始于一張照片的誕生

這是1826年，世界上第一張照片的出現(xiàn)宣告攝影技術(shù)的誕生。

攝影技術(shù)，使得人們可以將特定時(shí)間、特定地點(diǎn)的景象以照片的方式保留下來(lái)。人類同時(shí)聰明的想到，將相機(jī)搭載在更高的平臺(tái)上對(duì)更遠(yuǎn)處的景象進(jìn)行拍攝，則可對(duì)更為遠(yuǎn)距離的景象的觀測(cè)。

1858年，通過(guò)在熱氣球上安裝照相機(jī)，法國(guó)人拍攝了第一張航空相片。

當(dāng)時(shí)間來(lái)到20世紀(jì)60年代，飛機(jī)的發(fā)明意外的促進(jìn)了了現(xiàn)代意義上的遙感技術(shù)的發(fā)展。隨后，航空航天技術(shù)、電磁波相關(guān)技術(shù)及通訊技術(shù)的迅速迭代帶動(dòng)了遙感技術(shù)的高速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，并在1962年成為了一門獨(dú)立的學(xué)科。

遙感數(shù)據(jù)爆炸帶來(lái)的挑戰(zhàn)

在空天領(lǐng)域快速發(fā)展的今天，遙感技術(shù)作為實(shí)用、先進(jìn)的空間探測(cè)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)全天候、全球覆蓋的對(duì)地觀測(cè)，廣泛應(yīng)用于自然資源資源監(jiān)測(cè)、環(huán)保監(jiān)測(cè)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃、交通、電力、土地利用規(guī)劃、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、測(cè)繪、應(yīng)急等領(lǐng)域。 根據(jù)美國(guó)北方天空研究所（NSR）報(bào)告，2022年全球衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)市場(chǎng)總收入預(yù)計(jì)將達(dá)到44.38億美元，其中遙感數(shù)據(jù)增值服務(wù)與數(shù)據(jù)信息產(chǎn)品兩項(xiàng)總收入接近32億美元，主要客戶為政府及企業(yè)。

海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)處理能效

應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬驅(qū)動(dòng)了遙感產(chǎn)業(yè)上游爆發(fā)式增長(zhǎng)，以中國(guó)生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星應(yīng)用中心發(fā)布數(shù)據(jù)舉例，2021年衛(wèi)星中心生產(chǎn)生態(tài)環(huán)境遙感影像產(chǎn)品（簡(jiǎn)稱遙感影像產(chǎn)品）73,050景（數(shù)據(jù)量796TB），同比增長(zhǎng)236%。如此海量的遙感數(shù)據(jù)對(duì)更具實(shí)效性和綜合應(yīng)用價(jià)值的中游遙感數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)生了爆發(fā)性的需求。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)通用型模型訓(xùn)練

我們也許會(huì)想，當(dāng)今計(jì)算機(jī)算力和智能化應(yīng)該可以通過(guò)提高效率解決海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，但另一個(gè)棘手問(wèn)題是，當(dāng)今遙感數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多源異構(gòu)的特點(diǎn)，即多傳感器、多分辨率、多時(shí)相、多要素，使得通用性模型訓(xùn)練困難。同時(shí)，遙感數(shù)據(jù)解譯比通用圖像識(shí)別問(wèn)題更為復(fù)雜。傳統(tǒng)解譯方法在解譯過(guò)程中過(guò)分依賴專家經(jīng)驗(yàn)，效率受限且不具備跨領(lǐng)域適應(yīng)性，更限制了遙感數(shù)據(jù)價(jià)值的利用。

籮筐“星地一體化”，遙感影像及時(shí)獲取，隨時(shí)應(yīng)用

依托籮筐數(shù)字底座、時(shí)空數(shù)據(jù)索引云技術(shù)和全矢量非切片的全球?qū)＠夹g(shù)，傳統(tǒng)模式下10T級(jí)衛(wèi)星遙感影像入庫(kù)與發(fā)布需要數(shù)天乃至數(shù)周，籮筐可將其提升至小時(shí)級(jí)，即1.6G/分鐘，數(shù)據(jù)體量相當(dāng)于10景高分遙感多光譜數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理速度提升百倍。通過(guò)該專利技術(shù)，每日高頻更新的衛(wèi)星影像，通過(guò)遙感云平臺(tái)可提供包括基礎(chǔ)影像底圖、每日更新遙感影像圖在內(nèi)的通用遙感產(chǎn)品服務(wù)，大幅降低遙感數(shù)據(jù)使用門檻，實(shí)現(xiàn)按需、實(shí)時(shí)云端高分遙感數(shù)據(jù)服務(wù)。

基于提供包括數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、科學(xué)計(jì)算框架、行業(yè)應(yīng)用等在內(nèi)的一站式全流程遙感全場(chǎng)景云平臺(tái)。支持GF、FY、Modis、Landsat、Sentinel等國(guó)內(nèi)外主流衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，與數(shù)字高程模型、水體數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土地覆蓋數(shù)據(jù)等多源時(shí)空數(shù)據(jù)快速融合?；诩蓪W(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)象級(jí)、場(chǎng)景級(jí)影像解譯及遙感數(shù)據(jù)智能認(rèn)知，支持二三維影像展示，全庫(kù)一張圖動(dòng)態(tài)服務(wù)能力，所有入庫(kù)的影像數(shù)據(jù)（多類型、多時(shí)相、多分辨率）發(fā)布為統(tǒng)一的WMTS服務(wù)，支持按天、月、季度對(duì)影像進(jìn)行聚合展示，多時(shí)相連續(xù)呈現(xiàn)，可以瀏覽任意范圍，任意歷史時(shí)間點(diǎn)的影像數(shù)據(jù)。籮筐多源遙感影像數(shù)據(jù)服務(wù)與自由遙感AI算法平臺(tái)，為多行業(yè)提供SaaS級(jí)應(yīng)用服務(wù)，打造便捷、高效的時(shí)空數(shù)據(jù)核心價(jià)值。

自然資源管理

業(yè)務(wù)部門需要利用高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)對(duì)山水林田湖草沙進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，并結(jié)合氣象、生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)?；j筐提供了高分遙感數(shù)據(jù)從接收到發(fā)布共享、從處理到AI解譯的全方位、自動(dòng)化、智能化的數(shù)據(jù)支持和智能應(yīng)用能力，進(jìn)行生態(tài)資源要素分類、提取和變化檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)資源普查、生態(tài)紅線預(yù)警和土地利用監(jiān)測(cè)；在林業(yè)碳匯中，利用高分遙感影像結(jié)合激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)林木高精度提取，進(jìn)行林業(yè)蓄積量估算和碳儲(chǔ)量估算。

應(yīng)急響應(yīng)

通過(guò)高頻數(shù)據(jù)生產(chǎn)、發(fā)布、在線分析，大尺度三維模型數(shù)據(jù)流暢渲染呈現(xiàn)，按照高程、面積等參數(shù)選擇指定區(qū)域后，對(duì)可視域進(jìn)行剖析展示，及斷面分析結(jié)果疊加，在基礎(chǔ)基建工程、災(zāi)害、救援活動(dòng)中提供穩(wěn)定高速遙感時(shí)空支持。

遙感時(shí)空綜合應(yīng)急 — 氣象與斷面剖析、淹沒(méi)分析二三維一體化時(shí)空展示

環(huán)保場(chǎng)景

通過(guò)高分遙感影像，結(jié)合遙感反演、深度學(xué)習(xí)進(jìn)行水體、礦山地物分類、提取和變化檢測(cè)、環(huán)境主要影像因子反演，實(shí)現(xiàn)水環(huán)境中水體富營(yíng)養(yǎng)化監(jiān)測(cè)、黑臭水體監(jiān)測(cè)、水體污染擴(kuò)散模擬、礦山地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)和礦山環(huán)境治理評(píng)價(jià)。

智慧農(nóng)業(yè)

通過(guò)高分遙感影像和氣象數(shù)據(jù)，利用農(nóng)作物光譜特征和農(nóng)作物重要生長(zhǎng)因子建立反演模型，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)和農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)和土壤墑情監(jiān)測(cè)，其中農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)主要包括農(nóng)田干旱監(jiān)測(cè)、農(nóng)田洪澇監(jiān)測(cè)、作物低溫凍害監(jiān)測(cè)和作物倒伏監(jiān)測(cè)。

當(dāng)今，遙感已是最重要的對(duì)地觀測(cè)技術(shù)手段，伴隨著人類的深空探測(cè)活動(dòng)，遙感技術(shù)也逐漸成為認(rèn)知其他天體的重要手段。從開(kāi)始直立行走，到馬匹車輪，再到如今的遙感觀測(cè)，人類認(rèn)知并改變世界的腳步從未停止，而數(shù)字化與智能技術(shù)為我們提供了一條更為先進(jìn)高效的路徑，籮筐將始終在這條路徑上持續(xù)探索，為打造高效、可持續(xù)發(fā)展的世界提供時(shí)空驅(qū)動(dòng)力。