“證據(jù)”，數(shù)據(jù)就是定量的證據(jù)，隨著數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘在各行業(yè)中普及應(yīng)用，數(shù)據(jù)在決策優(yōu)化過程中所體現(xiàn)的價(jià)值越來越大，在大數(shù)據(jù)時(shí)代尤其如此。

　　所有公開、未公開的經(jīng)濟(jì)、地理、人口、環(huán)境、交通、商業(yè)等等多年積累下來而形成的海量數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)過程的排列組合，處理后同樣會(huì)出現(xiàn)更為龐大的的數(shù)據(jù)量。而有效決策已經(jīng)是單一結(jié)果，越是精確的數(shù)據(jù)結(jié)果，才會(huì)使每個(gè)決策和行動(dòng)都有擊中目標(biāo)的感覺。從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的化繁而簡(jiǎn)，既是科學(xué)，也是藝術(shù)。

　　王昊稱自己“一向熱愛數(shù)據(jù)”，投身創(chuàng)業(yè)極海也是想做點(diǎn)數(shù)據(jù)的事情，這個(gè)初心至今未改。但如何才算是“做好數(shù)據(jù)”的事情，如何才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，并達(dá)成價(jià)值變現(xiàn)的目標(biāo)，這是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體需要思考的問題。

　　數(shù)據(jù)分析確實(shí)是門分類精細(xì)的科學(xué)，有人專注商業(yè)的買賣分析，有人專注基于位置的用戶行為分析，有人專注金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)工作，往往是由具體業(yè)務(wù)問題驅(qū)動(dòng)，展開基于數(shù)據(jù)的分析，具體需求各有不同。

　　在分析過程中需要不斷積累行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)產(chǎn)品知識(shí)以及心理學(xué)、社會(huì)學(xué)知識(shí)，并且需要邏輯思維能力和數(shù)據(jù)嗅覺參與其中，才能透過數(shù)據(jù)看到用戶更本質(zhì)的東西，最后，通過機(jī)器學(xué)習(xí)讓人工分析過程進(jìn)化成AI智能驅(qū)動(dòng)的流程，提煉出適合不同行業(yè)不同決策場(chǎng)景的智能算法和分析模型等數(shù)據(jù)引擎，這絕對(duì)不是一個(gè)簡(jiǎn)單的過程。

　　當(dāng)我們提及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成功的商業(yè)模式時(shí)，王昊以極海為例分享了自己的思考：所有行業(yè)都要做量化決策，所有的行業(yè)也都要做與業(yè)務(wù)更緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)分析。我們可以看到，越來越多的行業(yè)、企業(yè)，正在以更加開放的姿態(tài)去擁抱大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)，更愿意用多個(gè)角度去看數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。純技術(shù)本身都是工具，可以預(yù)見的是，工具將變成大眾商品，人人皆會(huì)使用。如果有一類技術(shù)會(huì)得到大規(guī)模的發(fā)展和應(yīng)用，一定會(huì)便宜，甚至是因?yàn)楦阋肆瞬诺玫綉?yīng)用?，F(xiàn)在看來AI算法和工具都會(huì)越來越便宜，但是算法的互補(bǔ)品商品化就會(huì)很有價(jià)值。我們?cè)谠O(shè)計(jì)這一類互補(bǔ)品。

　　兩年前，極海數(shù)據(jù)云的發(fā)布上線，到今天極海盒子補(bǔ)全線下終端的位置。極海也在逐漸豐滿著旗下數(shù)據(jù)——產(chǎn)品——服務(wù)的業(yè)務(wù)體系。

　　目前極海已積累大量多個(gè)行業(yè)不同門類的多維度數(shù)據(jù)，但沒有走上數(shù)據(jù)銀行、信息銀行的經(jīng)營(yíng)模式，主要是以數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的形式逐漸滲透到應(yīng)用行業(yè)中，也慢慢建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系。來自商業(yè)零售、規(guī)劃與房地產(chǎn)行業(yè)訂單構(gòu)成了目前極海大部分營(yíng)收。

　　與印象認(rèn)知里一樣，我們很難給現(xiàn)在的極海下一個(gè)簡(jiǎn)單的定義。創(chuàng)業(yè)至今五年，王昊坦言還沒有看到極海的終極目標(biāo)，極海盒子也是在技術(shù)驅(qū)動(dòng)與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)共同作用下，應(yīng)時(shí)應(yīng)需而出現(xiàn)的產(chǎn)物。

　　當(dāng)把一個(gè)領(lǐng)域完全吃透的時(shí)候，數(shù)據(jù)服務(wù)本身就會(huì)變成智能化決策的核心部分，王昊對(duì)此深信不疑。極海盒子產(chǎn)品的出現(xiàn)，可以說是向更多領(lǐng)域開拓的投石問路。

　　“數(shù)據(jù)科學(xué)家”概念第一次出現(xiàn)2011年。因?yàn)樾剿撸瞬畔∩?，一?jīng)出現(xiàn)迅速被冠以“21世紀(jì)最性感的工作”。而幾年之后的今天，數(shù)據(jù)能力已經(jīng)成為新的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)更多更便捷的專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具出現(xiàn)時(shí)，數(shù)據(jù)不再是少數(shù)人的特權(quán)和專屬。一路走來，樂觀的王昊也讓我們看到的數(shù)據(jù)市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)前景的光明。

寫在最后：

　　創(chuàng)造現(xiàn)代信息論的香農(nóng)認(rèn)為，“信息是用來克服不確定性的”。最大化壓縮了信息熵的數(shù)據(jù)分析帶來的決策結(jié)果將會(huì)準(zhǔn)確無誤，命中目標(biāo)。

　　正如王昊所言，智能化決策轉(zhuǎn)型之路剛剛起步，讓數(shù)據(jù)化從“分析問題”到“解決問題”不僅僅是字面上的毫厘之差，這也許是個(gè)漫長(zhǎng)的過程。但眾多像王昊一樣的熱衷于“做點(diǎn)數(shù)據(jù)的事”，以及像極海這樣不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)的不斷涌現(xiàn)，讓我們看到了這目標(biāo)應(yīng)該就在不遠(yuǎn)的未來。