泰伯網(wǎng)訊，9月5日，AutoCC2023第二屆汽車創(chuàng)造者大會在北京召開，互聯(lián)科技聯(lián)合創(chuàng)新中心總監(jiān)魏巍在大會上提出，對主機廠來說，如何構建起AI基礎設施非常關鍵，更深層次的是在AI領域的競爭，在數(shù)據(jù)、算法和算力層面構筑起新的護城河。 他認為，目前主機廠加速落地城市NOA場景，除了帶來更好的駕駛體驗以外，更深層次的原因是場景的卡位和數(shù)據(jù)的爭奪。在數(shù)據(jù)方面，城市NOA是一個很好的應用場景，落地百城城市NOA，快速鋪開，關鍵是獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，投喂大量數(shù)據(jù)推動大模型涌現(xiàn)。同時，數(shù)據(jù)助力算法進行迭代，而算法主要采用技術路線為BEV+Tansformer，視覺感知或融合感知+高精地圖實現(xiàn)的，意味著自動駕駛進入AI大模型時代，還要依賴于算力的加持。
泰伯網(wǎng)訊，在9月5日舉辦的AutoCC2023第二屆汽車創(chuàng)造者大會上，同濟大學汽車安全研究所所長、國家級汽車安全專家朱西產(chǎn)提出，在手機領域，iPhone帶來顛覆式產(chǎn)品變革，而在自動駕駛領域，相較于“iPhone時刻”，更期待出現(xiàn)“安卓時刻”或者“鴻蒙時刻”。基于深度學習的自動駕駛AI算法模型，軟件和硬件強關聯(lián)，目前自動駕駛進入了生成式AI大模型時代，中國汽車產(chǎn)業(yè)需要思考如何形成“生態(tài)”。
泰伯網(wǎng)訊，9月5日，由知名科技媒體與產(chǎn)業(yè)智庫泰伯網(wǎng)主辦的AutoCC2023第二屆汽車創(chuàng)造者大會在北京舉行。會上，北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍提出，自動駕駛將是繼ChatGPT之后下一個人工智能領域的爆點。 黃鐵軍認為，駕駛數(shù)據(jù)合作應該是未來的關鍵，在建設最強大的計算平臺Dojo方面，我國的新能源汽車已經(jīng)領先，但是數(shù)據(jù)比較分散。同時，視覺大模型作為人工智能領域的最大分支之一，中國在該領域占據(jù)“半壁江山”，科研人員及論文統(tǒng)計數(shù)據(jù)均超過50%，在本輪人工智能深度學習的國際競爭中取得優(yōu)勢地位。
泰伯網(wǎng)訊，9月5日上午，在AutoCC2023第二屆汽車創(chuàng)造者大會（Automobile Creators Conference）上，泰伯網(wǎng)創(chuàng)辦人、董事長兼泰伯研究院院長劉玉璋發(fā)布了《智能汽車與城市NOA市場研究報告（2023）》。 報告提到，泰伯研究院預測到2025年，搭載NOA的車型將有望超過400萬輛，滲透率將有望從2023年的12%增加到32%。結(jié)合目前高階智能駕駛供應商價格區(qū)間是1萬~2萬元/輛，泰伯研究院認為2025年高階智能駕駛（NOA）市場規(guī)模有望達到520億元，2023-2025年平均年增長率預計為105%。