3sNews訊，4月1日消息，全球知名GIS技術(shù)提供商ESRI企業(yè)級遙感影像解決方案部門總監(jiān)Lawrie Jordan近日接受了Jim Baumann的“Thought Leader”系列訪談，有關(guān)內(nèi)容摘錄如下。采訪者Jim Baumann主要撰寫各種與GIS有關(guān)的國際性議題文章，他已經(jīng)為計算機圖形行業(yè)和信息技術(shù)等多方面筆耕不輟20余年。

　　Lawrie Jordan畢業(yè)于哈佛大學，是一位影像處理和遙感領(lǐng)域的領(lǐng)導者，在多個政府機構(gòu)的影像及衛(wèi)星工程中擔任顧問的角色，有超過30年的工作經(jīng)驗。Lawrie Jordan同時也曾擔任ERDAS總裁，于去年年底加入ESRI公司，并擔任企業(yè)級遙感影像解決方案部門總監(jiān)。

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　ESRI企業(yè)級遙感影像解決方案部門總監(jiān)Lawrie Jordan

　　Baumann：現(xiàn)在許多GIS與遙感專家都認為遙感影像和圖像分析功能可以作為核心組成部分與GIS實現(xiàn)一體化。這種技術(shù)上的融合無疑將會促使兩者在操作、工作流程以及思維方式上也實現(xiàn)一體化。您能跟我們說一下你對此的看法嗎？

　　Jordan：我認為這是該行業(yè)多年以來最有意義的一次行業(yè)轉(zhuǎn)型。以我30多年的工作經(jīng)驗看來，遙感影像已經(jīng)發(fā)展成了一項獨立的技術(shù)，一個獨立的行業(yè)，以及一種獨立的數(shù)據(jù)類型。而GIS則是基于矢量數(shù)據(jù)的，與柵格影像分屬于不同的兩個行業(yè)。但是，它們之間卻有著天然的聯(lián)系。它們可以互為補充，并通過Geodatabase進行動態(tài)鏈接。我相信不久的將來，GIS的核心部分必定是融合了影像的，這也將讓所有的用戶從遙感與GIS的一體化中獲益良多。

　　Baumann：在過去20年GIS的轉(zhuǎn)變歷程中，遙感影像使用及圖像處理有什么變化？

　　Jordan：我認為最重要和最有意義的轉(zhuǎn)變就是使用上的簡化。過去，影像主要是一些科學家在使用，這些影像資料不僅難于獲得、也難于使用，而且還很昂貴。現(xiàn)代科技的發(fā)展，尤其是GIS技術(shù)的發(fā)展所帶來的各種新的工作流程，以及一體化改進、各種先進的算法，都使得我們可以更簡便地從影像中獲取豐富的信息。許多用戶無需淵博的科學知識就能更好更快地獲取信息，這對所有人而言都是個雙贏的局面。

　　Baumann：在企業(yè)級GIS或部門級GIS中，怎樣才能充分利用影像數(shù)據(jù)？

　　Jordan：影像天然地具有企業(yè)級應用的潛力，因為它可以實現(xiàn)多個用戶在同一幅圖上同時進行操作。而這對于大型企業(yè)級應用更加有利，其中最主要的一項優(yōu)勢就是節(jié)省成本。我們可以在整個機構(gòu)中分享同一影像資源，從而顯著地減少成本。

　　Baumann：您能給我們分析一下運用影像和影像分析潛在的投資回報率嗎？

　　Jordan：我認為這個問題的關(guān)鍵點就在于影像可以極大地減少創(chuàng)建、更新和維護一個GIS系統(tǒng)的成本。舉一個在颶風、地震或者洪水等災害中進行災情緩解、規(guī)劃和分析的例子。我們知道，收集各種必要信息需要花費很長時間，但是通過衛(wèi)星獲取影像數(shù)據(jù)卻是可以瞬間完成的事情。在緊急情況下，影像數(shù)據(jù)不僅能夠為我們節(jié)約大量時間，而且其信息也具有相當高的準確度。這使得決策者能夠迅速準確地部署資源，以盡快去營救那些處于危險當中的人們。而傳統(tǒng)的、靜態(tài)的信息源在此時往往就會顯得不足，甚至可能會導致救援人員和救援物資的錯誤部署。正如我之前說過的，GIS和影像天然地就適合進行一體化，它們互相促進，從而增加投資回報率。

　　Baumann：在對海量影像數(shù)據(jù)進行管理、處理和分發(fā)中，會遇到哪些問題？

　　Jordan：影像由于自身的特點，一般都需要占用較大的計算機系統(tǒng)空間。它有很高的存儲要求，尤其是那些高空間分辨率、彩色影像。而且，它一般還需要進行后期處理。我們要通過強度非常大的運算過程才能把這些影像轉(zhuǎn)化成更加豐富的信息。此外還有，基于網(wǎng)絡的影像交互時，要在實時交互的系統(tǒng)中加入像影像這樣巨大的數(shù)據(jù)集，對帶寬也提出了比較高的要求。然而，所有這些問題都是暫時的，我們也已經(jīng)看到了一些非常靈活的影像服務措施，對于解決這些問題我個人是非常樂觀的。

　　Baumann：GIS專業(yè)人員如何才能夠充分地利用Google和Microsoft這樣的公司維護的海量影像數(shù)據(jù)？

　　Jordan：可以更加方便地訪問由這些公司維護的影像數(shù)據(jù)是它們能夠得到廣泛利用的重要因素。影像數(shù)據(jù)是動態(tài)的，因此能夠?qū)崿F(xiàn)迅速地對接就顯得相當重要。對GIS專業(yè)人員而言，我認為最關(guān)鍵的就是能夠快速訪問這些數(shù)據(jù)，并能與其它數(shù)據(jù)結(jié)合起來進行分析和發(fā)布。

　　Baumann：多年來大量的遙感數(shù)據(jù)已經(jīng)被收集和存儲起來，我們在訪問這些數(shù)據(jù)時會遇到哪些問題，怎樣才可以更好地利用它們呢？

　　Jordan：我覺得那些已經(jīng)被存儲起來的歷史影像數(shù)據(jù)，尤其像70年代初期的Landsat數(shù)據(jù)，是那個時期僅存的的地球快照。這是一份無價的信息資料，應該被完整地保存下去。那時候，這些數(shù)據(jù)是被存儲在磁帶中，其壽命遠不如今天的存儲介質(zhì)。這些會不斷損耗的老式磁帶才是我們真正需要去搶救和保護的。我認為在將來這些數(shù)據(jù)還將發(fā)揮很大的作用，例如在研究可持續(xù)發(fā)展這種問題上，可以用來擴展模型使之更加精確地演示出某個研究領(lǐng)域的過去、現(xiàn)在和將來。這些歷史數(shù)據(jù)非常重要，也是政府部門應該優(yōu)先進行保護的對象。

　　Baumann：遙感將來的發(fā)展必將朝著快速處理和分發(fā)而去，您能給我們介紹一些提高影像處理和分發(fā)速度的策略嗎？

　　Jordan：我們都是摩爾定律的受益者，它揭示出技術(shù)快速提高而成本就會相應減少的規(guī)律?！綠ordon E Moore ，英特爾公司的創(chuàng)始人之一，他于1965年觀察總結(jié)出計算機技術(shù)的發(fā)展是以指數(shù)級速度增長，并預言計算機性能也將以每兩年翻一番的速度提高（現(xiàn)在修正為每18個月）。大部分專家，包括摩爾本人，都預測摩爾定律至少在未來的20年依然是準確的?！克?，幾乎所有加快處理速度以及降低存儲的成本的事情對我們來說都是有利的。我相信影像在將來的發(fā)展方向?qū)⑹鞘褂跋裉幚砀咏鼈鞲衅鳌，F(xiàn)在影像的處理過程是由衛(wèi)星先將影像發(fā)到地面站，處理之后再轉(zhuǎn)給最終用戶，最終用戶自己再進一步進行處理。我認為在將來，這些處理過程都將在衛(wèi)星或地面站上直接完成，以簡化處理過程并提供更加豐富的專題信息。這樣，最終用戶只需要進行少量的加工就可以將這些影像數(shù)據(jù)發(fā)布出去。

　　Baumann: 現(xiàn)在我們生活在一個布滿儀器的世界中。您能就監(jiān)視攝像儀、交通攝像儀以及其他傳感器與地理空間處理之間的關(guān)系發(fā)表一下您的看法么？

　　Jordan：我覺得這些傳感器對我們是很有幫助的，因為它們能夠提供給我們很多的信息，幫助我們做出更好的決策，或者說防止我們做出錯誤的決策。我覺得，不論我們做什么，只要能夠使我們的生活變得更加簡單，同時又能提高生活質(zhì)量，就是一件好事。而傳感器對于空間分析也越來越重要。

　　Baumann：感應網(wǎng)（Sensor webs）被更多地運用在環(huán)境監(jiān)測方面的項目上，這是因為傳感器能夠相互配合，共同作用。請您評價一下它們在GIS項目中的潛力。

　　Jordan：環(huán)境監(jiān)測是GIS中最重要的一個部分，而利用傳感器或感應網(wǎng)的可視、動態(tài)和可交互的特點，能夠更加及時、有效、劃算地實現(xiàn)它。環(huán)境監(jiān)測是一個我個人長時間以來非常感興趣的領(lǐng)域。我相信，隨著當前大家對我們周圍環(huán)境的劇烈變化進行重點研究，對感應網(wǎng)的研究和應用也會越來越多。

　　Baumann：為什么影像數(shù)據(jù)能夠滿足那些可持續(xù)發(fā)展相關(guān)項目日益增長的需求？

　　Jordan：我認為這是影像最重要的應用之一，因為我們擁有地球可追溯到上個世紀70年代初期的歷史影響數(shù)據(jù)。這些影像向我們展示了一個長達40年的地球發(fā)展變化過程，而它們可以被用在GIS的建模和分析當中。對可持續(xù)發(fā)展和其他環(huán)境項目而言，影像都是一項核心技術(shù)。