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市場(chǎng)需求加速 GIS行業(yè)面臨“云”轉(zhuǎn)型

從技術(shù)層面來(lái)看,GIS行業(yè)經(jīng)歷了從大型機(jī)向PC機(jī)遷移,從PC機(jī)向服務(wù)器遷移的技術(shù)轉(zhuǎn)型,而隨著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái),對(duì)于國(guó)內(nèi)超過(guò)千余家的GIS軟件開(kāi)發(fā)商和數(shù)萬(wàn)名開(kāi)發(fā)人員而言,如今的GIS行業(yè)正處于第三次技術(shù)轉(zhuǎn)型的十字路口。

  過(guò)去的日子,GIS在中國(guó)走過(guò)了一段不平凡的道路。從技術(shù)理論,到學(xué)科,到產(chǎn)業(yè)。GIS創(chuàng)新的主體也漸漸從“封閉的研究所”變成了一間間有科技時(shí)尚感的GIS公司,GIS的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得到了前所未有的加速。

  從技術(shù)層面來(lái)看,GIS行業(yè)經(jīng)歷了從大型機(jī)向PC機(jī)遷移,從PC機(jī)向服務(wù)器遷移的技術(shù)轉(zhuǎn)型,而隨著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái),對(duì)于國(guó)內(nèi)超過(guò)千余家的GIS軟件開(kāi)發(fā)商和數(shù)萬(wàn)名開(kāi)發(fā)人員而言,如今的GIS行業(yè)正處于第三次技術(shù)轉(zhuǎn)型的十字路口。

  市場(chǎng)需求加速GIS技術(shù)轉(zhuǎn)型

  當(dāng)前的GIS行業(yè),通常是以傳統(tǒng)的項(xiàng)目制來(lái)進(jìn)行研發(fā),一個(gè)行業(yè)應(yīng)用,可能需要一年甚至更長(zhǎng)的周期才能夠完成一個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā),但按照現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展速度,一年之后業(yè)務(wù)已經(jīng)發(fā)生了很大的變化,即使開(kāi)發(fā)出來(lái)也和原來(lái)的期望相差很大。

  此外,大量從事二次開(kāi)發(fā)的企業(yè)正面臨開(kāi)發(fā)難度越來(lái)越大的窘境。目前許多企業(yè)都是使用面向?qū)ο?、組件化的開(kāi)發(fā)技術(shù),這樣的技術(shù)開(kāi)發(fā)手段復(fù)雜,需要以具有一定編程技術(shù)的專業(yè)人員為主導(dǎo),但一些用戶的信息系統(tǒng)建設(shè)缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo),沒(méi)有統(tǒng)籌規(guī)劃,GIS系統(tǒng)雖然搭建好了,但其需求不斷變動(dòng),系統(tǒng)設(shè)計(jì)不斷調(diào)整,這就需要有業(yè)務(wù)人員與用戶對(duì)變更進(jìn)行需求分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、總體設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)等一系列流程進(jìn)行溝通,再轉(zhuǎn)達(dá)給專業(yè)編程技術(shù)人員根據(jù)分析設(shè)計(jì)具體實(shí)現(xiàn)變更,這個(gè)流程嚴(yán)重降低了工作效率,開(kāi)發(fā)時(shí)間拖長(zhǎng)了,又產(chǎn)生新的需求,項(xiàng)目永遠(yuǎn)結(jié)不了,這樣導(dǎo)致了現(xiàn)在出現(xiàn)系統(tǒng)越做越龐大、開(kāi)發(fā)周期越來(lái)越長(zhǎng)、開(kāi)發(fā)成本不斷增加的情況普遍發(fā)生,最后的結(jié)果就是開(kāi)發(fā)效率大大降低,開(kāi)發(fā)起來(lái)難度更大。

  而另一個(gè)問(wèn)題在于數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題,超圖軟件助理總裁李紹俊認(rèn)為,“數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題正變得越來(lái)越嚴(yán)重,當(dāng)城市里的消防、公安等每個(gè)部門(mén)都在建立自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí),出現(xiàn)了數(shù)據(jù)孤島,系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)、投資巨大,數(shù)據(jù)不能共享,數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題,數(shù)據(jù)共享的呼聲越來(lái)高。”

  此外,隨著信息化技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,信息系統(tǒng)規(guī)模越來(lái)越龐大,多廠商共同開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為發(fā)展的必由之路,如何協(xié)同多廠商共同開(kāi)發(fā),同樣是目前急需解決的問(wèn)題。

  用李紹俊的話來(lái)講,“現(xiàn)在的業(yè)務(wù)需求要求GIS系統(tǒng)能夠快速的定制、快速的開(kāi)發(fā)??缙脚_(tái)、簡(jiǎn)單部署都是客戶的直接需求”,“從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō),GIS行業(yè)正處于技術(shù)轉(zhuǎn)型的十字路口,云,可能是一個(gè)解決的辦法,但問(wèn)題多多。”

  云,是一個(gè)選擇嗎?

  以Amazon、微軟、IBM等廠商對(duì)云的理解以及各自在云中發(fā)揮的作用來(lái)看,可謂是大相徑庭,對(duì)GIS廠商而言,同樣如此,在云中,GIS的定位到底是什么?

  李紹俊認(rèn)為,“云計(jì)算來(lái)了,不光超圖需要思考,每一家開(kāi)發(fā)商都需要思考,我將來(lái)的盈利點(diǎn)或技術(shù)發(fā)展方向在哪里?”

  在他看來(lái),云計(jì)算技術(shù)對(duì)于GIS企業(yè)而言,有幾個(gè)不同的實(shí)現(xiàn)方式。

  一個(gè)方式實(shí)際上就是現(xiàn)在講的公有云、私有云這樣一個(gè)概念,即擁有一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī),以后的業(yè)務(wù)可以直接放這個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)上去,程序可以直接在這上面寫(xiě),寫(xiě)完了可以直接編譯出來(lái)這樣一個(gè)程序,然后所有人他只要能連上,他就能去訪問(wèn),這是云的一種模式,當(dāng)然也是現(xiàn)在大家比較認(rèn)可的一種云的一種模式。

  還有一種模式是提供服務(wù)的模式,比如對(duì)特性行業(yè)提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù),但這個(gè)注定不能成為主流業(yè)務(wù),關(guān)鍵原因在于GIS行業(yè)的特點(diǎn)——數(shù)據(jù)敏感型。

  李紹俊表示,目前國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)的管制是非常嚴(yán)格的,特別是地理數(shù)據(jù),而如果要把數(shù)據(jù)放在公有云上面,需要不可避免地要把中間數(shù)據(jù)放進(jìn)去,這在國(guó)內(nèi)目前是行不通的,至少幾年內(nèi)是行不通的。所以,GIS服務(wù)云在國(guó)內(nèi)只能做一些不敏感的數(shù)據(jù),有一些公開(kāi)的數(shù)據(jù)可以放在上面做。

  “但大眾市場(chǎng)在GIS市場(chǎng)領(lǐng)域只能占很小一部分,GIS市場(chǎng)面向更多的是部委級(jí)的、行業(yè)的,還有一些大的企業(yè)的,非敏感數(shù)據(jù)在GIS行業(yè)里,并沒(méi)有太多的市場(chǎng)需求。”

  似有云或許是唯一的出路

  通過(guò)對(duì)行業(yè)細(xì)致地進(jìn)行分析,實(shí)際上用戶管理系統(tǒng)上的需求大同小異,GIS廠商能否針對(duì)一些垂直行業(yè)建立一個(gè)私有云的平臺(tái)?用戶只需要按需租用計(jì)算資源或者存儲(chǔ)空間,每年可能只需要5萬(wàn)元,這個(gè)系統(tǒng)他就可以用。

  這種模式實(shí)際上就是SaaS——軟件及服務(wù)的模式。

  如果這是GIS未來(lái)的生意模式,那么用戶只需要交納租金,對(duì)他們而言,可能是好事,畢竟費(fèi)用無(wú)疑是大大降低了,但對(duì)于開(kāi)發(fā)商或平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商而言,卻未必。

  這種模式依舊有其現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題,李紹俊表示,“比如提供給用戶相應(yīng)的虛擬機(jī)后,計(jì)費(fèi)方式有一定問(wèn)題,有的用戶數(shù)據(jù)計(jì)算量大,會(huì)覺(jué)得自己虧了。”

  過(guò)去GIS的項(xiàng)目實(shí)施和常規(guī)并無(wú)迥異,以一個(gè)市級(jí)200萬(wàn)元的項(xiàng)目為例,客戶需要建立一個(gè)投資200萬(wàn)元的GIS系統(tǒng),需要在一年以內(nèi)建立起來(lái)。

  “其實(shí)整個(gè)行業(yè)的蛋糕沒(méi)有變小,因?yàn)橛辛诉@種模式后,會(huì)讓很多原來(lái)上不了GIS的一些單位,可以上GIS了,用戶的數(shù)量肯定是打大提高了”,“當(dāng)然,肯定有一些開(kāi)發(fā)商跟不上這個(gè)技術(shù),會(huì)被擠出去,可能還有一些開(kāi)發(fā)商會(huì)慢慢轉(zhuǎn)型,從做項(xiàng)目逐漸放到做平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方面。所以這個(gè)是每個(gè)開(kāi)發(fā)商需要思考的。”

  與此同時(shí),他也認(rèn)為,項(xiàng)目制也不會(huì)消失,云的優(yōu)勢(shì)在于定制化,未來(lái)幾年內(nèi)云計(jì)算的應(yīng)用將主要集中在業(yè)務(wù)模式比較簡(jiǎn)單的應(yīng)用上,也就是需求比較一致,應(yīng)用方式比較統(tǒng)一的一些業(yè)務(wù)里面。因此,從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō),客戶個(gè)性化的需求依舊需要,一些復(fù)雜的一些專業(yè)的,或者說(shuō)一定制化要求非常高的項(xiàng)目,還是要以項(xiàng)目來(lái)做,這個(gè)至少在兩個(gè)五年內(nèi),還是會(huì)有這種項(xiàng)目的大量存在。

  站在云的十字路

  對(duì)六、七十年代就開(kāi)始起步的GIS行業(yè)來(lái)說(shuō),轉(zhuǎn)型并不是一個(gè)新鮮的話題。

  但相對(duì)于生意模式,技術(shù)平臺(tái)的選擇對(duì)GIS企業(yè)而言,卻是一個(gè)生死攸關(guān)的話題。

  GIS領(lǐng)域的老大Mapinfo和ESRI,在向云的技術(shù)平臺(tái)轉(zhuǎn)型上的一些思路也許值得借鑒。

  Mapinfo有一個(gè)跨平臺(tái)的產(chǎn)品——map-extram,這是面向Web GIS的一個(gè)產(chǎn)品,完全是用JAVA來(lái)編寫(xiě)的,因?yàn)镴AVA有跨平臺(tái)的技術(shù)。

  李紹俊表示,“但是Java在云的應(yīng)用上有一些問(wèn)題,主要原因在于GIS行業(yè)的數(shù)據(jù)量非常大,計(jì)算量也很大,而Java虛擬機(jī)一旦涉及與CPU有頻繁交互計(jì)算的時(shí)候,Java的效率就比C++差很多。而GIS軟件的特點(diǎn)就在于和CPU交互非常緊密,因?yàn)樗鼘?duì)CPU計(jì)算資源的需求很大,此外,數(shù)據(jù)吞吐也是一個(gè)問(wèn)題。所以涉及到GIS的核心開(kāi)發(fā)技術(shù),Java的性能比C++的性能要低很多,這也是Mapinfo在后面用的時(shí)候,包括用的時(shí)候會(huì)遇到很多問(wèn)題。”

  ESRI也一直想轉(zhuǎn)移到跨平臺(tái)支持上,ESRI當(dāng)時(shí)花了10億轉(zhuǎn)到.COM,現(xiàn)在又要從.COM轉(zhuǎn)到跨平臺(tái),這對(duì)他們來(lái)說(shuō)投入很難下這個(gè)決策的。因此ESRI采取了利用mainsoft虛擬化來(lái)支持跨平臺(tái),它可以讓基于微軟平臺(tái)開(kāi)發(fā)的組件能夠運(yùn)行在Linxu之上,比如紅帽、Novell的suse等等。

  但是這種基于虛擬機(jī)的解決方案在實(shí)際應(yīng)用中效率會(huì)打比較大的折扣,因?yàn)樗仨毻ㄟ^(guò)虛擬機(jī)才能訪問(wèn)硬件層。李紹俊表示,“mainsoft和Java的虛擬機(jī)在性能上也沒(méi)法比,所以在功能上也會(huì)有些折扣;另外mainsoft對(duì)Linux支持的比較好,但是對(duì)UNIX支持的不理想,所以ESRI的產(chǎn)品,對(duì)于各種小型機(jī)的操作系統(tǒng)是不支持的,不管是IBM的AIX還是HP的UX。”

  而對(duì)于超圖這樣的國(guó)產(chǎn)GIS廠商而言,尋找差異化或許是發(fā)展的一個(gè)方向。畢竟,在這個(gè)領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)并沒(méi)有多少技術(shù)是依靠自己開(kāi)發(fā)或者擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的東西。

  以ESRI來(lái)看,其早在三年前就推出了基于Flash的應(yīng)用,而國(guó)內(nèi)相當(dāng)多的GIS企業(yè)一直是跟隨微軟的Silverlight開(kāi)發(fā)應(yīng)用。

  “ESRI雖然提供了API接口,但可供更改的接口很少,這也是Flash技術(shù)的特質(zhì)所造成,比如特效的個(gè)性化不夠好,而Silverlight在這方面是很強(qiáng)大的,所以這也許是我們的一個(gè)機(jī)會(huì)。”

  此外,一些很具體的技術(shù)問(wèn)題也拯待解決。比如虛擬化技術(shù)的支持,當(dāng)平臺(tái)升級(jí),虛擬機(jī)如何支持升級(jí)?自然,不可能重新定制開(kāi)發(fā),用戶如何無(wú)縫過(guò)渡?

  “一些基于云的64位應(yīng)用程序的遷移,一些并行計(jì)算的效率問(wèn)題,以及內(nèi)存、磁盤(pán)計(jì)算交互后的計(jì)算速度的問(wèn)題,都是GIS在云計(jì)算中現(xiàn)在正碰到的問(wèn)題”,李紹俊表示,“除了網(wǎng)絡(luò)硬件環(huán)境外,對(duì)GIS用戶而言,云應(yīng)用的另一個(gè)瓶頸在于數(shù)據(jù)的壓縮算法問(wèn)題,一方面要求高的壓縮,另一方面要求解壓速度快,過(guò)去在局域網(wǎng)中恐怕不是一個(gè)問(wèn)題,但在廣域網(wǎng)中或者在VPN網(wǎng)上,如果帶寬不夠,是一個(gè)大問(wèn)題。”

  GIS“云”的未來(lái)

  用戶對(duì)于云平臺(tái)的認(rèn)可度也決定了云在GIS領(lǐng)域的發(fā)展前景。

  GIS的云平臺(tái)模式,成功的要素之一,在于需要有足夠多的端,以此讓你的業(yè)務(wù)足夠簡(jiǎn)單。

  “舉個(gè)例子來(lái)講,如果少于50個(gè)用戶,做云平臺(tái)可能沒(méi)有什么賺頭了。因?yàn)榇罱ㄒ粋€(gè)云計(jì)算中心的成本非常高了,所以要上云,必要的一個(gè)要素,要有足夠多的端,比如說(shuō)全國(guó)三千多個(gè)縣,如果你只能拿下30個(gè)縣,沒(méi)必要上去,SAAS已經(jīng)完全能夠解決問(wèn)題了,你必須要有足夠多的端,有足夠多的端決定你的業(yè)務(wù)足夠簡(jiǎn)單,足夠一致。”

  李紹俊認(rèn)為,現(xiàn)在的模式不是像以前那樣提供磚頭、瓦片,相當(dāng)于超圖直接提供毛坯房,我提供油漆,拿著油漆可以直接把毛坯房刷一刷,可以刷出一個(gè)你想要顏色,這樣很快得到自己想要的房子,而不是拿著磚頭一塊一塊壘。這是一個(gè)非常明顯的變化。

  在李紹俊看來(lái),行業(yè)的應(yīng)用未來(lái)必然都會(huì)轉(zhuǎn)移到云計(jì)算的平臺(tái)之上。在他看來(lái),云的應(yīng)用是一個(gè)社會(huì)化大分工的必然結(jié)果,云的收益最終也是由規(guī)模效益所帶來(lái)的。“ 舉一個(gè)例子,GIS的一些應(yīng)用將會(huì)逐漸的遷移到云平臺(tái)上面。為什么要遷移到云平臺(tái)上?因?yàn)槌瑘D的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于空間數(shù)據(jù)分析方面,而IBM 優(yōu)勢(shì)在于服務(wù)式大規(guī)模運(yùn)營(yíng)方面, 將GIS 個(gè)放到云上面后,超圖可以專注云做更擅長(zhǎng)的東西,IBM也可以把自己的優(yōu)勢(shì)發(fā)揚(yáng)光大,用戶則可以用比較短的時(shí)間,比較低的成本拿到需求的結(jié)果。當(dāng)然這個(gè)事情的進(jìn)展還是需要比較長(zhǎng)的時(shí)間的,因?yàn)橹虚g需要一個(gè)逐漸過(guò)渡的過(guò)程。例如,從項(xiàng)目的模式逐漸遷移到在線運(yùn)營(yíng)的模式,超圖提供的產(chǎn)品,也要在產(chǎn)品的形態(tài),產(chǎn)品的接口、產(chǎn)品的模塊等等很多方面做出改變,針對(duì)云平臺(tái)的變化適用云平臺(tái)的需求,最終滿足用戶的需求。這對(duì)于超圖來(lái)說(shuō),對(duì)于行業(yè)ISV 來(lái)說(shuō)都需要有一個(gè)轉(zhuǎn)變過(guò)程。”

  從某種意義上來(lái)看,ISV的關(guān)注層面已經(jīng)在逐漸向應(yīng)用層轉(zhuǎn)移了,過(guò)去包括象超圖這樣的有一定技術(shù)能力的獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商,有相當(dāng)多的研發(fā)人員,用C++或者VB去做底層的開(kāi)發(fā),但現(xiàn)在大家的分工更加明確了,有能力做研發(fā)的平臺(tái)廠商還會(huì)繼續(xù)在底層做研發(fā),而一些ISV將開(kāi)始更多地關(guān)注業(yè)務(wù)層面,大家做好自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

  至于這一轉(zhuǎn)變過(guò)程的時(shí)間長(zhǎng)度,李紹俊認(rèn)為將會(huì)在3到5年之內(nèi)。“云的變革是以SOA為基礎(chǔ),已經(jīng)有一些積累和技術(shù)的框架了,所以現(xiàn)在也可以預(yù)期這個(gè)變化周期會(huì)比SOA 從出現(xiàn)到成熟的周期短,會(huì)在3-5 年逐漸達(dá)到一個(gè)成熟的應(yīng)用。”

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