近十年來(lái)，在國(guó)家對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)工程、國(guó)家空間基礎(chǔ)設(shè)施工程的實(shí)施帶動(dòng)下，我國(guó)遙感衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，已經(jīng)初步形成遙感衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)應(yīng)用體系，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過(guò)千億元。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+與遙感技術(shù)深度融合，遙感技術(shù)應(yīng)用的服務(wù)頻次、服務(wù)精度、服務(wù)模式、服務(wù)對(duì)象和服務(wù)方式也由過(guò)去的低頻向高頻轉(zhuǎn)變。
然而一直以來(lái)，遙感數(shù)據(jù)處理和生產(chǎn)仍未真正突破勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)作業(yè)方式：過(guò)程多采用人工或半自動(dòng)方式，人機(jī)交互多，自動(dòng)化程度低；基于先驗(yàn)知識(shí)和物理模型，增加復(fù)雜度與不確定度，每個(gè)環(huán)節(jié)都可能引入新的誤差；處理流程多、專業(yè)參數(shù)多，非專業(yè)人士很難快速掌握……這些都大大制約了影像數(shù)據(jù)共享及應(yīng)用的發(fā)展。

北京數(shù)慧基于云環(huán)境和綜合服務(wù)平臺(tái)的支撐能力，將AI賦能遙感處理全流程，構(gòu)建全工序、自動(dòng)化的遙感影像預(yù)處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模、多源、多星的影像產(chǎn)品自動(dòng)化協(xié)同生產(chǎn)，真正突破勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)作業(yè)方式，重新定義了遙感數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作模式。
系統(tǒng)提供了專業(yè)可靠的遙感圖像處理工藝，支持對(duì)工藝的定制化組合配置，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需要。

一、容器化自動(dòng)化的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理能力

整合DevOps持續(xù)交付技術(shù)、k8s|Docker容器及編排技術(shù)、微服務(wù)技術(shù)等新一代技術(shù)，構(gòu)建遙感處理容器化、并行化、自動(dòng)化的生產(chǎn)服務(wù)框架，提供“傻瓜式”的操作體驗(yàn)，整個(gè)處理過(guò)程無(wú)人機(jī)交互，實(shí)現(xiàn)真正無(wú)人值守的衛(wèi)星數(shù)據(jù)預(yù)處理。

二、全面系統(tǒng)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理體系

具備多源遙感衛(wèi)星過(guò)境數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理能力，支持高分系列（GF-1/2/3/4/5/6/7）、資源系列、環(huán)境系列、吉林系列等國(guó)產(chǎn)遙感衛(wèi)星，Landsat、SPOT、WorldView、Sentinel等國(guó)外遙感衛(wèi)星等星源數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理，并支持星源處理能力擴(kuò)展。

三、全面的AI技術(shù)融合，領(lǐng)先的衛(wèi)星數(shù)據(jù)預(yù)處理工藝

獨(dú)創(chuàng)的免像控幾何精校正技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)控制點(diǎn)支持下的影像快速、自動(dòng)化的幾何校正；傳統(tǒng)勻光勻色方法計(jì)算量大、復(fù)雜度高，容易出現(xiàn)局部色偏。而融合AI的勻光勻色方法，具有運(yùn)算速度快、泛化能力強(qiáng)和效果真實(shí)自然的優(yōu)勢(shì)，能夠更加快速高效地處理圖像色差與色彩不均衡等問(wèn)題，真正實(shí)現(xiàn)接邊處色彩輻射不失真和大區(qū)域多源異構(gòu)影像的勻光勻色處理。

基于AI的免像控幾何校正

融合AI的云陰影和云霧檢查技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、準(zhǔn)確的云霧識(shí)別，并自動(dòng)通過(guò)基于可用域搜索最優(yōu)填補(bǔ)圖像塊、充分保留色彩和輻射不失真的勻光勻色技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化云填補(bǔ)。

四、大區(qū)域多源異構(gòu)衛(wèi)星影像生產(chǎn)通過(guò)構(gòu)建支撐超大規(guī)模區(qū)內(nèi)多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的幾何精校正算法框架，解決了單影像幾何精校正的瓶頸?；诰C合服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)能力，可迅速完成TB級(jí)影像生產(chǎn)。

最近，全能型聊天機(jī)器人模型ChatGPT的大火，讓人們?cè)俅我?jiàn)識(shí)了人工智能解放生產(chǎn)力的巨大潛力。這甚至引發(fā)了一些人的“失業(yè)焦慮”。

其實(shí)，人工智能通過(guò)將人類從部分繁重、重復(fù)性的體力及腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，使勞動(dòng)生產(chǎn)率越來(lái)越高，人類將有更多的時(shí)間從事創(chuàng)造性勞動(dòng)。正如北京數(shù)慧正在致力打造的無(wú)人值守式衛(wèi)星遙感數(shù)字工廠，通過(guò)將人工智能AI技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用深度融合，為衛(wèi)星遙感應(yīng)用提供覆蓋數(shù)據(jù)接收、影像預(yù)處理、樣本采集、模型訓(xùn)練、智能解譯全流程的一站式工程化服務(wù)，解決各環(huán)節(jié)人機(jī)交互多、學(xué)習(xí)成本高、自動(dòng)化程度低等問(wèn)題，打造衛(wèi)星遙感應(yīng)用新圖景！