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字節(jié)攻克MoE關鍵瓶頸,訓練成本節(jié)省40%

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3月10日,字節(jié)豆包大模型團隊官宣開源一項針對MoE架構的關鍵優(yōu)化技術,可將大模型訓練效率提升1.7倍,成本節(jié)省40%。據(jù)了解,該技術已實際應用于字節(jié)的萬卡集群訓練,累計幫助節(jié)省了數(shù)百萬GPU小時訓練算力。

OpenAI因算力瓶頸暫緩GPT-5發(fā)布,合作芯片開發(fā)尋求突破

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OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman在周四透露,由于計算能力的限制,公司無法按預期頻率推出新產(chǎn)品。他解釋稱,隨著AI模型變得日益復雜,公司難以同時處理眾多項目,尤其是在計算資源分配上面臨挑戰(zhàn)。