創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)在7月16日召開的2016硅谷高科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高峰會(huì)暨全球產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上發(fā)表主旨演講時(shí)表示，公司正在對(duì)人工智能做一個(gè)非常大的布局，迄今為止已投資近1億美金，接近25家公司。他認(rèn)為，很多工作在未來的十年都會(huì)被人工智能取代。

　　以下為李開復(fù)大會(huì)當(dāng)天的發(fā)言全文：

　　李開復(fù)：尊敬的胡部長(zhǎng)、仇部長(zhǎng)，各位嘉賓，今天有幸跟大家分享一下我們對(duì)于一個(gè)特別特別重要的研發(fā)和投資的趨勢(shì)的看。創(chuàng)新工場(chǎng)成立于2009年，過去七年我們專注所有中國(guó)創(chuàng)業(yè)者需要的服務(wù)和投資。我們今天管理大約12億美金的基金，投了接近300個(gè)項(xiàng)目，包括好幾家獨(dú)角獸。但是今天我想特別講的是我們投資的一個(gè)專門的方向和趨勢(shì)。

　　創(chuàng)新工場(chǎng)的特色是做技術(shù)型的投資。我們自認(rèn)為最專長(zhǎng)的是看到一個(gè)趨勢(shì)的崛起，并對(duì)這個(gè)趨勢(shì)做深度的分析，而且非常早期的布局。比如說在2009年我們對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的投資，在2011年左右我們對(duì)娛樂內(nèi)容的投資，而我們今天正在對(duì)人工智能做一個(gè)非常大的布局。到今天已經(jīng)投資了接近1億美金，接近了25家公司。我們今天想分享一下為什么我們會(huì)特別的看重這個(gè)領(lǐng)域?

　　最近人工智能得到全球關(guān)注主要是因?yàn)榘柗ü窊魯×死钍朗Ｔ诤芏嗟氖澜缑襟w上我們看到的，就是機(jī)器是否會(huì)取代人腦?我個(gè)人認(rèn)為沒有足夠的科學(xué)根據(jù)，讓我們想那么多，擔(dān)心那么多。而短期讓我們更應(yīng)該觀者的是怎么用人工智能，我們的工具，我們的奴隸來為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值，來為創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

　　為什么人工智能會(huì)這么強(qiáng)大呢?

       因?yàn)榻裉烊祟愖龅拇蟛糠止ぷ魇侵貜?fù)性的，是基于一個(gè)有限的領(lǐng)域的，是基于可以客觀思考甚至窮舉的。這些工作在未來的十年都會(huì)被人工智能取代。這些工作我這里列了一些，如果你們不太相信的話，我們可以舉幾個(gè)例子。今天美國(guó)的美聯(lián)社90%的稿件已經(jīng)是機(jī)器人取代了。在過去的十年華爾街交易員已經(jīng)一半下崗離職了。未來我們肯定會(huì)看到無(wú)人駕駛的車，當(dāng)這一天來到的時(shí)候，世界上大約9%的人他們部分或者全部的工作就即將被取代。當(dāng)然無(wú)人駕駛可能還需要十年的時(shí)間，但是十年不是很久。

　　怎么能做到呢?

       其實(shí)在這些領(lǐng)域里，人工智能不是模仿人類，也不僅僅是取代人類，所謂的人工智能就是用特別巨大的數(shù)據(jù)集看到一個(gè)人一生，甚至一百個(gè)人一生，也不能看到那么多的數(shù)據(jù)，然后用數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)推算出邏輯、判斷和推測(cè)，來做比人好的判斷。阿爾法狗就是研究了幾百萬(wàn)的棋譜和花無(wú)數(shù)小時(shí)的時(shí)間來打敗人類專家的。有人說這個(gè)公平，一個(gè)棋手不可能花一百萬(wàn)個(gè)小時(shí)研究棋譜。這不是公平不公平的問題，而是我們?nèi)绾斡萌斯ぶ悄茏龀鋈瞬荒茏龅牡?。最近特斯拉出了一個(gè)問題，大家可以想想它有幾億小時(shí)在車的進(jìn)行中，這些數(shù)據(jù)來難道不會(huì)做比人更好的司機(jī)嗎?這一天還沒有到，但是如果有一個(gè)司機(jī)做十億小時(shí)的練習(xí)，哪怕他開始像個(gè)孩子，學(xué)完以后難道不會(huì)超過人類嗎?

　　我們可以想像，如果有一個(gè)人臉識(shí)別的機(jī)器，它把全世界罪犯的臉都背下來了，有人能夠做到這一點(diǎn)嗎?所以從這個(gè)例子可以看到，我們不用絲毫的懷疑人工智能會(huì)全方面的超越人類。但是這不是在所有的領(lǐng)域里，是在一些領(lǐng)域可以窮舉的領(lǐng)域，或者可以客觀分析的領(lǐng)域，或者有正確答案的領(lǐng)域，有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，而且是有專家參與的領(lǐng)域，所以它會(huì)逐漸的發(fā)生，不會(huì)一次到位的發(fā)生。

　　我個(gè)人有幸在三十年前開始做人工智能，但是可惜的是當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)不夠，所以并沒有做太多超越人類的事情。所以各方面我們可以看到對(duì)弈只是游戲的領(lǐng)域，它本身并不帶來巨大的商業(yè)價(jià)值。更多我們?cè)跇I(yè)界會(huì)看到的可能是感知，就是用算法，人工智能來做判斷或者反饋，這個(gè)時(shí)候機(jī)器就要?jiǎng)悠饋砹?。我們可以看到過去七八年來有特別大的進(jìn)步，這是為什么呢?這是因?yàn)樵跈C(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域有一套技術(shù)叫做深度學(xué)習(xí)。它是帶來了巨大的變革，今天可能沒有時(shí)間太解釋這套算法。但是簡(jiǎn)單來說，就是過去人是需要一步一步地告訴電腦你該怎么走，該怎么做，之后人可能說我一步一步來教你可能會(huì)犯錯(cuò)，可能不全面，可能也不適合計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)，更適合人腦的結(jié)構(gòu)，但是是不是就是人來說，就先對(duì)人臉找眼睛、找鼻子、找耳朵，但是這個(gè)大概是所謂的專家系統(tǒng)，就是人告訴機(jī)器一切，然后機(jī)器來計(jì)算，這個(gè)大概是三十年前的技術(shù)。

　　大概十五年前的技術(shù)是人落找特征，機(jī)器學(xué)參數(shù)。這里就是人告訴他識(shí)別人的時(shí)候找眼睛、嘴巴，然后你再來計(jì)算。這個(gè)有一個(gè)提升，這是人機(jī)結(jié)合的學(xué)習(xí)。

　　深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)該算是最近五年推出的技術(shù)，這個(gè)技術(shù)幾乎人都不參與了，特別神奇的地方，給看一億張臉，你自己看，該學(xué)習(xí)眼睛、嘴巴，還是別的事情，也許法令紋更重要，也許耳朵的大小更重要。我們不要假設(shè)人比機(jī)器更重要，我就把大量數(shù)據(jù)給你，讓你收取你認(rèn)為重要的特征。而且這些特征只有機(jī)器懂，人都聽不懂的。這就是阿爾法狗戰(zhàn)李達(dá)以后世石的時(shí)候，下出了人類頂尖棋手都沒有辦法看懂的步驟。這就是深度學(xué)習(xí)，它能自我學(xué)習(xí)，抽象的概念。而且這個(gè)抽象概念超越了人類的想象，因?yàn)樗玫臄?shù)據(jù)集比人更大。它就像一個(gè)孩子，能夠自我學(xué)習(xí)，而且數(shù)據(jù)量夠大的時(shí)候，什么都學(xué)的會(huì)。所以這大概解釋了什么是深度學(xué)習(xí)。

　　深度學(xué)習(xí)，這是一個(gè)識(shí)別物體的領(lǐng)域，而且是有人標(biāo)注的數(shù)據(jù)庫(kù)。我們可以看到大概僅僅在五年前，一個(gè)機(jī)器跟人的差別還是一個(gè)74%對(duì)94%的差別。如果算錯(cuò)誤率的話，可能是六七倍的差別了，所以不太能夠用到實(shí)際的場(chǎng)景里。但是每一年都在快速的進(jìn)步著，我們可以看到在2014、2015年的時(shí)候已經(jīng)超越人類，而且差距越來越大。就是說當(dāng)機(jī)器識(shí)別人臉，比人更厲害的時(shí)候，那些以識(shí)別人臉工作的人就要下崗了。同樣的，識(shí)別也超過了人，語(yǔ)音識(shí)別超過了人，像客服，比如每天打電話賣房地產(chǎn)產(chǎn)品的人，以后打電話的不是人了，因?yàn)闄C(jī)器比人更聽的懂。所以當(dāng)每個(gè)技術(shù)超越人的時(shí)候，它帶來的機(jī)會(huì)是巨大的。所以我們要認(rèn)為下一個(gè)階段，未來的五年什么東西產(chǎn)生巨大的價(jià)值，可能有這些領(lǐng)域，當(dāng)然這些領(lǐng)域包括了高科技，用麥克風(fēng)，用攝像頭等等的，這些會(huì)產(chǎn)生很大的價(jià)值。但是還有另外一個(gè)領(lǐng)域，就是如果一個(gè)領(lǐng)域有特別大的數(shù)據(jù)了，只是這個(gè)數(shù)據(jù)沒做挖掘，沒有產(chǎn)生價(jià)值，比如說商業(yè)化的流程，比如說互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。所以今天誰(shuí)最適合做大數(shù)據(jù)人工智能呢，其實(shí)就是BAT，在美國(guó)就是Google、微軟和FB，因?yàn)樗麄円呀?jīng)有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。

        這些怎么做到呢?

       像百度搜索的十個(gè)結(jié)果，我一個(gè)都沒有點(diǎn)，這暗示這十個(gè)都不好，但是這不是絕對(duì)的暗示，但是數(shù)據(jù)足夠多，是可以充分的學(xué)習(xí)。其實(shí)這些BAT走在使用，滴滴、美團(tuán)都在使用，只是在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域大家還沒有足夠的機(jī)會(huì)。

　　這個(gè)世界上還是Google做的最好，因?yàn)樗惺澜缱畲蟮臄?shù)據(jù)集，它使世界上做人工智能做的最早，然后再加上Google多年累計(jì)了大浪的技術(shù)人才，還有特別快的機(jī)器。所以為什么Google做出來阿爾法狗，而不是BAT，美團(tuán)和小米。但是Google的野心不僅僅是阿爾法狗。前幾年我們看到Google自我命名為Alphabet，是互聯(lián)網(wǎng)的一家公司，它可能還有做醫(yī)學(xué)的公司，可能還要做基因檢測(cè)的公司，可能做汽車等等領(lǐng)域。Google做智能產(chǎn)品的過程中發(fā)展了一套Google大腦。其實(shí)Google里有兩套大腦，這個(gè)可以用到各個(gè)領(lǐng)域。發(fā)現(xiàn)這個(gè)大腦，其實(shí)才是它的最大價(jià)值。在其他的領(lǐng)域，只要有數(shù)據(jù)就可以啟動(dòng)。所以Google擁有了巨大的數(shù)據(jù)量，它們啟動(dòng)了數(shù)十個(gè)不同的項(xiàng)目。在美國(guó)有一些機(jī)構(gòu)，比如OpenAI，也擔(dān)心，Google如果這么多數(shù)據(jù)，還有沒有機(jī)會(huì)跟它競(jìng)爭(zhēng)，它歸不會(huì)人類知道的太多了。我覺得這類的問題對(duì)Google，對(duì)FB，BAT，我們作為消費(fèi)者和媒體都要擔(dān)心他們。當(dāng)然的最好的辦法是讓更多的人參與到這個(gè)領(lǐng)域來創(chuàng)業(yè)，這樣就不會(huì)被某一個(gè)壟斷了。

　　Google有這么大的野心，我們?cè)趺粗朗巧疃葘W(xué)習(xí)呢?這是Google用深度學(xué)習(xí)的數(shù)量，在過去的三年可以一看到深度學(xué)習(xí)的數(shù)量和應(yīng)用的領(lǐng)域在大大提升。所以剛才講的并不是空穴來風(fēng)。

　　這么好的機(jī)會(huì)我們?cè)趺床蹲竭@個(gè)機(jī)會(huì)呢?

      講了這么多樂觀的事情，我要稍微保守地告訴大家說，這并不是人人能做，做起來也不是很簡(jiǎn)單的。第一，有些領(lǐng)域是要平臺(tái)，比如開發(fā)一個(gè)蘋果APP，或者安卓的APP，使要有平臺(tái)的。你只要是計(jì)算機(jī)程序員就可以學(xué)會(huì)開發(fā)一個(gè)安卓APP。但是你即便是一個(gè)優(yōu)秀的程序員也沒法兒用深度學(xué)習(xí)，因?yàn)檫@個(gè)還沒有平臺(tái)化，你還要知道進(jìn)去很多微調(diào)的東西。這方面的專家可能只有幾百個(gè)人，所以這樣的人才很稀缺。第二，需要海量的數(shù)據(jù)。說一千萬(wàn)的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)，其實(shí)那是小數(shù)據(jù)。真的要機(jī)器學(xué)習(xí)要用用武之地，要有更巨大的量。第三，這些數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，還有存儲(chǔ)量。第四，我們都認(rèn)為這個(gè)超越人了，可以倒過來解釋給我們聽，但是機(jī)器學(xué)習(xí)沒有辦法告訴你怎么決定的，你要相信就相信，按照結(jié)果說話，回來說怎么打贏李世石的，說不出來。

　　怎么做呢?

      買這個(gè)數(shù)據(jù)，標(biāo)注這個(gè)數(shù)據(jù)，不要浪費(fèi)錢，GPU可能比CPU好用。找專家，這樣的專家真的不多。Google已經(jīng)開出九位數(shù)的代價(jià)挖這樣的專家。這是我們過去不能夠想象的，在國(guó)內(nèi)我們也看到，比如說看到投資的Face++，最近也是努力挖到了華人在深度學(xué)習(xí)的研究員，這些人才的價(jià)值使特別巨大的，因?yàn)榉浅Ｏ∪?。但是話說回來，這個(gè)稀缺也是未來兩三年的現(xiàn)象，之后我覺得會(huì)有很多聰明人，尤其在中國(guó)會(huì)涌入這個(gè)領(lǐng)域。因?yàn)橹刭p之下必有勇夫。

　　最后，是學(xué)怎么調(diào)這些參數(shù)了。但是有這些東西還不夠，深度學(xué)習(xí)說實(shí)在的還會(huì)有一些挑戰(zhàn)，最后貼貼補(bǔ)補(bǔ)還不能完成你的應(yīng)用該怎么辦呢?就要用巧妙的，非技術(shù)的方法，就是不要取代人，而是輔助人就好了。比如做安防的人，他不一定帶著槍的機(jī)器人，他只要帶著攝像頭，拍出來的東西告訴人，這邊動(dòng)靜，那邊的窗子壞了，其實(shí)就夠了，所以輔助人就夠了。還有輔助醫(yī)學(xué)，我們不是說取代醫(yī)生，但是可以給醫(yī)生做一些工具是完全可以的。第二，我們有容錯(cuò)的界面，其實(shí)搜索引擎就是容錯(cuò)的界面，界面設(shè)計(jì)的好也能彌補(bǔ)人工智能的不足。

　　第三，怎么用草船借箭的方法，從用戶那邊拿多數(shù)據(jù)。我沒有數(shù)據(jù)，就像當(dāng)年孔明沒有箭就是借來的。所以不一定是要買或者數(shù)據(jù)在有些例子是可以創(chuàng)造的。

　　最后，我們不要解決最大的AI問題，而是我們是不是能局限于領(lǐng)域一領(lǐng)域和場(chǎng)景?比如為什么要全天候無(wú)人駕駛，為什么在可控的領(lǐng)域做好無(wú)人駕駛呢?現(xiàn)在特斯拉的車，我們看到這次出車禍，就是它分不清巨大的卡車和天空的顏色。我們就找一個(gè)領(lǐng)域不會(huì)有巨大卡車出。而且阿爾法狗怕的是天黑、下大雪，我們就找一個(gè)不一樣的場(chǎng)景。像在智能倉(cāng)儲(chǔ)里做一個(gè)插車機(jī)器人，這個(gè)倉(cāng)庫(kù)里燈光和環(huán)境是可控的，這里不會(huì)下雨和夏雪，不會(huì)有卡車出來。所以用一個(gè)聰明的局限領(lǐng)域來創(chuàng)造價(jià)值。

　　這是今天一張重要的PPT，但是我也能保證這張是有錯(cuò)的，因?yàn)闆]有人可以預(yù)測(cè)未來。我們相當(dāng)看好大數(shù)據(jù)，尤其是剛才談的金融領(lǐng)域，因?yàn)樗凶畲蟮暮诤?，能夠產(chǎn)生最大的效應(yīng)，也能吸引最大的應(yīng)用。在感知方面有一個(gè)誤解，就是自然語(yǔ)言理解。就是聽到語(yǔ)音了，變成字了，我就懂了。因?yàn)槿耸呛苋菀锥摹５锹?，識(shí)別你講的字，和懂你的意思還是有一個(gè)特別大的鴻溝。這點(diǎn)我覺得至少五年，甚至十年的時(shí)間才能突破。機(jī)器人方面都想做家庭機(jī)器人，我們認(rèn)可是有商業(yè)價(jià)值，能掙錢，省錢的，而不是家里有兩條腿、兩個(gè)手的人在家里跟你打打招呼的，這樣是不能滿足家庭期望值的，這個(gè)在日本可能是可以的，但是我不認(rèn)為有一定的代表性。這樣的機(jī)器人好玩兒，可以做老人陪伴，可以做小孩的玩偶，但是就是這么多了。要期待它幫你炒菜、掃地，成為家庭主婦，或者家庭的新的一員或者新的電器，這個(gè)還是一個(gè)天方夜譚。當(dāng)然你很聰明的把這個(gè)機(jī)器人做成了一個(gè)音響，或者做成了陪伴老人的小機(jī)器，像我們投資的小魚在家，當(dāng)然也是可以做的。但是我們?nèi)怂胂蟮臋C(jī)器人一定會(huì)先在商業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)，之后才會(huì)在家庭有希望。

　　最后關(guān)于無(wú)人駕駛，就是怎么樣去應(yīng)用我們的約束，讓它在有些場(chǎng)景可以有用，先幫助人，人幫助它，最后才是無(wú)人，而是這還是在十年以后。

　　創(chuàng)新工場(chǎng)過去兩三年在悄悄的耕耘這個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)橛行╊I(lǐng)域投資一對(duì)外公布，這個(gè)領(lǐng)域很快就被玩壞了，現(xiàn)在我們投資了20家公司，我們?cè)敢夂痛蠹曳窒硗顿Y的兩家公司，就是Face++ ，還有駕勢(shì)科技，這兩個(gè)項(xiàng)目應(yīng)該在國(guó)際上達(dá)到了很高的知名度。除此之外，我們還投了很多公司，像地平線機(jī)器人，它是硬件平臺(tái)來打通這個(gè)領(lǐng)域，而且它會(huì)用大家電來做它的第一步的切入?；蛘呶覀兺兜牡谒姆妒?，它在銀行和保險(xiǎn)業(yè)做了非常大的突破。我們將在下個(gè)禮拜做非常大的發(fā)布會(huì)，讓大家知道它做的事情，怎么改變了中國(guó)的金融領(lǐng)域。還有很多中國(guó)和美國(guó)的投資。因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)需要非常大的數(shù)據(jù)量。我們跟像富士康這樣的公司有很深度的合作。所以這個(gè)領(lǐng)域我們是特別特別的看好，希望今天的演講對(duì)大家有些啟發(fā)。謝謝。