11月6日，阿里巴巴達摩院（湖畔實驗室）在北京舉行決策智能產(chǎn)品發(fā)布會，正式發(fā)布八觀氣象大模型，在全球氣象模型基礎上引入?yún)^(qū)域多源數(shù)據(jù)，時空精度最高可達1公里*1公里*1小時。通過大幅提升對溫度、輻照、風速等關鍵氣象指標的預測性能，八觀氣象大模型率先落地新能源占比高的新型電力系統(tǒng)，助力國網(wǎng)山東電力調(diào)控中心成功預測了多次極端天氣，新能源發(fā)電功率、電力負荷預測準確率分別提升至96%和98%以上。
10月11日消息，近日，原全球最大SaaS公司Salesforce執(zhí)行副總裁、原阿里巴巴集團副總裁、達摩院首席科學家、普渡大學終身教授司羅，正式加入阿里巴巴旗下汽車科技獨角獸企業(yè)斑馬智行，出任首席技術官（CTO）。 據(jù)斑馬智行內(nèi)部消息，司羅將領導斑馬智行技術團隊，包含全棧自研的整車OS，基于通義大模型的智艙AI，加速推進AI大模型前沿技術研發(fā)，實現(xiàn)AIOS戰(zhàn)略升級。
9月11日消息，天眼查知識產(chǎn)權信息顯示，阿里巴巴達摩院（杭州）科技有限公司取得一項名為“遙感目標提取方法、電子設備以及計算機可讀存儲介質(zhì)“，授權公告號CN116778330B，申請日期為2023年6月。專利摘要顯示，本申請公開了一種遙感目標提取方法、電子設備以及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及大模型技術、遙感技術領域。其中，該方法包括：響應作用于操作界面上的輸入指令，在操作界面上顯示目標遙感影像；響應于對目標遙感影像包含的參考目標進行選取的目標選取指令，在目標遙感影像上顯示參考目標的第一分割結果；響應作用于操作界面上的目標提取指令，在多張遙感影像中顯示多個參考目標的提取結果，其中，提取結果是利用預設大模型基于第一分割結果對多張遙感影像進行圖像分割得到的結果。本申請解決了相關技術中對遙感影像進行目標提取的效率較低且成本高的技術問題。
5月9日，阿里巴巴達摩院（湖畔實驗室）、新加坡南洋理工大學等聯(lián)合提出了大模型知識鏈（CoK）框架。該框架可實時檢索異構知識源并逐步糾正推理錯誤，進一步提高大模型問答知識型問題的準確率，降低幻覺現(xiàn)象。在通用知識、醫(yī)學、物理、生物等多個領域的實驗結果顯示，相比起思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）方法，知識鏈框架可將大模型的回答準確率平均提高4.3%。
企查查APP顯示，近日，達摩院（上海）科技有限公司成立，注冊資本1000萬元，經(jīng)營范圍包含：互聯(lián)網(wǎng)信息服務、集成電路芯片設計及服務、人工智能基礎軟件開發(fā)、人工智能應用軟件開發(fā)、人工智能理論與算法軟件開發(fā)等。企查查股權穿透顯示，該公司由阿里巴巴旗下阿里巴巴達摩院（杭州）科技有限公司全資持股。
10月20日消息，阿里達摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個遙感AI大模型。據(jù)介紹，該模型可識別農(nóng)田、農(nóng)作物、建筑等，提升災害防治、自然資源管理、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)等遙感應用的分析效率。目前，該模型已在AI Earth地球科學云平臺開放使用。
泰伯網(wǎng)訊，7月28日，在泰伯網(wǎng)聯(lián)合武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室聯(lián)合舉辦的2023AI遙感大模型產(chǎn)業(yè)峰會上，阿里巴巴達摩院算法專家、AI Earth團隊遙感大模型算法負責人羅浩首次公開透露達摩院AIE平臺和遙感AI解譯大模型的進展?；趥鹘y(tǒng)遙感解譯的難點，羅浩表示，達摩院開發(fā)了AI Earth的通用分割的解譯模型AIE-SEG，其體驗版已經(jīng)在AI Earth上公開。該解譯模型的特點在于可實現(xiàn)遙感領域“萬物無須樣本”的快速提取。
天眼查App顯示，近日，阿里巴巴達摩院（杭州）科技有限公司發(fā)生工商變更，周明卸任法定代表人、執(zhí)行董事兼總經(jīng)理，由張建鋒接任。該公司成立于2017年11月，注冊資本3億人民幣，經(jīng)營范圍含技術服務、技術開發(fā)、軟件開發(fā)等，由阿里巴巴（中國）有限公司全資持股。