11月6日，阿里巴巴達摩院（湖畔實驗室）在北京舉行決策智能產(chǎn)品發(fā)布會，正式發(fā)布八觀氣象大模型，在全球氣象模型基礎上引入?yún)^(qū)域多源數(shù)據(jù)，時空精度最高可達1公里*1公里*1小時。通過大幅提升對溫度、輻照、風速等關鍵氣象指標的預測性能，八觀氣象大模型率先落地新能源占比高的新型電力系統(tǒng)，助力國網(wǎng)山東電力調(diào)控中心成功預測了多次極端天氣，新能源發(fā)電功率、電力負荷預測準確率分別提升至96%和98%以上。
中國氣象局發(fā)布人工智能全球中短期預報系統(tǒng)“風清”、人工智能臨近預報系統(tǒng)“風雷”和人工智能全球次季節(jié)—季節(jié)預測系統(tǒng)“風順”。風清“”風雷“”風順三個大模型，完成了基于國產(chǎn)全球大氣再分析資料CRA-40、雷達觀測資料、風云衛(wèi)星遙感資料的訓練和檢驗評估，有效降低了目前主流氣象預報大模型對國際再分析資料的依賴度。 銀河證券指出，目前人工智能應用及生態(tài)還未完善成熟，待后續(xù)大模型、多模態(tài)能力被進一步挖掘，亦或出現(xiàn)現(xiàn)象級應用之后市場情緒有望再一次得到提振，引發(fā)新一輪行情；另一方面，海外AI巨頭資本開支超預期、國內(nèi)人工智能技術迭代升級，相關上市公司有望持續(xù)受益，當下節(jié)點仍然是關注和布局人工智能等成長板塊好時機。
11月1日消息，據(jù)華為云官方消息，10月27日，華為云盤古氣象大模型在香港天文臺“地球天氣”產(chǎn)品中上線，用戶可查看包括未來十五天的風向、風速、氣溫及海平面氣壓預報。香港天文臺表示，近年人工智能、機器學習和深度學習在各個領域迅速發(fā)展，分析氣象大數(shù)據(jù)的效率得以大幅提高，引入華為云盤古氣象大模型，天氣預報的時效由之前10天延長至15天，讓用戶及早了解未來天氣可能出現(xiàn)的變化。
7月31日消息，華為官方宣布，華為云盤古氣象大模型正式上線歐洲中期天氣預報中心官網(wǎng)。在網(wǎng)站上，全球天氣預報員氣象愛好者和普通公眾，都可以免費查看盤古對未來10天全球天氣的預測。歐洲中期氣象中心（ECMWF）還公布了盤古氣象大模型今年4-7月和歐洲數(shù)值模式的對比測試報告，報告顯示盤古大模型在一系列氣象學家關心的精度指標和極端天氣預報中都展現(xiàn)出優(yōu)勢。報告指出，以盤古為代表的AI方法將改變近些年數(shù)值天氣預報精度提升緩慢的瓶頸。