據(jù)美國(guó)一家科技新聞網(wǎng)站披露，到2029年，美國(guó)開(kāi)放人工智能研究中心，也就是OpenAI公司將消耗掉1150億美元現(xiàn)金，較此前預(yù)測(cè)高出800億美元。另?yè)?jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》6日?qǐng)?bào)道，OpenAI擬與美國(guó)半導(dǎo)體巨頭博通啟動(dòng)自研AI芯片量產(chǎn)。多位知情人士透露，這款雙方共同設(shè)計(jì)的芯片將于明年交付。OpenAI高度依賴芯片巨頭英偉達(dá)的現(xiàn)成GPU，但隨著各大AI公司對(duì)訓(xùn)練復(fù)雜模型的需求激增，芯片制造商與數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商難以滿足市場(chǎng)需求。《金融時(shí)報(bào)》分析稱，OpenAI與博通的合作標(biāo)志著行業(yè)開(kāi)始尋求英偉達(dá)芯片的定制化替代方案。
7月2日，據(jù)報(bào)道，SemiAnalysis創(chuàng)始人Dylan Patel在訪談中爆料：Meta試圖借鑒DeepSeek的MoE架構(gòu)開(kāi)發(fā)大模型，卻因訓(xùn)練失誤導(dǎo)致專家模塊失效，模型性能遠(yuǎn)遜預(yù)期；Llama 4及后續(xù)Behemoth、Maverick等模型或被取消。Patel指出，Meta雖擁有頂尖人才與算力，卻因內(nèi)部決策混亂、缺乏技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力而屢屢受挫。與此同時(shí)，OpenAI憑借推理技術(shù)突破仍被視為最接近超級(jí)智能（ASI）的領(lǐng)跑者，而蘋果因保守策略與人才短板已明顯掉隊(duì)。AI軍備競(jìng)賽正從“燒錢”轉(zhuǎn)向“燒品味”，技術(shù)路線與領(lǐng)導(dǎo)決策成為關(guān)鍵勝負(fù)手。