圖源：泰伯網(wǎng)

撰文 | 程子筠

編輯 | 路也

來源 | 泰伯網(wǎng)·泰伯網(wǎng)客戶端

泰伯網(wǎng)訊，7月28日，在泰伯網(wǎng)聯(lián)合武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室聯(lián)合舉辦的2023 AI遙感大模型產(chǎn)業(yè)峰會上，阿里巴巴達摩院算法專家、AI Earth團隊遙感大模型算法負責人羅浩，首次公開披露了阿里達摩院AIE平臺和遙感AI解譯大模型的進展。

為了突破傳統(tǒng)遙感解譯的卡脖子難點，羅浩表示，達摩院開發(fā)了AI Earth的通用分割的解譯模型AIE-SEG，其體驗版已經(jīng)在AI Earth上公開，可實現(xiàn)遙感領域“萬物無需樣本”的快速提取。

至此，以阿里達摩院為代表的大廠地理空間業(yè)務軍團，陸續(xù)在遙感地信產(chǎn)業(yè)附加了AI、云以及行業(yè)大模型等市場進入門檻更高的能力，達摩院方面表示，“希望AI Earth能在空天信息產(chǎn)業(yè)發(fā)揮更大的價值?！?/p>

作為承載“NASA計劃”的實體組織，阿里達摩院自2017年亮相后的次年（2018年）10月起，便通過達摩院機器智能實驗室深度學習團隊開發(fā)衛(wèi)星遙感影像AI分析系統(tǒng)。

2020年，阿里達摩院披露，此前要花費3個月才能完成遙感衛(wèi)星照片更新等人工分析，用達摩院開發(fā)的“AI衛(wèi)星遙感影像分析”系統(tǒng)后，遙感衛(wèi)星影像的分析縮短至幾分鐘。

而這一遙感數(shù)據(jù)AI分析技術還將被應用于水利河道監(jiān)管、生態(tài)環(huán)境保護、農業(yè)估產(chǎn)及農情監(jiān)測、地質災害防治等領域。